几种MySQL数据库的优化方案

最近在找工作，面试时很多企业会问到关于数据库优化的问题，今天在这里总结一下数据库优化问题，以MySQL数据库为例进行讲解。

 

为什么要优化：
    随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们         就需要做一个优化调整。

 

数据库优化这个课题较大，可分为四大类：
      》主机性能
      》内存使用性能
      》网络传输性能
      》SQL语句执行性能【软件工程师】

 

下面列出一些数据库SQL优化方案：

（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）

     数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，
     FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
     在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
     如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
     例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
     select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
     from salgrade,dept,emp
     where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)  
     1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
     2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推

（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）

     数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
     那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
     例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名  
     select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
     from emp,dept
     where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)

（03）SELECT子句中避免使用*号

     数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
     select empno,ename from emp;

（04）删除表中的所有记录，用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT

     因为COMMIT会释放回滚点

（06）用WHERE子句替换HAVING子句

     WHERE先执行，HAVING后执行

（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名

     salgrade s

（09）使用列的别名

     ename e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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