构建简单spring boot 项目实例
简介
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式,Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域(rapid application development)成为领导者的。
在以前的spring项目中,都会面对大量繁琐的配置,使用的时候基本上都是大量的复制黏贴。而Spring Boot 则能让我们在不需要过多的配置下,轻松快速地搭建Spring Web应用,开箱即用,没有代码生成,也无需XML配置,从而快速使用spring框架。
开始
版本:java 1.8.0_51 & spring boot 1.5.4
一、构建简单spring boot 项目
这里官网提供的生成器SPRING INITIALIZR 来创建简单的spring boot 项目。
1. 访问 http://start.spring.io
选项: 工程(maven) 语言(java) SpringBoot版本(1.5.4)
Group填组名,Artifact填模块名,右侧Dependencies 可以选择相应的依赖,因为我们要构建web项目,所以可以添加web的依赖。
点击 Generate Project 生成下载项目。
2. 把下载的maven项目导入IDE并运行
把下载的项目解压并导入到IDE中(这里使用IntelliJ IDEA)
如下:
直接运行 DemoApplication.java 的main方法。
运行成功的截图:
其中可以看到,项目的进程ID为:25642,可以通过java的jconsole工具查看详细信息。
其中可以看到项目的启动端口为8080 (spring boot 默认端口,可以在application.properties中修改)
二、pom.xml 讲解
打开pom.xml文件,查看配置信息
继承 parent 父模块,spring-boot-starter-parent 模块中包含了自动配置、日志和YAML(参考:) ,使构建spring项目变得简单。
<!-- 继承 spring boot 父包--> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.5.4.RELEASE</version> <relativePath/> <!-- lookup parent from repository --> </parent>
pom.xml中依赖 spring-boot-starter-web 模块,包括了Tomcat和spring-webmvc(参考:) ,不需要指定version 版本,因为父模块中已经有默认配置,如果需要指定版本可添加。
<!-- 构建web项目模块 包括了Tomcat和spring-webmvc --> <!-- spring-boot-starter-web 默认依赖了tomcat的starter 所以使得项目可以直接运行而不需要部署到tomcat中--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
pom.xml中依赖 spring-boot-starter-test 测试模块,包括JUnit、Hamcrest、Mockito
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency>
在spring-boot中,模块的依赖都是以starter的方式进行,以 spring-boot-starter-方式命名,指明了具体的模块。spring-boot生态中提供了丰富的starter供开发者使用(参考:)
这种模块化的依赖,简化了大量的依赖配置。使用starter的依赖方式,可以把相应需要依赖的包一起依赖到项目中,而不像传统的Spring 需要各自依赖包。
如在spring-boot中web模块,在传统的Spring配置中需要依赖 org.springframework spring-web 等web服务的包,在spring-boot中,只需要依赖spring-boot-starter-web 就能把相应的包一并依赖进来,极大的简化了配置。
补充
上面讲解了可以从 http://start.spring.io 中直接构建spring-boot项目
下面讲解直接在IntelliJ IDEA中构建spring-boot项目
1. 打开 IDEA ,新建项目
2. 选择Spring Initializr 并在 Choose Initializr Service URL 填入 https://start.spring.io ,点击Next
3. 填入Group Artifact 等相关信息,点击Next
4. 选择你需要依赖的模块,点击Next
Atas ialah kandungan terperinci 构建简单spring boot 项目实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Sebagai peneraju industri, Spring+AI menyediakan penyelesaian terkemuka untuk pelbagai industri melalui API yang berkuasa, fleksibel dan fungsi lanjutannya. Dalam topik ini, kami akan menyelidiki contoh aplikasi Spring+AI dalam pelbagai bidang Setiap kes akan menunjukkan cara Spring+AI memenuhi keperluan khusus, mencapai matlamat dan meluaskan LESSONSLEARNED ini kepada rangkaian aplikasi yang lebih luas. Saya harap topik ini dapat memberi inspirasi kepada anda untuk memahami dan menggunakan kemungkinan Spring+AI yang tidak terhingga dengan lebih mendalam. Rangka kerja Spring mempunyai sejarah lebih daripada 20 tahun dalam bidang pembangunan perisian, dan sudah 10 tahun sejak versi Spring Boot 1.0 dikeluarkan. Sekarang, tiada siapa boleh mempertikaikan Spring itu

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.
