python生成器generator介绍
在跟着廖雪峰的博客学习python,看到生成器这一章节的时候,首先提到了generator 、yield,然后在搜索资料的时候,又查到了协程这一概念,这篇文章总结一下这几个概念.
generator 从字面上理解,就是生成器,它的实现方式有两种:
1、不同于列表生成器([]),而是用 ()来表示。(原来这种叫做生成器表达式哦,哈哈)
访问方式,可以用for 循环来访问,也可以用 .next 来访问。
N = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', 'None'] hh = (s.lower() for s in N if isinstance(s,str) ==True)print hh#for item in hh:# print item#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()#print hh.next()
输出结果
hello
world
apple
none
hh 是生成器返回的值,类似于一个数组。支持 for循环访问和 .next()访问,有一点需要注意的是,for 循环执行完了之后就不能执行 hh.next()了,类似于指针到了最后,或者C++中迭代器指向了最后,再访问就会出现错误。
2、用yield来生成 ,(叫做生成器函数)
无论用next() 和for 循环来调用,都是执行到了yield之后,返回 n值,然后将当前的状态挂起,然后返回。
def create_counter(n):print "create counter"#while True:while False:yield nprint 'increment n'n += 1cnt = create_counter(2)#print cntfor item in cnt:print item#print next(cnt)#print next(cnt)#print cnt.next()#print cnt.next()
比如这个例子中,当打印cnt的时候,
说明这是一个,生成器。
当 为False的时候,只会打印 create counter
当为True的时候,用for 循环就会出现死循环的情况。
协程:
我知道有进程、线程的概念,但是协程是什么东西,我还真是不知道
从技术的角度来说,“协程就是你可以暂停执行的函数”。如果你把它理解成“就像生成器一样”,那么你就想对了。这是在一篇文章上看到的。
python之所以执行效率高
1、为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,因此,没有线程切换的开销,和多线程比,线程数量越多,协程的性能优势就越明显。
2、执行的过程中不会涉及到锁机制。
附一个简单的生产者和消费者的例子:
def consumer(): r = ''while True: n = yield rif not n:returnprint('[CONSUMER] Consuming %s...' % n) time.sleep(1) r = '200 OK'def produce(c): c.next() n = 0while n < 5: n = n + 1print('[PRODUCER] Producing %s...' % n) r = c.send(n)print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r) c.close()if __name__=='__main__': c = consumer() produce(c)
1. consumer函数是一个generator。
2. c.send(None)其实等价于next(c),第一次执行时其实只执行到n = yield r就停止了,然后把r的值返回给调用者。
3. yield r是一个表达式,通过send(msg)被赋值,而send(msg)是有返回值的,返回值为:下一个yield r表达式的参数,即为r。
4. produce一旦生产了东西,通过c.send(n)切换到consumer执行。consumer通过yield拿到消息,处理,又通过yield把结果传回。也就是说,c.send(1) 不但会给 c 传送一个数据,它还会等着下次 yield 从 c 中返回一个数据,它是有返回值的,一去一回才算完,拿到了返回的数据(200 OK)才继续下面执行。
5. 整个流程无锁,由一个线程执行,produce和consumer协作完成任务,所以称为“协程”,而非线程的抢占式多任务。
总结来说,就是 yield r 是一个表达式,通过 c.send 被赋值,然后返回值为下一个为yield r 表达式的参数。
Atas ialah kandungan terperinci python生成器generator介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
