python下递归遍历目录和文件的方法介绍
在日常开发中经常需要检查一个“目录或文件夹”内部有没有我们想要的文件或者文件夹,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python利用递归和walk()遍历目录文件的相关资料。
方法一:递归调用:
[html] view plain copy #!/usr/bin/python #coding:utf8 import os def dirlist(path, allfile): filelist = os.listdir(path) for filename in filelist: filepath = os.path.join(path, filename) if os.path.isdir(filepath): dirlist(filepath, allfile) else: allfile.append(filepath) return allfile print dirlist("/home/yuan/testdir", [])
方法二:
os.walk()
该函数式穿件一个生成器对象来遍历整棵目录树。
top指定目录的顶级,而topdown是一个布尔值,用于指示由上而下(默认值)还是由下而上来遍历目录。返回的生成器将生成元组(dirpath,dirnames,filenames),其中dirpath是一个字符串,包含通向目录的路径,dirnames是dirpath中所有子目录的一个列表,而filename是dirpath中文件的一个列表,不包括目录。oneerror参数是一个接受单个参数的函数。
如果处理期间出现任何错误,将使用os.error的是咧来调用此函数。默认行为时忽略错误。如果由上而下地遍历目录,修改dirnames将影响到遍历过程。
[python] view plain copy #!/user/bin/python #!conding=utf8 import os g = os.walk("/home/yuan/testdir") for path,d,filelist in g: print d; for filename in filelist: print os.path.join(path, filename)
经常需要检查一个“目录或文件夹”内部有没有我们想要的文件或者文件夹,就需要我们循环迭代出所有文件和子文件夹,Python中遍历指定目录下所有的文件和文件夹,包含多级目录,有两种方法,一种是通过递归思想去遍历,另一种是os模块的walk()函数下面话不多说,就来一起看看详细的介绍:
列出目录结构
一.递归方法
#coding:utf-8 import os allfile=[] def getallfile(path): allfilelist=os.listdir(path) for file in allfilelist: filepath=os.path.join(path,file) #判断是不是文件夹 if os.path.isdir(filepath): getallfile(filepath) allfile.append(filepath) return allfile if name == 'main': path="C:\Users\zs\PycharmProjects\demo" allfiles=getallfile(path) for item in allfiles: print item #结果 C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\demo.iml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\encodings.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\misc.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\modules.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\workspace.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\functiondemo.py C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\index.py C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US\LC_MESSAGES\django.po C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US\LC_MESSAGES C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES\lang.mo C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES\lang.po C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\name.txt C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\text.txt
借用递归的思想去列出所有文件夹中的内容,判断如果是目录就继续调用本身的方法。
二.os模块的walk()函数
os.walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)
返回一个3个元素的元祖,(dirpath, dirnames, filenames),
dirpath:要列出指定目录的路径
dirnames:目录下的所有文件夹
filenames:目录下的所有文件
参数一:top – 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组 (dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】。
参数二:topdown –可选,为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组先产生 (目录自上而下)。如果topdown为 False, 一个目录的3-元组将比它的任何子文件夹的3-元组后产生 (目录自下而上)。
参数三:onerror – 可选,是一个函数; 它调用时有一个参数, 一个OSError实例。报告这错误后,继续walk,或者抛出exception终止walk。
参数四:followlinks – 设置为 true,则通过软链接访问目录。
#coding:utf-8 import os def getallfiles(path): allfile=[] for dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for dir in dirnames: allfile.append(os.path.join(dirpath,dir)) for name in filenames: allfile.append(os.path.join(dirpath, name)) return allfile if name == 'main': path = "C:\Users\zs\PycharmProjects\demo" allfile=getallfiles(path) for file in allfile: print file #输出结果 C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\functiondemo.py C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\index.py C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\name.txt C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\text.txt C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\demo.iml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\encodings.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\misc.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\modules.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\.idea\workspace.xml C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US\LC_MESSAGES C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\en_US\LC_MESSAGES\django.po C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES\lang.mo C:\Users\zs\PycharmProjects\demo\locale\zh_CN\LC_MESSAGES\lang.po
小结
两种方法输入结果是一样的。但是在输入的顺序有差异。对比感觉python的os模块的walk()方法比较简
Atas ialah kandungan terperinci python下递归遍历目录和文件的方法介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
