MySQL二进制日志相关问题详解
本文出处:
(保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他)
今天无意中发现了一个云栖社区举行的MySQL“第一季:挑战玄惭之 慢SQL性能优化赛”,在测试服务器上执行其测试脚本写入数据的时候报错提示如下,
Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage,increase this mysqld variable and try agagin
提示max_binlog_cache_size空间不足,因为开启了二进制日志,之前是默认设置没有大批量的事务性操作,没有遇到该问题,这一次一开始就遇到一个较大的事务性操作就失败了。
之后修改binlog_cache_size的大小之后,问题解决。
由于使用的是默认的innodb引擎,开启了二进制日志,
对于事务性的操作,是要事物完成的时候写入二进制日志,事物提交之前,执行的写入性操作会被缓存起来,直到整个事物完成,mysqld进程会将整个事物写入二进制日志。
当事物开始的时候,会按照binlog_cache_size系统变量指定的值分配内容空间,如果指定的binlog_cache_size缓存空间不够,执行的事务性操作回滚并提示失败。
顺便总结一下二进制日志(binary log)以及其相关参数信息
什么是二进制日志?
用来记录操作MySQL数据库中的写入性操作(增删改,但不包括查询),相当于sqlserver中的完整恢复模式下的事务日志文件。
二进制日志的作用?
1,用于复制,配置了主从复制的时候,主服务器会将其产生的二进制日志发送到slave端,slave端会利用这个二进制日志的信息在本地重做,实现主从同步
2,用户恢复,MySQL可以在全备和差异备份的基础上,利用二进制日志进行基于时间点或者事物Id的恢复操作。原理雷同于主从复制的日志重做。
二进制日志(binary log)的相关参数信息
1,开启二进制日志
开启二进制日志,需要指定一个log-bin参数的路径,比如:log_bin=/var/lib/mysql/mysql-bin
开始二进制日志之后会自动生成一个管理二进制日志的log_bin_index文件。log_bin选项也显示为on,也即开启了二进制日志。
2,二进制日志文件的格式
二进制日志的格式由参数binlog_format控制,二进制日志有三种模式,基于语句(statement)的,基于行的(row),以及结合前两者的混合模式(mixed)
基于语句的二进制功能有一些硬伤(个人认为),比如同样的update语句中的利用当前时间的now更新操作,在主服务器和从服务器上同样都是获取当前时间,主从复制得到的结果是不一样的。
基于行的二进制日志模式解决了基于语句的一些缺陷,但是某些情况下回产生大量的日志,比如一个update操作更新了100W行数据,如果是基于行的二进制日志,结果就是产生了100W条日志
基于混合模式的,结合上述两种方式的优点。
可以在配置文件中设置:binlog_format = MIXED
3,二进制日志的记录时机
二进制日志记录可以使同步的,也即事物提交之后就写入二进制日志,也可以是异步的,由操作系统的磁盘缓存觉得什么时候写入磁盘。
由参数sync_binlog= n来控制,设置sync_binlog = 1的话,表示最高安全级别的写入(但也不能保证不丢失任何事物日志),相当于是一种安全写入模式,不过对性能有一定的影响。
个人觉得,如果是事务性的引擎,本身就是为了保证事物安全的,没理由不把sync_binlog 设置为1。
据说设置为sync_binlog设置为1也会潜在丢失一个事务日志的可能性,但是还没想明白为什么会丢失,因为既然是事务性引擎,还有一层undo或者redo日志在做后盾啊?
后面想想,因为有redo和undo日志的存在,事物的一致性可以在主服务器上得到保证,应该是主从复制的时候,可能丢失的一条事物可能无法传递到从服务器。
4,二进制日志的单个文件大小
二进制日志的大下就是单个日志文件的最大限制,正常情况下都不会超过设置的最大文件的大小限制,超过设置的最大限制之后,会发生日志滚动,也即重新生成一个二进制日志文件。
max_binlog_size = 100M
这里显示的104857600单位是字节,也即104857600/1024/1024 = 100M
5,二进制日志的清理
二进制日志滚动之后会生成新的文件来存储日志,日志文件逾期之后会自动删除,否则会产生源源不断的日志文件
比如可以设置过期时间为2,可配值为:expire_logs_days = 2,超过两天的二进制日志会被自动删除。
可以通过命令show master logs 查看当前的二进制日志文件个数
6,二进制日志文件的滚动
1)正常情况下,记录满之后,自动滚动,后缀名+1
2)重启mysql服务之后,自动滚动,不管日志文件是否按照指定的最大容量写满
3)手动滚动,执行flush logs命令,如下执行flush logs之后,重新生成了一个二进制日志文件
4)手动删除二进制日志
可以通过命令purge binary logs to fileName删除指定fileName之前的文件
可以通过命令purge binary logs before '2017-03-10 10:10:00'删除指定时间之前的文件
删除指定日志purge binary logs before date_sub( now( ), interval 7 day);
潇湘大神是purge master logs before date_sub( now( ), interval 7 day),应该是一个效果(binary和master关键词)?
7,二进制日志的绑定(或者排除)的数据库
可以设置某些数据库开启二进制日志,或者某些数据库不开启二进制日志
# binlog_do_db:设置master-slave时使用;
# binlog-ignore-db:设置哪个数据库不记录日志;
MySQL5.7.18中设置了(my.cnf中配置了),但是查询的时候好像没用?
8,二进制日志的缓存以及缓存大小配置
binlog_cache_size的大小,一开始提到的问题,当事物开始的时候,会按照binlog_cache_size系统变量指定的值分配内容空间,如果指定的binlog_cache_size缓存空间不够则会报错并回滚事物
这里显示的记录的单位同样是字节,除以两个1024之后就是以MB为单位的容量了,这里的20971520 /1024/1024就相当于20MB了。
如果有较大的事务性操作,比如在测试的时候,必须要将此缓存设置的相对较大一些,否则语句无法成功执行
max_binlog_cache_size语binlog_cache_size的区别在于前者是实例级别的cache,后者是Session级别的cache,如果并发量很大,就需要考虑将max_binlog_cache_size设置的稍微大一些。
max_binlog_cache_size默认是是4GB,最大值也是4GB,这里为了测试设置的是100MB(104857600/1024.0/1024.0)
max_binlog_cache_size设置的最大内存大小为4GB,如果服务器内容较大,比如128GB或者更大,max_binlog_cache_size默认为设置为最大也无伤大雅,因为要保证并发成功写入。
至于对于Session级别的binlog_cache_size大小,可以根据业务情况自行调整,个人觉得设置的稍微大一点也问题不大,毕竟,除了正常的OLTP操作,有一些定时作业之类的数据提取或者merge数据之类的操作可能会产生大量的日志。
据说是可以通过查看binlog_cache_disk_use 与 binlog_cache_use来判断binlog_cache_size是否需要调整。
但是在MySQL5.7.18中并没有发现这个参数
9,二进制日志其他参数
max_binlog_stmt_cache_size针对非事务语句,非事务性的参数暂不关心它了
记得某次看到过某大师说过,innodb引擎优势不仅仅在事务性的支持上,与非事物引起的myisam引擎相比,读取性能上差距越来越小,MySQL因此将innodb设置为默认引擎。
放弃myisam,投奔innodb是正道。
binlog_checksum 用作复制的主从校检。暂时没有研究过这个参数,暂不论
详细参考想想大神的文章 。
总结:
MySQL二进制日志不仅仅作用于功能性(master-slave复制)的,还作用于安全性(二进制日志)以及开启了二进制日志情况下的事务性操作,因此对于生产环境,可以认为是一个必不可少的配置。
同时,其各种参数又会影响到某些操作,因此二进制日志的参数要格外的重视,确保数据库在使用时在功能性和可用性上得到保证。
参考:
《涂抹MySQL》
以及各种翻书,网上资料
行动起来,可以改变思维模式以及畏惧心理。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL二进制日志相关问题详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.
