详解关于Java对MySQL进行查询修改以及连接的操作方法
这篇文章主要介绍了Java对MySQL数据库进行连接、查询和修改操作方法,需要的朋友可以参考下
0. 一般过程:
(1) 调用Class.forName()方法加载驱动程序。
(2) 调用DriverManager对象的getConnection()方法,获得一个Connection对象。
(3) 创建一个Statement对象,准备一个SQL语句,这个SQL语句可以是Statement对象(立即执行的的语句)、PreparedStatement语句(预编译的语句)或CallableStatement对象(存储过程调用的语句)。
(4) 调用excuteQuery()等方法执行SQL语句,并将结果保存在ResultSet对象;或者调用executeUpdate()等方法执行SQL语句,不返回ResultSet对象的结果。
(5)对返回的ResultSet对象进行显示等相当的处理。
(6)释放资源。
1. 连接数据库
(1) 下载Mysql连接驱动
下载后放在F:\博士科研资料\数据库学习\mysql相关程序文件中,解压。
(2) 加载JDBC驱动
操作方法:在Eclipse中,选中相应的工程,点击Project-Properties中的Java Build Path,在Libraries中增加mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar,点OK。
(3) 建一个简单的数据库如下:
import java.sql.*; public class GetConnection { public static void main(String[] args){ try{ //调用Class.forName()方法加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println("成功加载MySQL驱动!"); }catch(ClassNotFoundException e1){ System.out.println("找不到MySQL驱动!"); e1.printStackTrace(); } String url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql"; //JDBC的URL //调用DriverManager对象的getConnection()方法,获得一个Connection对象 Connection conn; try { conn = DriverManager.getConnection(url, "root",""); //创建一个Statement对象 Statement stmt = conn.createStatement(); //创建Statement对象 System.out.print("成功连接到数据库!"); stmt.close(); conn.close(); } catch (SQLException e){ e.printStackTrace(); } } }
2. 查询数据表
在询数据表时,需要用到ResultSet接口,它类似于一个数据表,通过该接口的实例可以获得检索结果集,以及对应数据表的接口信息。
import java.sql.*; public class SelectTable { public static void main(String[] args){ try{ //调用Class.forName()方法加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println("成功加载MySQL驱动!"); String url="jdbc:mysql://localhost:3306/aniu"; //JDBC的URL Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(url, "root",""); Statement stmt = conn.createStatement(); //创建Statement对象 System.out.println("成功连接到数据库!"); String sql = "select * from stu"; //要执行的SQL ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);//创建数据对象 System.out.println("编号"+"\t"+"姓名"+"\t"+"年龄"); while (rs.next()){ System.out.print(rs.getInt(1) + "\t"); System.out.print(rs.getString(2) + "\t"); System.out.print(rs.getInt(3) + "\t"); System.out.println(); } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
3. 修改和删除数据库
//修改删除数据 import java.sql.*; public class UpdateDeleteDemo { public static void main(String[] args)throws Exception{ try{ //调用Class.forName()方法加载驱动程序 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); System.out.println("成功加载MySQL驱动!"); String url="jdbc:mysql://localhost:3306/aniu"; //JDBC的URL Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(url, "root",""); Statement stmt = conn.createStatement(); //创建Statement对象 System.out.println("成功连接到数据库!"); //查询数据的代码 String sql = "select * from stu"; //要执行的SQL ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);//创建数据对象 System.out.println("编号"+"\t"+"姓名"+"\t"+"年龄"); while (rs.next()){ System.out.print(rs.getInt(1) + "\t"); System.out.print(rs.getString(2) + "\t"); System.out.print(rs.getInt(3) + "\t"); System.out.println(); } //修改数据的代码 String sql2 = "update stu set name=? where number=?"; PreparedStatement pst = conn.prepareStatement(sql2); pst.setString(1,"8888"); pst.setInt(2,198); pst.executeUpdate(); //删除数据的代码 String sql3 = "delete from stu where number=?"; pst = conn.prepareStatement(sql3); pst.setInt(1,701); pst.executeUpdate(); ResultSet rs2 = stmt.executeQuery(sql);//创建数据对象 System.out.println("编号"+"\t"+"姓名"+"\t"+"年龄"); while (rs.next()){ System.out.print(rs2.getInt(1) + "\t"); System.out.print(rs2.getString(2) + "\t"); System.out.print(rs2.getInt(3) + "\t"); System.out.println(); } rs.close(); stmt.close(); conn.close(); }catch(Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
Atas ialah kandungan terperinci 详解关于Java对MySQL进行查询修改以及连接的操作方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.
