Windows下安装Python的教程
下面小编就为大家带来一篇安装Python的教程-Windows。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
在开始Python编程前,需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载,官网地址是https://www.python.org/,如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包,则可以直接访问www.python.org/downloads/下载安装包即可。
Windows下安装Python
要在Windows下安装Python,请按照下面的步骤进行:
1、打开Web浏览器,访问www.python.org/downloads/windows/。
2、选择自己需要的版本的安装包。(目前一般推荐2.7或者3.5版本的Python)
3、下载对应的Windows Installer文件(如果在AMD平台下安装Python,就需要选择相应的安装文件)。
4、将Windows Installer文件放在计算机的任何位置均可,比如D:\Software\python-2.7.5.msi。
5、双击Python安装包,开启Python的安装向导。这里不熟悉安装过程或者对安装路径没有要求的话,可以一直点击下一步即可完成默认安装。也可以根据自己的需要来进行自定义安装。默认安装路径在C盘对应的Python版本号文件夹中。自定义的话就可以根据需要安装在自己指定的目录中。
6、安装完成之后需要将Python运行程序添加到系统环境变量中。右键“计算机”-->“属性”-->“高级系统设置”-->“环境变量”-->“系统变量”-->"path"-->“编辑”在最后添加如下内容:“;D:\Python27\”;(我自定义安装了Python2.7在D盘下,所以这里添加的是这个路径,根据自己Python.exe文件所在路径添加即可)。
建议:
为了方便日后管理,程序安装包及程序安装目录应该事先做好规划。
安装完成之后我们便可以在Windows中找到Python程序,在“开始”-->“所有程序”-->“python2.7”中就可以看到有一个“IDLE(Python GUI)”的Python自带的IDE集成开发工具。
通过这个Python的IDE工具我们就可以进行交互式的进行简单的Python练习了。当然我们也可以通过“win+R”键打开命令提示符窗口,输入python命令回车,也可以打开Python交互式窗口。
至此Windows下Python环境的安装就完成了,当然为了便于开发我们肯定需要借助其他的IDE集成开发环境,提高开发效率。比如PyCharm、subpme text、notepad++、ecppse+pydev等等,网上充值随便百度一下就有一大堆。
Atas ialah kandungan terperinci Windows下安装Python的教程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Sebab -sebab pemasangan sambungan kod VS mungkin: ketidakstabilan rangkaian, kebenaran yang tidak mencukupi, isu keserasian sistem, versi kod VS terlalu lama, perisian antivirus atau gangguan firewall. Dengan menyemak sambungan rangkaian, keizinan, fail log, mengemas kini kod VS, melumpuhkan perisian keselamatan, dan memulakan semula kod VS atau komputer, anda boleh menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah secara beransur -ansur.

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch
