Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python中关于序列操作的实例代码分享

Python中关于序列操作的实例代码分享

Jul 22, 2017 pm 04:39 PM
python Contoh beroperasi

这篇文章主要介绍了Python编程之序列操作,结合实例形式分析了Python序列的功能、相关函数与具体使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python编程之序列操作。分享给大家供大家参考,具体如下:


#coding=utf8
'''''
序列类型有着相同的访问模式:它的每一个元素可以通过指定一个偏移量的方式得到。
可以通过切片操作一次获得多个元素。
序列的下标偏移量是从0开始到总元素数减一结束。
标准类型操作符一般都能试用与所有的序列类型。
序列类型操作符:
---------------------------------------------------------------------------
序列操作符            作用
---------------------------------------------------------------------------
seq[ind]            获得下标为ind的元素
seq[ind1:ind2]       获得下标从ind1到ind2间的元素集合
seq * expr          序列重复expr次
seq1+seq2         连接序列seq1和seq2
obj in seq         判断obj元素是否包含在seq中
obj not in seq      判断obj元素是否不包含在seq中
---------------------------------------------------------------------------
切片操作符在Python中的原型是:[start:stop:step]
即:[开始索引:结束索引:步长值]
开始索引:同其它语言一样,从0开始。序列从左向右方向中,第一个值的索引为0,最后一个为-1
结束索引:切片操作符将取到该索引为止,不包含该索引的值。
步长值:默认是一个接着一个切取,如果为2,则表示进行隔一取一操作。步长值为正时表示从左向右取,如果为负,则表示从右向左取。步长值不能为0。
切片索引的语法比简单的单一元素索引灵活的多。开始和结束索引值可以超过字符串的长度。
函数原型:range(start, end, scan):
参数含义:start:计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0, 5);
         end:计数到end结束,但不包括end.例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
        scan:每次跳跃的间距,默认为1。例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)
序列类型转换工厂函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数                            含义
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
list(iter)                        把可迭代对象转换为列表
str(obj)                        把obj对象转换成字符串(对象的字符串表示法)
unicode(obj)                   把对象转换成Unicode字符串(使用默认编码)
basestring()                   抽象工厂函数,是str和unicode的父类,不能实例化不能调用
tuple(iter)                     把一个可迭代对象转换成一个元组对象
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
序列类型可用的内建函数:
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
函数名                         功能
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
enumerate(iter)                接受可迭代对象作为参数,返回一个enumerate对象,该对象生成
                             由iter每个元素的index值和item值组成的元组。
len(seq)                      返回seq的长度
max(iter,key=None) or
max(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最大值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
min(iter,key=None) or
min(arg0,arg1....,key=None)     返回iter或(arg0,arg1,...)中的最小值,如果指定key,key必须是
                            一个可以传给sort()方法的,用于比较的回调函数
reversed(seq)                接受一个序列作为参数,返回一个以逆序访问的迭代器
sorted(iter,func=None,
key=None,reverse=False)      接受一个可迭代对象作为参数,返回一个有序的列表;可选参数func,key
                           和reverse的含义跟list.sort()内建函数的参数含义一样。
sum(seq,init=0)              返回seq和可选参数init的总和,其效果等同于reduce(operator.add,seq,init)
zip([it0,it1,...itN])              返回一个列表,其第一个元素是it0,it1,...这些元素的第一个元素组成一个元组,
                           第二个...类推
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
'''
class sequenceClass(object):
  def __init__(self):
    '''''定义个整数序列表'''
    self.intSeq=[1,2,5,8,95,456,236,458,95,62,63,64,77]
    '''''定义个浮点数序列表'''
    self.floatSeq=[0.33,2.56,45.23,45.33,46.789,23.00]
    '''''定义个字符串序列表'''
    self.strSeq=["hello","double","floatNumer","ewang"]
  #输出初始化序列内容
  def outInitData(self):
    print "初始化整数序列表:",self.intSeq
    print "初始化浮点数序列表:",self.floatSeq
    print "初始化字符串序列表:",self.strSeq
  #使用序列类型操作符
  def sequenceTypeOper(self):
    #获取序列中第几个元素值,下表从0开始
    print "整数列表第%d元素的值是%d " %(3,self.intSeq[2])
    #获取序列中第几个到第几个的之间元素的集合(从左向右)
    print "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(1,5,self.floatSeq[1:5])
    #倒数%d---%d之间的数据集合(从右向左)
    print  "浮点列表%d--%d之间元素列表:%r" %(-1,-5,self.floatSeq[-5:-1])
    #使用切片对序列逆序
    print "输出逆序的字符串序列:",self.strSeq[::-1]
    #使用切片获取奇数位数据列表
    print "输出整数列表奇数数位元素列表:" ,self.intSeq[::2]
    #使用切片获取偶数位数据列表
    print "输出整数列表偶数位元素列表:",self.intSeq[1:-1:2]
    #序列重复2次
    print "字符串序列重复2次并输出:",self.strSeq*2
    #连接整数序列和浮点数序列
    print "连接整数序列和浮点数序列",self.intSeq+self.floatSeq
    #判断某个元素会否包含在序列中
    if 5 in self.intSeq:
      print "输出序列intSeq:",self.intSeq
    #判断某个元素不包含在序列中
    if "home" not in self.strSeq:
      print "输出序列strSeq:",self.strSeq
  def sliceIndexUse(self):
    #切片索引的开始和结束索引值可以超过序列的长度
    print "输出strSeq序列:",self.intSeq[-100:100]
    #使用range函数操作字符串
    #每次都把位于最后一个字符删掉
    #无法输出str这个字符串
    ind=-1
    strg=self.strSeq[2]
    print "要操作的字符串(strg)是 :",strg
    for ind in range(-1,-len(strg),-1):
      print strg[:ind],
    #使用None作为索引值,可以从第一个遍历到最后一个元素
    s=self.strSeq[-1]
    print "\n要操作的字符串(s)是 :",s
    for i in [None]+range(-1,-len(s),-1):
      print s[:i],
  def useTypeConver(self):
    iterObj="hello ewang"
    inter=45454
    print "\n使用类型转换函数前的iterObj类型 :",type(iterObj)
    print "使用类型转换函数前的inter类型 :",type(inter)
    #使用list类型转换函数
    print "使用list转换函数后的变量类型:",type(list(iterObj))
    #使用str把对象转换为字符串类型
    print "使用str函数把变量inter转换为字符串类型:",type(str(inter))
    #使用unicode函数转换为Unicode字符串
    print "使用unicode函数把变量iterObj转换为Unicode类型:",type(str(iterObj))
    #使用tuple函数转换为一个元组对象
    print "使用tuple函数把变量iterObj转换为元组类型:",type(tuple(iterObj))
  def useSequencBIF(self):
    #调用enumerate内建函数
    print "使用enumerate函数:",enumerate(self.strSeq)
    #调用len函数
    print "使用len函数:",len(self.strSeq)
    #调用max求最大值
    print "使用max函数求序列的最大值:",max(self.intSeq)
    print "使用max函数求参数的最大值:",max(1,2,5,8,95,456)
    #调用min求最小值
    print "使用min函数求序列的最小值:",min(self.floatSeq)
    print "使用min函数求参数的最小值:",min(0.33,2.56,45.23)
    #调用reversed函数对序列进行逆序
    print "使用reversed函数对序列intSeq逆序:",reversed(self.intSeq)
    #调用sorted函数对序列进行排序
    print "调用sorted函数对序列strSeq进行排序:",sorted(self.strSeq)
    #调用sum对序列进行求和
    print "调用sum函数对序列intSeq进行求和",sum(self.intSeq)
    #调用zip返回一个元组列表
    print "调用zip函数对list操作返回一个元组列表:",zip(self.strSeq,self.strSeq)
  def run(self):
    self.outInitData()
    self.sequenceTypeOper()
    self.sliceIndexUse()
    self.useTypeConver()
    self.useSequencBIF()
def test():
  #创建一个对象实例
  seq=sequenceClass()
  seq.run()
if __name__=="__main__":
  test()
Salin selepas log masuk

运行结果:

Atas ialah kandungan terperinci Python中关于序列操作的实例代码分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1655
14
Tutorial PHP
1252
29
Tutorial C#
1226
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles