Python实现堆栈与队列功能(基于list的append与pop方法)的示例
这篇文章主要介绍了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能,结合实例形式分析了Python使用list定义及使用队列的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python基于list的append和pop方法实现堆栈与队列功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
#coding=utf8 ''''' 堆栈: 堆栈是一个后进先出(LIFO)的数据结构。 在栈上"push"元素是个常用术语,意思是把一个对象添加到堆栈中。 删除一个元素,可以把它"pop"出堆栈。 队列: 队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型。 新的元素通过"入队"的方式添加进队列的末尾, "出对"就是从队列的头部删除。 ''' #创建列表 def creatList(): initList=[] try: while True: #从键上输入元素 inputItem=raw_input(u"Enter item(输入quit结束输入):") #当输入字符不是quit,把元素加入列表 #当输入字符是quit,结束输入 if inputItem!="quit": initList.append(inputItem.strip()) else: break #返回输入列表 return initList except Exception,e: print "Create List Error:",e #删除列表的第一个元素并返回删除元素 def popTheFirst(List): try: #判断列表中是否存在元素 #如果存在元素,删除并返回第一个元素 #如果不存在,给出提示信息 if len(List)>0: return List.pop(0) else: print "The list is empty..." except Exception,e: print "pop the first item Error:",e #删除列表的最后元素并返回删除元素 def popTheLast(List): try: #判断列表中是否存在元素 #如果存在元素,删除并返回最后元素 #如果不存在,给出提示信息 if len(List)>0: #pop函数默认删除最后一个元素 return List.pop() else: print "The list is empty..." except Exception,e: print "pop the last item Error:",e #调用creatList函数创建表 listOne=creatList() #输出创建表信息 print "The init list :",listOne #调用popTheFirst函数删除并返回第一个元素 theFirst=popTheFirst(listOne) #输出当前表的第一个元素 print "The first item of list:",theFirst #调用popTheFirst函数删除并返回最后一个元素 theLast=popTheLast(listOne) #输出当前表的最后一个元素元素 print "The last item of list:",theLast ''''' 这里的listOne、theFirst、theLast都是全局变量 如果更改上述语句顺序会获取不到想要的结果。 '''
运行结果:
Atas ialah kandungan terperinci Python实现堆栈与队列功能(基于list的append与pop方法)的示例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {
