Python 数据流操作
Python 文件或文件夹操作
shutil该模块提供了很多高级的多文件和多文件集合的操作,尤其提供了支持文件复制和删除的函数。
1、文件夹和文件操作
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2,遍历文件夹下每个文件
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3,判断文件夹是否存在,不存在则创建
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python 连接MySQL及基本操作
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
Python 文件或文件夹操作
shutil该模块提供了很多高级的多文件和多文件集合的操作,尤其提供了支持文件复制和删除的函数。
1、文件夹和文件操作
import shutil shutil.copyfile(src, dst) 复制文件src的内容到文件dst,dst必须是完整的目标文件名,如果dst已经存在,它将会被替换 shutil.copy(src, dst) 复制文件src到文件或文件夹dst。如果dst是一个文件夹,与src相同名字的文件在dst下被创建或重写。 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 递归的复制src下的整个目录到文件夹dst,dst不能是已经存在的,如果不存在,它将会被创建。 shutil.rmtree(path) 删除path整个目录树内容 os.rmdir(path)、 删除文件夹path,path必须是空文件夹,否则报OSError错误 shutil.move(src, dst) 递归的移动src到另一个位置dst,src可以是一个文件或一个文件夹
2,遍历文件夹下每个文件
import osnames = os.listdir(src)for name in names: srcname = os.path.join(src, name) fo = open(srcname, 'r') for line in fo: print line
3,判断文件夹是否存在,不存在则创建
if not os.path.exists(FILE_PATH): os.makedirs(FILE_PATH)
Python 连接MySQL及基本操作
def get_conn(): import MySQLdb try: conn=MySQLdb.connect(host=HOST,user=USER,passwd=PASSWORD, port=PORT, db=DBNAME, charset=CHARSET) return conn except MySQLdb.Error,e: print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])# 插入操作def insert_one(cur,sql,value): res = cur.execute(sql ,value) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'def insert_many(cur,sql,values): res = cur.executemany(sql ,values) # 插入成功,res 返回值为1 if 1 != res : print 'failed' else: print 'success'getRC = lambda cur: cur.rowcount if hasattr(cur,'rowcount') else -1# 更新操作def update(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 删除操作def delete(cur,sql): cur.execute(sql) return getRC(cur)# 只获取一条记录,返回的是一个元组def fetch_one(cur,sql): count = cur.execute(sql) result = cur.fetchone() return result# 获取多条数据;返回的是二维元组def fetch_all(cur,sql): count = cur.execute(sql) results = cur.fetchall() return results# 提交的完成操作def finish(conn): conn.commit() conn.close()
Atas ialah kandungan terperinci Python 数据流操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
