Python中关于模块查找的使用详解

这篇文章主要给大家介绍了python中模块查找的原理与方式，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。

前言

本文主要给大家介绍了关于python模块查找的原理与方式，分享出来供大家参考学习，下面话不多说，来一起看看详细的介绍：

基础概念

module

模块， 一个 py 文件或以其他文件形式存在的可被导入的就是一个模块

package

包，包含有 __init__ 文件的文件夹

relative path

相对路径，相对于某个目录的路径

absolute path

绝对路径，全路径

路径查找

python 解释器查找被引入的包或模块

Python 解释器是如何查找包和模块的

Python 执行一个 py 文件，无论执行的方式是用绝对路径还是相对路径，interpreter 都会把文件所在的 directory 加入 sys.path 这个 list 中，Python 就是在 sys.path 中查找包和模块的，sys.path 中的内容本身又是又 Python 的环境变量决定。

code-1

#test.py
import os
import sys
print sys.path[0]
# execute
python test.py
python /Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test.py

执行表明相对路径和绝对路径都输出相同的结果，而且无论哪种执行方式，test.py 所在的文件夹都会被加入 sys.path 的首位，也就是索引为0的位置。

Python 解释器查找包的顺序是什么

解释器查找包，首先搜索 built-in module，其次搜索 sys.path ，这样的查找顺序将会导致同名包或模块被遮蔽。

code-2

#ls
├── os.py
├── test2.py
├── redis.py
#test2.py
import os
from redis import Redis
#execute test2.py
Traceback (most recent call last):
 File "/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test2.py", line 1, in <module>
 from redis import Redis
ImportError: cannot import name Redis

由于 os 是 built-in module，即使在同目录下有同名模块，解释器依然可以找到正确的 os 模块，可以证实 built-in module 不会被遮蔽，而 redis 属于第三方模块，默认安装位置是 Python 环境变量中的 site-packages，解释器启动之后会将此目录中的内容加入 sys.path，由于当前目录会在 sys.path 的首位，当前目录的 redis 优先被找到，site-packages 中的 redis 模块被遮蔽了。

交互式执行环境的查找顺序

进入交互式执行环境，解释器会自动把当前目录加入 sys.path, 这时当前目录是以相对路径的形式出现在 sys.path 中:

>>> import os.path
>>> import sys
>>> os.path.abspath(sys.path[0])
'/Users/x/workspace/blog-code'
>>>

除此之外，其他与执行一个文件是相同的。

模块中的 __file__ 变量

__file__ is the pathname of the file from which the module was loaded, if it was loaded from a file. 如果一个模块是从文件加载的，__file__ 就是该模块的路径名–Python Doc:

顾名思义，当模块以文件的形式出现 __file__ 指的是模块文件的路径名，以相对路径执行 __file__ 是相对路径，以绝对路径执行 __file__ 是绝对路径。

#test3.py
print __file__
#相对路径执行
python test3.py
test3.py
#绝对路径执行
python /Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test3.py
/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/test3.py

为了保证__file__ 每次都能准确得到模块的正确位置，最好对其再取一次绝对路径 os.path.abspath(__file__) 。

交互式 shell 中的 __file__

>>> __file__
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
NameError: name &#39;__file__&#39; is not defined

这是因为当前交互式shell的执行并不是以文件的形式加载，所以不存在__file__ 这样的属性。

sys.argv[0] 变量

sys.argv[0] 是它用来获取主入口执行文件。

#test.py
import sys
print __file__
print sys.argv[0]

以上 print 输出相同的结果，因为主执行文件和__file__所属的模块是同一个，当我们改变入口文件，区别就出现了。

#test.py
import sys
print __file__
print sys.argv[0]
#test2.py
import test
#execute test2.py
/Users/x/workspace/blog-code/p2016_05_28_python_path_find/child/test.py #__file__
test2.py #sys.argv[0]

总的来说，sys.argv[0] 是获得入口执行文件路径，__file__ 是获得任意模块文件的路径。

sys.modules 的作用

既然 Python 是在 sys.path 中搜索模块的，那载入的模块存放在何处？答案就是 sys.modules。模块一经载入，Python 会把这个模块加入 sys.modules 中供下次载入使用，这样可以加速模块的引入，起到缓存的作用。

>>> import sys
>>> sys.modules['tornado']
Traceback (most recent call last):
 File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: &#39;tornado&#39;
>>> import tornado
>>> sys.modules[&#39;tornado&#39;]
<module &#39;tornado&#39; from &#39;/Users/x/python_dev/lib/python2.7/site-packages/tornado/__init__.pyc&#39;>

前面说过 Python 解释器启动之后，会把预先载入 built-in module，可以通过 sys.modules 验证。

>>> sys.modules['os']
<module &#39;os&#39; from &#39;/Users/x/python_dev/lib/python2.7/os.pyc&#39;>
>>>

借助 sys.modules 和 __file__，可以动态获取所有已加载模块目录和路径。

>>> import os
>>> os.path.realpath(sys.modules['os'].__file__)
'/Users/x/python_dev/lib/python2.7/os.pyc'
>>> import tornado
>>> os.path.realpath(sys.modules['tornado'].__file__)
'/Users/x/python_dev/lib/python2.7/site-packages/tornado/__init__.pyc'

def get_module_dir(name):
 path = getattr(sys.modules[name], '__file__', None)
 if not path
 raise AttributeError('module %s has not attribute __file__'%name)
 return os.path.dirname(os.path.abspath(path))

summary

总的来说，Python 是通过查找 sys.path 来决定包的导入，并且系统包优先级>同目录>sys.path，Python 中的特有属性 __file__ 以及 sys.argv[0] ，sys.modules 都能帮助我们理解包的查找和导入概念，只要能正确理解 sys.path 的作用和行为，理解包的查找就不是难题了。

总结

Atas ialah kandungan terperinci Python中关于模块查找的使用详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!