Python中SQLite3的基本操作实例讲解
这篇文章主要介绍了Python2.7编程中SQLite3基本操作方法,涉及Python2.7操作sqlite3数据库的增删改查及防注入等相关技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python2.7中SQLite3基本操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
1、基本操作
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import sqlite3 def mykey(x): return x[3] conn=sqlite3.connect("D:\\demo\\my_db.db") sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytb ( a char , b int , c real, d DATE)" # a char , b int , c real 表示该表有三个字段, # a 是字符串类型, b 是整数类型, c 是实数类型。 conn.execute( sql ) cs = conn.cursor() #cs.execute("DELETE FROM mytb WHERE A='张三' ") cs.execute("DELETE FROM mytb ") #删除所有记录 ''''' cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values('Zhang San',25, 120, '2014-03-04')" ) cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values( 'Wang Wu',24, 110, '2014-05-01')" ) cs.execute( "INSERT INTO mytb ( a,b,c,d ) values( 'Li Si',23, 130, '2014-04-06')" ) ''' #批量注入,batchdata是一个列表,列表里每一个元素都是一个元组 batchdata=[('Zhang San',25, 120, '2014-03-04'), ( 'Wang Wu',24, 110, '2014-05-01'), ( 'Li Si',23, 130, '2014-04-06')] cs.executemany('INSERT INTO mytb values (?,?,?,?)',batchdata) conn.commit() #将加入的记录保存到磁盘,非常重要! cs.execute("SELECT name, sql FROM sqlite_master WHERE type='table'") recs = cs.fetchall( ) print ( recs ) cs.execute( "SELECT * FROM mytb ")#打开数据表 recs = cs.fetchall()#取出所有记录 print ( "there is ", len(recs)," notes." ) print recs recs.sort(key = mykey) print recs cs.close() conn.close()
2、删除一条记录,使用sql字符串变量可以实现带参数的删除
sql="DELETE FROM my_table WHERE number='" + my_num + "'" cs.execute(sql)
3、查询某一条或多条记录
如果SQLite3查找的数据库记录中含有中文,取出到Python时要对数据进行decode处理。当时我上网查的时候说要用GBK解码,但我自己却解码失败了,换成utf-8解码才成功显示。 另外,如果只查询一条可以用fetchone语句,或者fetchall之后再通过python把它找出来。
sql="SELECT name FROM my_table WHERE number ='" + my_num + "'" cs.execute(sql) the_name=(cs.fetchall())[0][0].decode('utf-8')
4、避免重复注入
有时候我们会有重复的记录,为了避免把相同的记录多次插入到数据库,可以使用如下语句:
sql="INSERT OR REPLACE INTO "+my_table+" values (?,?,?,?,?,?,?) " #假设my_table有7项
5、插入中文记录至SQLite3
Python是unicode编码,但数据库对中文是使用GBK编码,比如stock_name变量含有中文,则需要做unicode(name, "gbk")处理
batch=[(stock_num, unicode(stock_name, "gbk") )] cs.executemany( "INSERT OR REPLACE INTO my_table values (?,?) ",batch)
Atas ialah kandungan terperinci Python中SQLite3的基本操作实例讲解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Sambungan MySQL mungkin disebabkan oleh sebab -sebab berikut: Perkhidmatan MySQL tidak dimulakan, firewall memintas sambungan, nombor port tidak betul, nama pengguna atau kata laluan tidak betul, alamat pendengaran di my.cnf dikonfigurasi dengan tidak wajar, dan lain -lain. Langkah -langkah penyelesaian masalah termasuk: 1. 2. Laraskan tetapan firewall untuk membolehkan MySQL mendengar port 3306; 3. Sahkan bahawa nombor port adalah konsisten dengan nombor port sebenar; 4. Periksa sama ada nama pengguna dan kata laluan betul; 5. Pastikan tetapan alamat mengikat di my.cnf betul.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.
