单线程的编程语言php是如何实现多线程操作的
大家都知道php这种语言本身只能是单线程的,一步操作运行完了执行下一步操作。
但有时候我们需要异步操作,多个线程同时运行,
下面我们来介绍php是如何实现多线程操作的
代码如下: 仅供参考
<?php /** * @title: PHP多线程类(Thread) * @version: 1.0 * @author: php.cn < web@php.cn > * @published: 2010-11-2 * * PHP多线程应用示例: * require_once 'thread.class.php'; * $thread = new thread(); * $thread->addthread('action_log','a'); * $thread->addthread('action_log','b'); * $thread->addthread('action_log','c'); * $thread->runthread(); * * function action_log($info) { * $log = 'log/' . microtime() . '.log'; * $txt = $info . "\r\n\r\n" . 'Set in ' . Date('h:i:s', time()) . (double)microtime() . "\r\n"; * $fp = fopen($log, 'w'); * fwrite($fp, $txt); * fclose($fp); * } */ class thread { var $hooks = array(); var $args = array(); function thread() { } function addthread($func) { $args = array_slice(func_get_args(), 1); $this->hooks[] = $func; $this->args[] = $args; return true; } function runthread() { if(isset($_GET['flag'])) { $flag = intval($_GET['flag']); } if($flag || $flag === 0) { call_user_func_array($this->hooks[$flag], $this->args[$flag]); } else { for($i = 0, $size = count($this->hooks); $i < $size; $i++) { $fp=fsockopen($_SERVER['HTTP_HOST'],$_SERVER['SERVER_PORT']); if($fp) { $out = "GET {$_SERVER['PHP_SELF']}?flag=$i HTTP/1.1\r\n"; $out .= "Host: {$_SERVER['HTTP_HOST']}\r\n"; $out .= "Connection: Close\r\n\r\n"; fputs($fp,$out); fclose($fp); } } } } } $thread = new thread(); $thread->addthread('func1','info1'); $thread->addthread('func2','info2'); $thread->addthread('func3','info3'); $thread->runthread(); //说明: //addthread是添加线程函数,第一个参数是函数名,之后的参数(可选)为传递给指定函数的参数。 //runthread是执行线程的函数。
本文由PHP中文网提供,介绍了如何使用PHP模拟出多线程功能。
文章地址:http://www.php.cn/php-weizijiaocheng-377481.html
学编程就来PHP中文网 www.php.cn
Atas ialah kandungan terperinci 单线程的编程语言php是如何实现多线程操作的. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

PHP digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan pembangunan API. 1) e-dagang: Digunakan untuk fungsi keranjang belanja dan pemprosesan pembayaran. 2) Sistem Pengurusan Kandungan: Digunakan untuk penjanaan kandungan dinamik dan pengurusan pengguna. 3) Pembangunan API: Digunakan untuk Pembangunan API RESTful dan Keselamatan API. Melalui pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, kecekapan dan pemeliharaan aplikasi PHP bertambah baik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

PHP masih dinamik dan masih menduduki kedudukan penting dalam bidang pengaturcaraan moden. 1) kesederhanaan PHP dan sokongan komuniti yang kuat menjadikannya digunakan secara meluas dalam pembangunan web; 2) fleksibiliti dan kestabilannya menjadikannya cemerlang dalam mengendalikan borang web, operasi pangkalan data dan pemprosesan fail; 3) PHP sentiasa berkembang dan mengoptimumkan, sesuai untuk pemula dan pemaju yang berpengalaman.

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya dalam pembangunan pesat dan memproses kandungan dinamik, tetapi tidak baik pada sains data dan aplikasi peringkat perusahaan. Berbanding dengan Python, PHP mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pembangunan web, tetapi tidak sebaik python dalam bidang sains data; Berbanding dengan Java, PHP melakukan lebih buruk dalam aplikasi peringkat perusahaan, tetapi lebih fleksibel dalam pembangunan web; Berbanding dengan JavaScript, PHP lebih ringkas dalam pembangunan back-end, tetapi tidak sebaik JavaScript dalam pembangunan front-end.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.
