Python有关名字绑定的相关介绍
Python的名字绑定
在Python中,对象是通过名字进行关联和引用的。Python通过名字绑定操作来引入名字。
Python中的所谓的代码块就是一段作为执行单元的程序。比如:模块、函数、类定义。在交互式环境中输入的命令也是代码块的一种。一个Python脚本文件也是一个代码块。还有就是,当我们在命令行上使用-c选项指定的命令也是一个代码块。传递给内建函数eval()和exec()的字符串参数也是代码块的一种。
代码块是以执行帧的方式被执行的,一个执行帧包含了一些管理信息,可以用于调试。执行帧还会在执行完当前的代码块以后指定在何处,以怎样的方式执行接下来的代码。
Python中的作用域定义了名字在代码块中的可见性。如果在代码块中定义了一个局部变量,那么这个局部变量的作用域就是所在的这个代码块。如果这个定义发生在函数体内,则这个变量的作用域就扩展到包含在这个函数中的任何代码块中,但是,如果包含在这个函数中的一个代码块中,同样的名字被绑定到了不同的对象上,那么外面的名字将不能被扩展到这个代码块中。
def out_func(): #a的作用域在out_func这个函数中 a = 0 b = 0 def in_func(): #a的作用域从out_func扩展到了in_func中,因为in_func这个代码块包含在out_func中 print(a) #out_func函数中的b不能扩展到in_func中,因为在in_func中,b重新绑定到了不同的对象上,所以在out_func中的b的作用域不能扩展到in_func中。 b = 1
在Python中,定义在类代码块中名字只能在类中可见,并且类中的名字的作用域不能扩展到类中的方法中。如果在类定义中出现了生成器表达式和列表展开,那么类中的名字也不能扩展到这些表达式中,因为列表展开和生成器表达式的实现都是使用函数作用域的。
class C: a = 0 # 在列表表达式中,a会因为未定义而抛出NameError异常 b = list(a + i for i in range(10)) def method(self): #由于定义在类中的名字不能扩展到方法中,所以下面的语句是错误的,会抛出a未定义的NameError异常 print(a)
当在一个代码块中使用一个名字的时候,会对最近的外围作用域进行解析,以查找这个名字。所有的这些在当前代码块中可见的作用域的集合,称为
当前的代码块的环境。
名字绑定和作用域的关系
如果一个名字绑定到一个代码块中,除非这个名字声明为nonlocal(nonlocal声明的作用是:使得变量在外围作用域中,在全局作用域之前被解析),否则这个名字就是这个代码块的局部变量。如果一个名字被绑定到模块级别,则这个名字的作用域是全局的,这个变量是全局变量(模块中的变量,对于模块而言是局部变量,而对于模块中的代码块而言,则是全局变量)。如果一个名字在一个代码块中使用,但是不是在这个代码块中被定义的,则这个变量就是一个自由变量。
名字绑定相关的异常
如果在进行名字查找的时候,名字没有被找到,则会抛出一个 NameError 异常,如果名字引用的是一个局部变量,但是这个名字还没有被绑定到这个局部变量,则会抛出一个 UnboundLocalError 异常(UnboundLocalError 是 NameError的子类)。
发生名字绑定行为的情况
发生名字绑定的行为主要有:
通常的给函数传递参数的时候,参数名会和传递过来的对象进行绑定
使用import语句进行导入的时候,其中 from ... import * 语句会将被导入的模块中的所有可以被导入的名字进行绑定操作
类定义的时候
函数定义的时候
进行赋值操作的时候
在for循环的for语句中
在with语句中的as后面
在expect语句中的as后面
Python中的名字绑定的Pitfall
在Python中,名字绑定的一些规则,会导致在使用名字的时候,出现不能理解的错误,特别是对于有C、C++ 和 Java经验的用户。
在Python中,名字绑定操作无论发生在当前块的 任何 位置,在这个代码块中对这个名字的引用都会使用在当前块中绑定的对象。那么,问题就来了,如果我们在名字绑定操作发生之前对这个名字进行了引用,那么就会出现错误,抛出 UnboundLocalError 异常。
>>> a = 10 >>> def function(): print(a) a = 20# a的绑定操作发生在print之前 >>> function() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#5>", line 1, in <module> function() File "<pyshell#4>", line 2, in function print(a) UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment
在Python中,代码块中的局部变量可以通过扫描整个代码块来获得绑定的名字,所以在上面的代码中,a这个名字在执行print的时候通过对代码块的扫描已经被找到,但是名字a的绑定操作却还没有发生,所以出现了错误。
在上面的代码中,如果我们需要外面定义的全局变量a,则可以使用global 语句进行声明。
>>> a = 10 >>> def function(): global a print(a) a = 20#这里并不引入新的名字,而是将全局变量a绑定到20上 >>> function() 10 >>> a 20
global 语句的作用是,使得后面对通过这条语句声明的对象的引用,使用的是顶层名字空间中的名字。在顶层名字空间中,包含了全局名字空间和内建名字空间,全局名字空间会首先被搜索,如果没有找到,会对内建名字空间进行搜索。global 语句必须出现在名字使用之前。
如果在外围作用域中的自由变量包含了一个global声明,则这个自由变量被认为是全局的。
内建名字空间
在查找内建名字空间的时候,会访问当前代码块的全局名字空间中的 __builtins__名字,这个名字引用的是一个名字字典或者是一个模块。在 __main__ 模块中, __builtins__ 的引用是内建模块 builtins,然而,如果是在其他模块中, __builtins__ 引用的是 builtins 模块的名字字典。
注意:
CPython的实现中,不能手动修改 __builtins__ 这个变量,如果需要覆盖这个内建名字空间中的名字,需要导入 builtins 模块,然后修改这个模块中相应的属性。
Atas ialah kandungan terperinci Python有关名字绑定的相关介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
