使用递归算法结合数据库解析成Java树形结构的代码解析
这篇文章主要介绍了使用递归算法结合数据库解析成Java树形结构的代码解析的相关资料,需要的朋友可以参考下
1、准备表结构及对应的表数据
a、表结构:
create table TB_TREE ( CID NUMBER not null, CNAME VARCHAR2(50), PID NUMBER //父节点 )
b、表数据:
insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (1, '中国', 0); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (2, '北京市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (3, '广东省', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (4, '上海市', 1); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (5, '广州市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (6, '深圳市', 3); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (7, '海珠区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (8, '天河区', 5); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (9, '福田区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (10, '南山区', 6); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (11, '密云县', 2); insert into tb_tree (CID, CNAME, PID) values (12, '浦东', 4);
2、TreeNode对象,对应tb_tree
public class TreeNode implements Serializable { private Integer cid; private String cname; private Integer pid; private List nodes = new ArrayList(); public TreeNode() { } //getter、setter省略 }
3、测试数据
public class TreeNodeTest { @Test public void loadTree() throws Exception{ System.out.println(JsonUtils.javaToJson(recursiveTree(1))); } /** * 递归算法解析成树形结构 * * @param cid * @return * @author jiqinlin */ public TreeNode recursiveTree(int cid) { //根据cid获取节点对象(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.cid=?) TreeNode node = personService.getreeNode(cid); //查询cid下的所有子节点(SELECT * FROM tb_tree t WHERE t.pid=?) List childTreeNodes = personService.queryTreeNode(cid); //遍历子节点 for(TreeNode child : childTreeNodes){ TreeNode n = recursiveTree(child.getCid()); //递归 node.getNodes().add(n); } return node; } }
输出的json格式如下:
{ "cid": 1, "nodes": [ { "cid": 2, "nodes": [ { "cid": 11, "nodes": [ ], "cname": "密云县", "pid": 2 } ], "cname": "北京市", "pid": 1 }, { "cid": 3, "nodes": [ { "cid": 5, "nodes": [ { "cid": 7, "nodes": [ ], "cname": "海珠区", "pid": 5 }, { "cid": 8, "nodes": [ ], "cname": "天河区", "pid": 5 } ], "cname": "广州市", "pid": 3 }, { "cid": 6, "nodes": [ { "cid": 9, "nodes": [ ], "cname": "福田区", "pid": 6 }, { "cid": 10, "nodes": [ ], "cname": "南山区", "pid": 6 } ], "cname": "深圳市", "pid": 3 } ], "cname": "广东省", "pid": 1 }, { "cid": 4, "nodes": [ { "cid": 12, "nodes": [ ], "cname": "浦东", "pid": 4 } ], "cname": "上海市", "pid": 1 } ], "cname": "中国", "pid": 0 }
Atas ialah kandungan terperinci 使用递归算法结合数据库解析成Java树形结构的代码解析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Melalui pakej pangkalan data/sql perpustakaan standard Go, anda boleh menyambung ke pangkalan data jauh seperti MySQL, PostgreSQL atau SQLite: buat rentetan sambungan yang mengandungi maklumat sambungan pangkalan data. Gunakan fungsi sql.Open() untuk membuka sambungan pangkalan data. Lakukan operasi pangkalan data seperti pertanyaan SQL dan operasi sisipan. Gunakan tangguh untuk menutup sambungan pangkalan data untuk mengeluarkan sumber.

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
