Laravel框架中关于路由的入门
终于还是决定再多学一门重量级框架,当然首选必备还是被称为最优雅的Web开发框架--Laravel
对于框架的入门,首先了解它的路由规则是先前必备的,以下是laravel 中几种常见的基础路由规则
//基础路由 //GET Route::get('basic',function (){ return 'Im,GET'; });
//POST Route::post('basic2',function (){ return 'Im,Post'; });
//多请求路由(两种方式:match & any match:需指定请求方式 any:无需指定) Route::match(['get','post'],'match',function (){ return 'Im,match'; });
Route::any('any',function (){ return 'Im,any'; });
// 路由参数 Route::get('user/{id}',function ($id){ return 'User-id-'.$id; });
//可选值 Route::get('user/{name?}',function ($name = null){ return 'User-name-'.$name; });
//默认值 Route::get('user/{name?}',function ($name = 'koala'){ return 'User-name-'.$name; });
//加入正则表达式 Route::get('user/{name?}',function ($name = 'koala'){ return 'User-name-'.$name; })->where('name','[A-Za-z]+');
//多参数 加正则验证 Route::get('user/{id}/{name?}',function ($id,$name='koala'){ return 'User-id-'.$id . '-name-' . $name; })->where(['id'=>'[0-9]+','name'=>'[A-Za-z]+']);
//路由别名 (路由别名的作用是为了方便在模板中的调用,日后就算路由有修改,只要别名不变还是可以访问) Route::get('user/member-center',['as'=>'center',function(){ return route('center'); //显示路由的路径规则 }]);
//路由群组 (将路由整合到群组中 ps:prefix为路由的前缀名称) Route::group(['prefix'=> 'member'],function (){ Route::get('user/member-center',['as'=>'center',function(){ return route('center'); }]); Route::any('any',function (){ return 'Im,member-any'; }); });
// 下面是我们 将路由与控制器结合 怎么通过路由去访问控制器
首先我们需要建立一个控制器
接下来我们 配置路由规则
//路由与控制器关联(以 GET 为例) //第一种方法 //Route::get('member/info','MemberController@info'); //第二种方法 Route::get('member/info',['uses'=>'MemberController@info']);
Atas ialah kandungan terperinci Laravel框架中关于路由的入门. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

Versi terkini Laravel 9 dan CodeIgniter 4 menyediakan ciri dan penambahbaikan yang dikemas kini. Laravel9 menggunakan seni bina MVC dan menyediakan fungsi seperti migrasi pangkalan data, pengesahan dan enjin templat. CodeIgniter4 menggunakan seni bina HMVC untuk menyediakan penghalaan, ORM dan caching. Dari segi prestasi, corak reka bentuk berasaskan pembekal perkhidmatan Laravel9 dan rangka kerja ringan CodeIgniter4 memberikannya prestasi cemerlang. Dalam aplikasi praktikal, Laravel9 sesuai untuk projek kompleks yang memerlukan fleksibiliti dan fungsi berkuasa, manakala CodeIgniter4 sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil.

Apabila Sora gagal keluar, lawan OpenAI menggunakan senjata mereka untuk memusnahkan jalanan. Jika Sora tidak dibuka untuk digunakan, ia benar-benar akan dicuri! Hari ini, LumaAI pemula San Francisco memainkan kad truf dan melancarkan generasi baharu model penjanaan video AI DreamMachine. Percuma dan tersedia untuk semua orang. Menurut laporan, model itu boleh menghasilkan video realistik berkualiti tinggi berdasarkan penerangan teks ringkas, dengan kesan yang setanding dengan Sora. Sebaik sahaja berita itu keluar, sebilangan besar pengguna menyerbu ke laman web rasmi untuk mencubanya. Walaupun pegawai mendakwa model itu boleh menjana video 120 bingkai dalam masa dua minit sahaja, ramai pengguna telah menunggu berjam-jam di laman web rasmi berikutan lonjakan kunjungan. BarkleyDai, ketua pertumbuhan produk Luma, terpaksa mengulas mengenai Discord

Laravel - Perintah Artisan - Laravel 5.7 hadir dengan cara baharu untuk merawat dan menguji arahan baharu. Ia termasuk ciri baharu untuk menguji arahan artisan dan demonstrasi disebut di bawah?
