Laravel 5.2中关于.env文件与模型操作的实例分享
一、 .env 文件
.env 文件是应用的环境配置文件,在配置应用参数、数据库连接、缓存处理时都会使用这个文件。
// 应用相关参数 APP_ENV=local APP_DEBUG=true //应用调试模式 APP_KEY=base64:hMYz0BMJDJARKgrmaV93YQY/p9SatnV8m0kT4LVJR5w= //应用key APP_URL=http://localhost // 数据库连接参数 DB_CONNECTION=mysql DB_HOST=127.0.0.1 DB_PORT=3306 DB_DATABASE=laravelblog DB_USERNAME=root DB_PASSWORD= DB_PREFIX='hd_' // 缓存相关参数 CACHE_DRIVER=file SESSION_DRIVER=file QUEUE_DRIVER=sync // Redis 连接参数 REDIS_HOST=127.0.0.1 REDIS_PASSWORD=null REDIS_PORT=6379 // 邮件相关参数 MAIL_DRIVER=smtp MAIL_HOST=mailtrap.io MAIL_PORT=2525 MAIL_USERNAME=null MAIL_PASSWORD=null MAIL_ENCRYPTION=null
其中,有关这个 APP_KEY 的解释,在 config/app.php 文件中有如下注释:
/* |-------------------------------------------------------------------------- | Encryption Key |-------------------------------------------------------------------------- | | This key is used by the Illuminate encrypter service and should be set | to a random, 32 character string, otherwise these encrypted strings | will not be safe. Please do this before deploying an application! | */ 'key' => env('APP_KEY'), 'cipher' => 'AES-256-CBC',
key 键读取 .env 文件的 APP_KEY ,一般是 32 位的随机字符串。cipher 键决定 APP_KEY 的长度,一般是 AES-256-CBC (默认)表示 key 长 32 位字符,或者 AES-128-CBC 表示 16 位。
所以,为了保证会话和加密服务的安全, APP_KEY 必须设置,使用 Artisan 命令生成:
php artisan key:generate
这样,.env 文件中就会写入一个新的 APP_KEY 。
二、模型操作
1. DB 类
// 插入 DB::insert('insert into hd_user(username, password) values(?, ?)', ['admin', 123456]); // 查询 DB::select('select * from hd_user where username = ?', ['admin']); // 更新 DB::update('update hd_user set password= ? where username = ?', [654321, 'admin']); // 删除 DB::delete('delete from hd_user where username = ?', ['admin']);
注:dd() 函数类似print_r(), 用于打印变量信息,是 Laravel 的辅助函数。
2. 查询构建器
DB 类的 table 方法为给定表返回一个查询构建器。
// 查询所有 DB::table('user')->get(); // 查询多条 DB::table('user')->where('age', '>', 20)->get(); // 查询一条 DB::table('user')->where('age', '>', 20)->first(); // 查询特定字段 DB::table('user')->select('name', 'email as user_email')->get(); // distinct() 方法去重复 $users = DB::table('user')->distinct()->get();
3. Eloquent ORM
1.创建模型
php artisan make:model User
2. 表名、主键、时间戳
表名:默认模型类名的复数作为表名,可以在模型类中定义 protected $table 属性来覆盖。
主键:默认主键名为"id",可以在模型类中定义 protected $primaryKey 属性来覆盖。
时间戳:默认会管理 created_at 和 updated_a 字段,可以在模型类中定义 public $timestamps 属性为 false 。
3.数据操作
在控制器方法中:
// 插入 $user = new User; $user->username = 'admin'; $user->save(); // 查询 // 查询所有 User::get(); // 查询多条 User::where('age', '>', '20')->get(); // 查询一条 user::find(1); // 更新 $user = User::find(1); // 查找主键为1的一条记录 $user->username = 'new name'; $user->save(); // 或者用 update() 方法 // 删除 // 方法1.先获取记录再删除 User::find(1)->delete(); // 方法2.通过主键直接删除 User::destroy(1, 2); // 方法3.通过 where 条件删除 User::where('username', 'admin')->delete();
Atas ialah kandungan terperinci Laravel 5.2中关于.env文件与模型操作的实例分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Di barisan hadapan teknologi perisian, kumpulan UIUC Zhang Lingming, bersama penyelidik dari organisasi BigCode, baru-baru ini mengumumkan model kod besar StarCoder2-15B-Instruct. Pencapaian inovatif ini mencapai kejayaan ketara dalam tugas penjanaan kod, berjaya mengatasi CodeLlama-70B-Instruct dan mencapai bahagian atas senarai prestasi penjanaan kod. Keunikan StarCoder2-15B-Instruct terletak pada strategi penjajaran diri yang tulen Keseluruhan proses latihan adalah terbuka, telus, dan sepenuhnya autonomi dan boleh dikawal. Model ini menjana beribu-ribu arahan melalui StarCoder2-15B sebagai tindak balas kepada penalaan halus model asas StarCoder-15B tanpa bergantung pada anotasi manual yang mahal.

1. Pengenalan Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, YOLO telah menjadi paradigma dominan dalam bidang pengesanan objek masa nyata kerana keseimbangannya yang berkesan antara kos pengiraan dan prestasi pengesanan. Penyelidik telah meneroka reka bentuk seni bina YOLO, matlamat pengoptimuman, strategi pengembangan data, dsb., dan telah mencapai kemajuan yang ketara. Pada masa yang sama, bergantung pada penindasan bukan maksimum (NMS) untuk pemprosesan pasca menghalang penggunaan YOLO dari hujung ke hujung dan memberi kesan buruk kepada kependaman inferens. Dalam YOLO, reka bentuk pelbagai komponen tidak mempunyai pemeriksaan yang komprehensif dan teliti, mengakibatkan lebihan pengiraan yang ketara dan mengehadkan keupayaan model. Ia menawarkan kecekapan suboptimum, dan potensi yang agak besar untuk peningkatan prestasi. Dalam kerja ini, matlamatnya adalah untuk meningkatkan lagi sempadan kecekapan prestasi YOLO daripada kedua-dua pasca pemprosesan dan seni bina model. sampai habis

Siri penanda aras YOLO sistem pengesanan sasaran sekali lagi menerima peningkatan besar. Sejak pengeluaran YOLOv9 pada Februari tahun ini, baton siri YOLO (YouOnlyLookOnce) telah diserahkan kepada penyelidik di Universiti Tsinghua. Hujung minggu lalu, berita pelancaran YOLOv10 menarik perhatian komuniti AI. Ia dianggap sebagai rangka kerja terobosan dalam bidang penglihatan komputer dan terkenal dengan keupayaan pengesanan objek hujung ke hujung masa nyata, meneruskan legasi siri YOLO dengan menyediakan penyelesaian berkuasa yang menggabungkan kecekapan dan ketepatan. Alamat kertas: https://arxiv.org/pdf/2405.14458 Alamat projek: https://github.com/THU-MIG/yo

Versi terkini Laravel 9 dan CodeIgniter 4 menyediakan ciri dan penambahbaikan yang dikemas kini. Laravel9 menggunakan seni bina MVC dan menyediakan fungsi seperti migrasi pangkalan data, pengesahan dan enjin templat. CodeIgniter4 menggunakan seni bina HMVC untuk menyediakan penghalaan, ORM dan caching. Dari segi prestasi, corak reka bentuk berasaskan pembekal perkhidmatan Laravel9 dan rangka kerja ringan CodeIgniter4 memberikannya prestasi cemerlang. Dalam aplikasi praktikal, Laravel9 sesuai untuk projek kompleks yang memerlukan fleksibiliti dan fungsi berkuasa, manakala CodeIgniter4 sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil.

Pada bulan Februari tahun ini, Google melancarkan model besar berbilang modal Gemini 1.5, yang telah meningkatkan prestasi dan kelajuan dengan sangat baik melalui pengoptimuman kejuruteraan dan infrastruktur, seni bina MoE dan strategi lain. Dengan konteks yang lebih panjang, keupayaan penaakulan yang lebih kukuh dan pengendalian kandungan merentas modal yang lebih baik. Jumaat ini, Google DeepMind secara rasmi mengeluarkan laporan teknikal Gemini 1.5, yang merangkumi versi Flash dan peningkatan terkini yang lain Dokumen itu sepanjang 153 halaman. Pautan laporan teknikal: https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemini/gemini_v1_5_report.pdf Dalam laporan ini, Google memperkenalkan Gemini1

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Baru-baru ini, dengan perkembangan dan penemuan teknologi pembelajaran mendalam, model asas berskala besar (Model Asas) telah mencapai hasil yang ketara dalam bidang pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer. Aplikasi model asas dalam pemanduan autonomi juga mempunyai prospek pembangunan yang hebat, yang boleh meningkatkan pemahaman dan penaakulan senario. Melalui pra-latihan tentang bahasa yang kaya dan data visual, model asas boleh memahami dan mentafsir pelbagai elemen dalam senario pemanduan autonomi dan melakukan penaakulan, menyediakan arahan bahasa dan tindakan untuk memacu membuat keputusan dan perancangan. Model asas boleh ditambah data dengan pemahaman senario pemanduan untuk menyediakan ciri-ciri yang jarang berlaku dalam pengedaran ekor panjang yang tidak mungkin ditemui semasa pemanduan rutin dan pengumpulan data.

Laravel - Perintah Artisan - Laravel 5.7 hadir dengan cara baharu untuk merawat dan menguji arahan baharu. Ia termasuk ciri baharu untuk menguji arahan artisan dan demonstrasi disebut di bawah?

Untuk pemula, CodeIgniter mempunyai keluk pembelajaran yang lebih lembut dan ciri yang lebih sedikit, tetapi meliputi keperluan asas. Laravel menawarkan set ciri yang lebih luas tetapi mempunyai keluk pembelajaran yang lebih curam. Dari segi prestasi, kedua-dua Laravel dan CodeIgniter berprestasi baik. Laravel mempunyai dokumentasi yang lebih luas dan sokongan komuniti yang aktif, manakala CodeIgniter lebih ringkas, ringan dan mempunyai ciri keselamatan yang kukuh. Dalam kes praktikal membina aplikasi blog, EloquentORM Laravel memudahkan manipulasi data, manakala CodeIgniter memerlukan lebih banyak konfigurasi manual.
