jdbc连接操作mysql,直接操作和预处理方式
步骤:
1. 加载sql数据库驱动
Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver”);
2. 连接数据库
con = DriverManager.getConnection(url, username, pwd);
3.获得Statement
stmt = con.createStatement();
4.写入想要执行的sql语句
eg: String sql = “select * from student”;
5.操作数据库
为方面理解下面是本人操作的数据库内容:
package com.wql.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement;/** * @author wql * */public class jdbc { public static void main(String[] args) { /// 加载sql数据库驱动 try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } Connection con = null; Statement stmt = null; ResultSet result = null; PreparedStatement pstm = null;// 预处理 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/work"; // 数据库所在位置 String username = "root"; // 数据库用户名 String pwd = "123456"; // 数据库密码 try { /// 连接数据库 con = DriverManager.getConnection(url, username, pwd); /// 获得Statement stmt = con.createStatement(); /// 写入想要执行的sql语句 String sql = "select * from student"; /// 获得sql语句执行后的集 result = stmt.executeQuery(sql); // 在控制台打印出数据库内容 System.out.println("学号" + " 姓名" + " 年 龄 " + " 性别"); while (result.next()) { int id = result.getInt(1); // 这里对应数据库中表的第一个字段属性,接受内容的属性要根据数据库的属性 String name = result.getString(2); String age = result.getString(3); String sex = result.getString(4); System.out.println(" " + id + " " + name + " " + age + " " + sex);/////////////////////下面有验证截图1 ///////////////////////// } // 用Statement向表中插入数据 String sql2 = "insert into student values(9,\"李丽\",\"1990-12-25\",\"女\")"; stmt.executeUpdate(sql2);// 更新数据/////////////////////下面有验证截图2 ///////////////////////// ///// 上面用Statement操作数据库十分麻烦,在一些特定场合可以使用预处理方法来操作数据库 String sql3 = "insert into student values(?,?,?,?)";/// 插入数据 pstm = con.prepareStatement(sql3); pstm.setInt(1, 10); /// 前面的数字1代码表中的第1字段,后面的9是要插入表中第1个字段的内容 pstm.setString(2, "流星雨"); pstm.setString(3, "1998-02-03"); pstm.setString(4, "男"); pstm.executeUpdate();/////////////////////下面有验证截图 ///////////////////////// } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } }
截图1:
截图2:
截图3:
上面对数据库的操作可以举一反三,重点说下:预处理的好处:
jdbc连接预处理可以预防SQL注入,提高安全性。因为SQL语句在程序运行前已经进行了预编译,在程序运行时第一次操作数据库之前,SQL语句已经被数据库分析,编译和优化,对应的执行计划也会缓存下来并允许数据库已参数化的形式进行查询,当运行时动态地把参数传给PreprareStatement时, 即使参数里有敏感字符如 or’1=1’也数据库会作为一个参数一个字段的属性值来处理而不会作为一个SQL指令, 如此,就起到了SQL注入的作用了!
Atas ialah kandungan terperinci jdbc连接操作mysql,直接操作和预处理方式. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
