MySQL适配器之PyMySQL的详细介绍
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL适配器PyMySQL的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、数据库操作实例,直接上代码。
import pymysql import datainfo import time #获取参数 host = datainfo.host username = datainfo.username password = datainfo.password database = datainfo.db print() #测试数据库连接 def testconnect(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database) #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("select version()") #使用fetchone ()获取单条数据 data = cursor.fetchone() print(data) db.close() #插入数据库 def InsertDate(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database,charset='utf8') #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() create_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') remark = "测试插入信息" print("开始") #Sql 插入语句 sql = "insert into demo(start_time,end_time,creat_time,update_time,remark) " \ "VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s')"\ %(start_time,end_time,create_time,update_time,remark) try: #执行sql print("执行插入") tt = cursor.execute(sql) print(tt) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #查询操作 def selectData(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "select * from demo where id >='%d'" %(1) try: #执行sql print("执行查询") cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] start_time = row[1] end_time = row[2] create_time = row[3] update_time = row[4] remark = row[5] #打印结果 print("id = %d,start_time=%s,end_time=%s,create_time=%s,update_time=%s,remark=%s" %(id,start_time,end_time,create_time,update_time,remark)) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.close() #更新操作 def update_data(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') sql = "update demo set update_time ='%s' where id >='%d' " %(update_time,1) try: #执行sql print("执行更新") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #删除操作 def delete_Date(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "delete from demo where id <'%d' " %(1) try: #执行sql print("执行删除") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() if __name__ == '__main__': testconnect() InsertDate() selectData() update_data() delete_Date()
Atas ialah kandungan terperinci MySQL适配器之PyMySQL的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
