MySQL适配器之PyMySQL的详细介绍
这篇文章主要为大家详细介绍了MySQL适配器PyMySQL的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。
什么是 PyMySQL?
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前,我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令,可以使用以下方式安装:
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL/ $ python3 setup.py install
2、数据库操作实例,直接上代码。
import pymysql import datainfo import time #获取参数 host = datainfo.host username = datainfo.username password = datainfo.password database = datainfo.db print() #测试数据库连接 def testconnect(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database) #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #使用execute()方法执行SQL查询 cursor.execute("select version()") #使用fetchone ()获取单条数据 data = cursor.fetchone() print(data) db.close() #插入数据库 def InsertDate(): #打开数据库链接 db = pymysql.connect(host,username,password,database,charset='utf8') #使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() create_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') start_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') end_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') remark = "测试插入信息" print("开始") #Sql 插入语句 sql = "insert into demo(start_time,end_time,creat_time,update_time,remark) " \ "VALUES ('%s','%s','%s','%s','%s')"\ %(start_time,end_time,create_time,update_time,remark) try: #执行sql print("执行插入") tt = cursor.execute(sql) print(tt) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #查询操作 def selectData(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "select * from demo where id >='%d'" %(1) try: #执行sql print("执行查询") cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for row in results: id = row[0] start_time = row[1] end_time = row[2] create_time = row[3] update_time = row[4] remark = row[5] #打印结果 print("id = %d,start_time=%s,end_time=%s,create_time=%s,update_time=%s,remark=%s" %(id,start_time,end_time,create_time,update_time,remark)) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.close() #更新操作 def update_data(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() update_time = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') sql = "update demo set update_time ='%s' where id >='%d' " %(update_time,1) try: #执行sql print("执行更新") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() #删除操作 def delete_Date(): db = pymysql.connect(host, username, password, database, charset='utf8') # 使用cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() sql = "delete from demo where id <'%d' " %(1) try: #执行sql print("执行删除") cursor.execute(sql) db.commit() except UnicodeEncodeError as e : #发生错误时回滚 print(e) db.rollback() db.close() if __name__ == '__main__': testconnect() InsertDate() selectData() update_data() delete_Date()
Atas ialah kandungan terperinci MySQL适配器之PyMySQL的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
