如何优化网页性能
前端是庞大的，包括 HTML、 CSS、 Javascript、Image 、Flash等等各种各样的资源。前端优化是复杂的，针对方方面面的资源都有不同的方式。那么，前端优化的目的是什么 ?
1. 从用户角度而言，优化能够让页面加载得更快、对用户的操作响应得更及时，能够给用户提供更为友好的体验。
2. 从服务商角度而言，优化能够减少页面请求数、或者减小请求所占带宽，能够节省可观的资源。
总之，恰当的优化不仅能够改善站点的用户体验并且能够节省相当的资源利用。
前端优化的途径有很多，按粒度大致可以分为两类，第一类是页面级别的优化，例如 HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等 ;第二类则是代码级别的优化，例如 Javascript中的DOM 操作优化、CSS选择符优化、图片优化以及 HTML结构优化等等。另外，本着提高投入产出比的目的，后文提到的各种优化策略大致按照投入产出比从大到小的顺序排列。
一、页面级优化
1. 减少 HTTP请求数
这条策略基本上所有前端人都知道，而且也是最重要最有效的。都说要减少 HTTP请求，那请求多了到底会怎么样呢 ?首先，每个请求都是有成本的，既包含时间成本也包含资源成本。一个完整的请求都需要经过 DNS寻址、与服务器建立连接、发送数据、等待服务器响应、接收数据这样一个 “漫长” 而复杂的过程。时间成本就是用户需要看到或者 “感受” 到这个资源是必须要等待这个过程结束的，资源上由于每个请求都需要携带数据，因此每个请求都需要占用带宽。另外，由于浏览器进行并发请求的请求数是有上限的 (具体参见此处 )，因此请求数多了以后，浏览器需要分批进行请求，因此会增加用户的等待时间，会给用户造成站点速度慢这样一个印象，即使可能用户能看到的第一屏的资源都已经请求完了，但是浏览器的进度条会一直存在。
减少 HTTP请求数的主要途径包括：
(1). 从设计实现层面简化页面
如果你的页面像百度首页一样简单，那么接下来的规则基本上都用不着了。保持页面简洁、减少资源的使用时最直接的。如果不是这样，你的页面需要华丽的皮肤，则继续阅读下面的内容。
(2). 合理设置 HTTP缓存
缓存的力量是强大的，恰当的缓存设置可以大大的减少 HTTP请求。以有啊首页为例，当浏览器没有缓存的时候访问一共会发出 78个请求，共 600多 K数据 (如图 1.1)，而当第二次访问即浏览器已缓存之后访问则仅有 10个请求，共 20多 K数据 (如图 1.2)。 (这里需要说明的是，如果直接 F5刷新页面的话效果是不一样的，这种情况下请求数还是一样，不过被缓存资源的请求服务器是 304响应，只有 Header没有Body ，可以节省带宽 )
怎样才算合理设置 ?原则很简单，能缓存越多越好，能缓存越久越好。例如，很少变化的图片资源可以直接通过 HTTP Header中的Expires设置一个很长的过期头 ;变化不频繁而又可能会变的资源可以使用 Last-Modifed来做请求验证。尽可能的让资源能够在缓存中待得更久。关于 HTTP缓存的具体设置和原理此处就不再详述了，有兴趣的可以参考下列文章：
HTTP1.1协议中关于缓存策略的描述
Fiddler HTTP Performance中关于缓存的介绍
(3). 资源合并与压缩
如果可以的话，尽可能的将外部的脚本、样式进行合并，多个合为一个。另外， CSS、 Javascript、Image 都可以用相应的工具进行压缩，压缩后往往能省下不少空间。
(4). CSS Sprites
合并 CSS图片，减少请求数的又一个好办法。
(5). Inline Images
使用 data:
URL scheme的方式将图片嵌入到页面或 CSS中，如果不考虑资源管理上的问题的话，不失为一个好办法。如果是嵌入页面的话换来的是增大了页面的体积，而且无法利用浏览器缓存。使用在 CSS中的图片则更为理想一些。
(6). Lazy Load Images（自己对这一块的内容还是不了解）
这条策略实际上并不一定能减少 HTTP请求数，但是却能在某些条件下或者页面刚加载时减少 HTTP请求数。对于图片而言，在页面刚加载的时候可以只加载第一屏，当用户继续往后滚屏的时候才加载后续的图片。这样一来，假如用户只对第一屏的内容感兴趣时，那剩余的图片请求就都节省了。
有啊首页
曾经的做法是在加载的时候把第一屏之后的图片地址缓存在 Textarea标签中，待用户往下滚屏的时候才 “惰性” 加载。
2. 将外部脚本置底（将脚本内容在页面信息内容加载后再加载）
前文有谈到，浏览器是可以并发请求的，这一特点使得其能够更快的加载资源，然而外链脚本在加载时却会阻塞其他资源，例如在脚本加载完成之前，它后面的图片、样式以及其他脚本都处于阻塞状态，直到脚本加载完成后才会开始加载。如果将脚本放在比较靠前的位置，则会影响整个页面的加载速度从而影响用户体验。解决这一问题的方法有很多，在
这里有比较详细的介绍
(这里是译文和
更详细的例子
)，而最简单可依赖的方法就是将脚本尽可能的往后挪，减少对并发下载的影响。
3. 异步执行 inline脚本(其实原理和上面是一样，保证脚本在页面内容后面加载。)
inline脚本对性能的影响与外部脚本相比，是有过之而无不及。首页，与外部脚本一样， inline脚本在执行的时候一样会阻塞并发请求，除此之外，由于浏览器在页面处理方面是单线程的，当 inline脚本在页面渲染之前执行时，页面的渲染工作则会被推迟。简而言之， inline脚本在执行的时候，页面处于空白状态。鉴于以上两点原因，建议将执行时间较长的 inline脚本异步执行，异步的方式有很多种，例如使用 script元素的defer 属性(存在兼容性问题和其他一些问题，例如不能使用 document.write)、使用setTimeout
，此外，在HTML5中引入了
Web Workers的机制，恰恰可以解决此类问题。
4. Lazy Load Javascript（只有在需要加载的时候加载，在一般情况下并不加载信息内容。）
随着 Javascript框架的流行，越来越多的站点也使用起了框架。不过，一个框架往往包括了很多的功能实现，这些功能并不是每一个页面都需要的，如果下载了不需要的脚本则算得上是一种资源浪费 -既浪费了带宽又浪费了执行花费的时间。目前的做法大概有两种，一种是为那些流量特别大的页面专门定制一个专用的 mini版框架，另一种则是 Lazy Load。YUI 则使用了第二种方式，在 YUI的实现中，最初只加载核心模块，其他模块可以等到需要使用的时候才加载。
5. 将 CSS放在 HEAD中
如果将 CSS放在其他地方比如 BODY中，则浏览器有可能还未下载和解析到 CSS就已经开始渲染页面了，这就导致页面由无 CSS状态跳转到 CSS状态，用户体验比较糟糕。除此之外，有些浏览器会在 CSS下载完成后才开始渲染页面，如果 CSS放在靠下的位置则会导致浏览器将渲染时间推迟。
6. 异步请求 Callback（就是将一些行为样式提取出来，慢慢的加载信息的内容）
在某些页面中可能存在这样一种需求，需要使用 script标签来异步的请求数据。类似：
Javascript:
/*Callback 函数*/
function myCallback(info){
//do something here
}
HTML:
cb返回的内容 :
myCallback('Hello world!');
像以上这种方式直接在页面上写
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza
May 03, 2024 pm 09:03 PM
Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.
Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza
Jun 05, 2024 pm 07:14 PM
Perbandingan prestasi rangka kerja Java yang berbeza: Pemprosesan permintaan REST API: Vert.x adalah yang terbaik, dengan kadar permintaan 2 kali SpringBoot dan 3 kali Dropwizard. Pertanyaan pangkalan data: HibernateORM SpringBoot adalah lebih baik daripada Vert.x dan ORM Dropwizard. Operasi caching: Pelanggan Hazelcast Vert.x lebih unggul daripada mekanisme caching SpringBoot dan Dropwizard. Rangka kerja yang sesuai: Pilih mengikut keperluan aplikasi Vert.x sesuai untuk perkhidmatan web berprestasi tinggi, SpringBoot sesuai untuk aplikasi intensif data, dan Dropwizard sesuai untuk seni bina perkhidmatan mikro.
Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa
Jun 01, 2024 am 11:19 AM
Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi program berbilang benang dalam C++?
Jun 05, 2024 pm 02:04 PM
Teknik berkesan untuk mengoptimumkan prestasi berbilang benang C++ termasuk mengehadkan bilangan utas untuk mengelakkan perbalahan sumber. Gunakan kunci mutex ringan untuk mengurangkan perbalahan. Optimumkan skop kunci dan minimumkan masa menunggu. Gunakan struktur data tanpa kunci untuk menambah baik keselarasan. Elakkan sibuk menunggu dan maklumkan urutan ketersediaan sumber melalui acara.
Bagaimana untuk menggunakan penanda aras untuk menilai prestasi fungsi Java?
Apr 19, 2024 pm 10:18 PM
Satu cara untuk menanda aras prestasi fungsi Java adalah dengan menggunakan Java Microbenchmark Suite (JMH). Langkah khusus termasuk: Menambah kebergantungan JMH pada projek. Buat kelas Java baharu dan anotasikannya dengan @State untuk mewakili kaedah penanda aras. Tulis kaedah penanda aras dalam kelas dan anotasikannya dengan @Benchmark. Jalankan penanda aras menggunakan alat baris arahan JMH.
Apakah kesan prestasi menukar tatasusunan PHP kepada objek?
Apr 30, 2024 am 08:39 AM
Dalam PHP, penukaran tatasusunan kepada objek akan memberi kesan pada prestasi, yang dipengaruhi terutamanya oleh faktor seperti saiz tatasusunan, kerumitan dan kelas objek. Untuk mengoptimumkan prestasi, pertimbangkan untuk menggunakan iterator tersuai, mengelakkan penukaran yang tidak perlu, tatasusunan penukaran kelompok dan teknik lain.
Perbandingan prestasi C++ dengan bahasa lain
Jun 01, 2024 pm 10:04 PM
Apabila membangunkan aplikasi berprestasi tinggi, C++ mengatasi bahasa lain, terutamanya dalam penanda aras mikro. Dalam penanda aras makro, kemudahan dan mekanisme pengoptimuman bahasa lain seperti Java dan C# mungkin berprestasi lebih baik. Dalam kes praktikal, C++ berprestasi baik dalam pemprosesan imej, pengiraan berangka dan pembangunan permainan, dan kawalan langsungnya terhadap pengurusan memori dan akses perkakasan membawa kelebihan prestasi yang jelas.
Perbandingan prestasi rangka kerja Java
Jun 04, 2024 pm 03:56 PM
Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.
