Java中解析LinkedHashMap源码的实例
这篇文章主要为大家解析了Java中LinkedHashMap源码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
概述:
LinkedHashMap实现Map继承HashMap,基于Map的哈希表和链该列表实现,具有可预知的迭代顺序。
LinedHashMap维护着一个运行于所有条目的双重链表结构,该链表定义了迭代顺序,可以是插入或者访问顺序。
LintHashMap的节点对象继承HashMap的节点对象,并增加了前后指针 before after:
/** * LinkedHashMap节点对象 */ static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
lintHashMap初始化:
accessOrder,简单说就是这个用来控制元素的顺序,
accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来,也就是谁最先访问,就排在第一位
accessOrder为false表示按照存放顺序来,就是你put元素的时候的顺序。
public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { super(initialCapacity, loadFactor); accessOrder = false; } /** * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小,负载因子使用默认的0.75, * accessOrder为false表示按照存放顺序来,就是你put元素的时候的顺序 * accessOrder为true: 表示按照访问的顺序来,也就是谁最先访问,就排在第一位 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity) { super(initialCapacity); accessOrder = false; } /** * 生成一个空的HashMap,容量大小使用默认值16,负载因子使用默认值0.75 * 默认将accessOrder设为false,按插入顺序排序. */ public LinkedHashMap() { super(); accessOrder = false; } /** * 根据指定的map生成一个新的HashMap,负载因子使用默认值,初始容量大小为Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) * 默认将accessOrder设为false,按插入顺序排序. */ public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) { super(); accessOrder = false; putMapEntries(m, false); } /** * 生成一个空的LinkedHashMap,并指定其容量大小和负载因子, * 默认将accessOrder设为true,按访问顺序排序 */ public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) { super(initialCapacity, loadFactor); this.accessOrder = accessOrder; }
putMapEntries(m,false)调用父类HashMap的方法,继而根据HashMap的put来实现数据的插入:
/** * Implements Map.putAll and Map constructor * * @param m the map * @param evict false when initially constructing this map, else * true (relayed to method afterNodeInsertion). */ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) { int s = m.size(); if (s > 0) { if (table == null) { // pre-size float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F; int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ? (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY); if (t > threshold) threshold = tableSizeFor(t); } else if (s > threshold) resize(); for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) { K key = e.getKey(); V value = e.getValue(); putVal(hash(key), key, value, false, evict); } } }
存储:
put调用的HashMap的put方法,调用两个空方法,由LinkedHashMap实现
public V put(K key, V value) { return putVal(hash(key), key, value, false, true); }
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize()).length; if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
在hashmap中红色部分为空实现:
void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { } void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
然后看下LinkedHashMap怎么实现这两方法:
将当前节点e移动到双向链表的尾部。每次LinkedHashMap中有元素被访问时,就会按照访问先后来排序,先访问的在双向链表中靠前,越后访问的越接近尾部。当然只有当accessOrder为true时,才会执行这个操作。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 若访问顺序为true,且访问的对象不是尾结点 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // 向下转型,记录p的前后结点 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // p的后结点为空 p.after = null; // 如果p的前结点为空 if (b == null) // a为头结点 head = a; else // p的前结点不为空 // b的后结点为a b.after = a; // p的后结点不为空 if (a != null) // a的前结点为b a.before = b; else // p的后结点为空 // 后结点为最后一个结点 last = b; // 若最后一个结点为空 if (last == null) // 头结点为p head = p; else { // p链入最后一个结点后面 p.before = last; last.after = p; } // 尾结点为p tail = p; // 增加结构性修改数量 ++modCount; } }
afterNodeInsertion方法 evict为true时删除双向链表的头节点
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest LinkedHashMap.Entry<K,V> first; //头结点不为空,删除头结点 if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) { K key = first.key; removeNode(hash(key), key, null, false, true); } }
删除操作调用HashMap的remove方法实现元素删除,remove调用removeNode,而removeNode有一个方法需要LinkedHashMap来实现:
将e节点从双向链表中删除,更改e前后节点引用关系,使之重新连成完整的双向链表。
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; p.before = p.after = null; if (b == null) head = a; else b.after = a; if (a == null) tail = b; else a.before = b; }
读取:
e不为空,则获取e的value值并返回。
public V get(Object key) { Node<K,V> e; if ((e = getNode(hash(key), key)) == null) return null; if (accessOrder) afterNodeAccess(e); return e.value; }
accessOrder为true,也就是说按照访问顺序获取内容。
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { LinkedHashMap.Entry<K,V> last; // 若访问顺序为true,且访问的对象不是尾结点 if (accessOrder && (last = tail) != e) { // 向下转型,记录p的前后结点 LinkedHashMap.Entry<K,V> p = (LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after; // p的后结点为空 p.after = null; // 如果p的前结点为空 if (b == null) // a为头结点 head = a; else // p的前结点不为空 // b的后结点为a b.after = a; // p的后结点不为空 if (a != null) // a的前结点为b a.before = b; else // p的后结点为空 // 后结点为最后一个结点 last = b; // 若最后一个结点为空 if (last == null) // 头结点为p head = p; else { // p链入最后一个结点后面 p.before = last; last.after = p; } // 尾结点为p tail = p; // 增加结构性修改数量 ++modCount; } }
LinkedHashMap的几个迭代器:
抽象类LinkedHashIterator 实现具体删除,判断是否存在下个结点,迭代的逻辑。
LinkedKeyIterator 继承自LinkedHashIterator,实现了Iterator接口,对LinkedHashMap中的key进行迭代。
LinkedValueIterator 继承自LinkedHashIterator,实现了Iterator接口,对LinkedHashMap中的Value进行迭代
LinkedEntryIterator 继承自LinkedHashIterator,实现了Iterator接口,对LinkedHashMap中的结点进行迭代
abstract class LinkedHashIterator { //下一个节点 LinkedHashMap.Entry<K,V> next; //当前节点 LinkedHashMap.Entry<K,V> current; //期望的修改次数 int expectedModCount; LinkedHashIterator() { //next赋值为头结点 next = head; //赋值修改次数 expectedModCount = modCount; //当前节点赋值为空 current = null; } //是否存在下一个结点 public final boolean hasNext() { return next != null; } final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() { LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next; //检查是否存在结构性改变 if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); //结点为null NoSuchElementException if (e == null) throw new NoSuchElementException(); //不为null,赋值当前节点 current = e; //赋值下一个结点 next = e.after; return e; } //删除操作 public final void remove() { Node<K,V> p = current; if (p == null) throw new IllegalStateException(); if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); current = null; K key = p.key; //移除结点操作 removeNode(hash(key), key, null, false, false); expectedModCount = modCount; } } final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<K> { public final K next() { return nextNode().getKey(); } } final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<V> { public final V next() { return nextNode().value; } } final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator implements Iterator<Map.Entry<K,V>> { public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); } }
Atas ialah kandungan terperinci Java中解析LinkedHashMap源码的实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Panduan untuk Square Root di Java. Di sini kita membincangkan cara Square Root berfungsi di Java dengan contoh dan pelaksanaan kodnya masing-masing.

Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Armstrong di Jawa. Di sini kita membincangkan pengenalan kepada nombor Armstrong di java bersama-sama dengan beberapa kod.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah
