Java中关于SSM之整合Redis的详解
Redis安装与使用
第一步当然是安装Redis,这里以Windows上的安装为例。
首先下载Redis,可以选择msi或zip包安装方式
zip方式需打开cmd窗口,在解压后的目录下运行
redis-server redis.windows.conf
启动Redis采用msi方式安装后Redis默认启动,不需要进行任何配置
可以在redis.windows.conf文件中修改Redis端口号、密码等配置,修改完成后使用
redis-server redis.windows.conf
命令重新启动在Redis安装目录下执行
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 密码
打开Redis操作界面如果报错
(error) ERR operation not permitted
,使用auth 密码
进行验证
SSM整合Redis
这里直接在上一篇SSM之框架整合的基础上进行Redis整合,这里需要注意,存入Redis的pojo类必须实现Serializable
接口。
配置pom.xml引入Redis依赖
<!--redis--><dependency> <groupId>org.springframework.data</groupId> <artifactId>spring-data-redis</artifactId> <version>1.6.1.RELEASE</version></dependency><dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.7.3</version></dependency>
redis.properties
redis.host=127.0.0.1 redis.port=6379 redis.password=redis redis.maxIdle=100 redis.maxWait=1000 redis.testOnBorrow=true redis.timeout=100000 defaultCacheExpireTime=3600
applicationContext-redis.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd"> <!--引入Redis配置文件--> <bean id="propertyConfigurer" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>classpath:redis.properties</value> </list> </property> </bean> <!-- jedis 连接池配置 --> <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"> <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}"/> <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}"/> <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}"/> </bean> <!-- redis连接工厂 --> <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"> <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/> <property name="port" value="${redis.port}"/> <property name="hostName" value="${redis.host}"/> <property name="password" value="${redis.password}"/> <property name="timeout" value="${redis.timeout}"></property> </bean> <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"> <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory"/> <property name="keySerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/> </property> <property name="valueSerializer"> <bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/> </property> </bean> <!-- 缓存拦截器配置 --> <bean id="methodCacheInterceptor" class="com.zkh.interceptor.MethodCacheInterceptor"> <property name="redisUtil" ref="redisUtil"/> <property name="defaultCacheExpireTime" value="${defaultCacheExpireTime}"/> <!-- 禁用缓存的类名列表 --> <property name="targetNamesList"> <list> <value></value> </list> </property> <!-- 禁用缓存的方法名列表 --> <property name="methodNamesList"> <list> <value></value> </list> </property> </bean> <bean id="redisUtil" class="com.zkh.util.RedisUtil"> <property name="redisTemplate" ref="redisTemplate"/> </bean> <!--配置切面拦截方法 --> <aop:config proxy-target-class="true"> <aop:pointcut id="controllerMethodPointcut" expression=" execution(* com.zkh.service.impl.*.select*(..))"/> <aop:advisor advice-ref="methodCacheInterceptor" pointcut-ref="controllerMethodPointcut"/> </aop:config></beans>
MethodCacheInterceptor.java
package com.zkh.interceptor; import com.zkh.util.RedisUtil; import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; import java.util.List; /** * Redis缓存过滤器 */ public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor { private RedisUtil redisUtil; private List<String> targetNamesList; // 禁用缓存的类名列表 private List<String> methodNamesList; // 禁用缓存的方法列表 private String defaultCacheExpireTime; // 缓存默认的过期时间 @Override public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { Object value = null; String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); String methodName = invocation.getMethod().getName(); if (!isAddCache(targetName, methodName)) { // 跳过缓存返回结果 return invocation.proceed(); } Object[] arguments = invocation.getArguments(); String key = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); try { // 判断是否有缓存 if (redisUtil.exists(key)) { return redisUtil.get(key); } // 写入缓存 value = invocation.proceed(); if (value != null) { final String tkey = key; final Object tvalue = value; new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { redisUtil.set(tkey, tvalue, Long.parseLong(defaultCacheExpireTime)); } }).start(); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); if (value == null) { return invocation.proceed(); } } return value; } /** * 是否加入缓存 * * @return */ private boolean isAddCache(String targetName, String methodName) { boolean flag = true; if (targetNamesList.contains(targetName) || methodNamesList.contains(methodName) || targetName.contains("$$EnhancerBySpringCGLIB$$")) { flag = false; } return flag; } /** * 创建缓存key * * @param targetName * @param methodName * @param arguments */ private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { StringBuffer sbu = new StringBuffer(); sbu.append(targetName).append("_").append(methodName); if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { sbu.append("_").append(arguments[i]); } } return sbu.toString(); } public void setRedisUtil(RedisUtil redisUtil) { this.redisUtil = redisUtil; } public void setTargetNamesList(List<String> targetNamesList) { this.targetNamesList = targetNamesList; } public void setMethodNamesList(List<String> methodNamesList) { this.methodNamesList = methodNamesList; } public void setDefaultCacheExpireTime(String defaultCacheExpireTime) { this.defaultCacheExpireTime = defaultCacheExpireTime; } }
RedisUtil.java 工具类
package com.zkh.util;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;import java.io.Serializable;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * Redis工具类 */public class RedisUtil { private RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate; /** * 批量删除对应的value * * @param keys */ public void remove(final String... keys) { for (String key : keys) { remove(key); } } /** * 批量删除key * * @param pattern */ public void removePattern(final String pattern) { Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern); if (keys.size() > 0) redisTemplate.delete(keys); } /** * 删除对应的value * * @param key */ public void remove(final String key) { if (exists(key)) { redisTemplate.delete(key); } } /** * 判断缓存中是否有对应的value * * @param key * @return */ public boolean exists(final String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 读取缓存 * * @param key * @return */ public Object get(final String key) { Object result = null; ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); result = operations.get(key); return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } /** * 写入缓存 * * @param key * @param value * @return */ public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) { boolean result = false; try { ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate .opsForValue(); operations.set(key, value); redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); result = true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return result; } public void setRedisTemplate( RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } }
效果展示
刚开始Redis中没有任何记录,接下来访问一下第一页记录
再查看缓存,记录已经存如Redis,并且第一次访问会从Mysql中读取数据
按F5
刷新页面,从Tomcat控制台可以看到没有进行SQL查询,而是直接从Redis中读取缓存数据,减轻了数据库的负担
Atas ialah kandungan terperinci Java中关于SSM之整合Redis的详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Java Made Simple: Panduan Permulaan untuk Kuasa Pengaturcaraan Pengenalan Java ialah bahasa pengaturcaraan berkuasa yang digunakan dalam segala-galanya daripada aplikasi mudah alih hingga sistem peringkat perusahaan. Untuk pemula, sintaks Java adalah ringkas dan mudah difahami, menjadikannya pilihan ideal untuk pembelajaran pengaturcaraan. Sintaks Asas Java menggunakan paradigma pengaturcaraan berorientasikan objek berasaskan kelas. Kelas ialah templat yang menyusun data dan tingkah laku yang berkaitan bersama-sama. Berikut ialah contoh kelas Java yang mudah: publicclassPerson{privateStringname;privateintage;

Java ialah bahasa pengaturcaraan popular yang boleh dipelajari oleh pembangun pemula dan berpengalaman. Tutorial ini bermula dengan konsep asas dan diteruskan melalui topik lanjutan. Selepas memasang Kit Pembangunan Java, anda boleh berlatih pengaturcaraan dengan mencipta program "Hello, World!" Selepas anda memahami kod, gunakan gesaan arahan untuk menyusun dan menjalankan program, dan "Hello, World!" Pembelajaran Java memulakan perjalanan pengaturcaraan anda, dan apabila penguasaan anda semakin mendalam, anda boleh mencipta aplikasi yang lebih kompleks.

Kapsul adalah angka geometri tiga dimensi, terdiri daripada silinder dan hemisfera di kedua-dua hujungnya. Jumlah kapsul boleh dikira dengan menambahkan isipadu silinder dan jumlah hemisfera di kedua -dua hujungnya. Tutorial ini akan membincangkan cara mengira jumlah kapsul yang diberikan dalam Java menggunakan kaedah yang berbeza. Formula volum kapsul Formula untuk jumlah kapsul adalah seperti berikut: Kelantangan kapsul = isipadu isipadu silinder Dua jumlah hemisfera dalam, R: Radius hemisfera. H: Ketinggian silinder (tidak termasuk hemisfera). Contoh 1 masukkan Jejari = 5 unit Ketinggian = 10 unit Output Jilid = 1570.8 Unit padu menjelaskan Kirakan kelantangan menggunakan formula: Kelantangan = π × r2 × h (4

Spring Boot memudahkan penciptaan aplikasi Java yang mantap, berskala, dan siap pengeluaran, merevolusi pembangunan Java. Pendekatan "Konvensyen Lebih Konfigurasi", yang wujud pada ekosistem musim bunga, meminimumkan persediaan manual, Allo

Stack adalah struktur data yang mengikuti prinsip LIFO (terakhir, pertama keluar). Dalam erti kata lain, elemen terakhir yang kita tambahkan pada timbunan adalah yang pertama dikeluarkan. Apabila kita menambah (atau menolak) unsur ke timbunan, mereka diletakkan di atas; iaitu di atas semua

Nexo Exchange: Platform Pinjaman Cryptocurrency Swiss Analisis mendalam Nexo adalah platform yang menyediakan perkhidmatan pinjaman cryptocurrency, menyokong gadai janji dan pinjaman lebih daripada 40 aset crypto, mata wang fiat dan stablecoins. Ia menguasai pasaran Eropah dan Amerika dan komited untuk meningkatkan kecekapan, keselamatan dan pematuhan platform. Ramai pelabur ingin tahu di mana pertukaran Nexo didaftarkan, dan jawapannya ialah: Switzerland. Nexo ditubuhkan pada tahun 2018 oleh syarikat Swiss Fintech Credissimo. Nexo Exchange Lokasi dan Peraturan Geografi: Nexo beribu pejabat di Zug, Switzerland, rantau yang mesra cryptocurrency yang terkenal. Platform ini secara aktif bekerjasama dengan pengawasan pelbagai kerajaan dan telah berada di Rangkaian Penguatkuasaan Undang -undang Jenayah Kewangan AS (FINCEN) dan Kewangan Kanada

Idea Intellij memudahkan pembangunan boot musim bunga, menjadikannya kegemaran di kalangan pemaju Java. Pendekatan konfigurasi konvensyen-over-configurationnya meminimumkan kod boilerplate, yang membolehkan pemaju memberi tumpuan kepada logik perniagaan. Tutorial ini menunjukkan dua meto
