实例详解mysql记录耗时的sql语句
mysql记录耗时的sql
mysql可以把耗时的sql或未使用索引的sql都记录在slow log里,供优化分析使用。本文主要介绍了mysql记录耗时的sql实例详解的相关资料,这里提供实现方法,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。
1.mysql慢查询日志启用:
mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?
mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | OFF | +------------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql>
这说明slow log功能没有启用,要启用需要修改mysql的配置文件,在配置文件"[mysqld]"里添加如下俩参数:
long_query_time=1 log-slow-queries=/var/mysql/logs/slow.log
说明
long_query_time
此参数表示的是慢查询的度量时间,单位是秒,最小是1,缺省值是10,凡是执行时间超过long_query_time的sql语句都会记录到慢查询日志中
log-slow-queries[=file_name]
file_name参数可选,缺省值是host_name-slow.log,如果指定了file_name参数的话,mysql就会把慢查询的日志记录到file_name所设定的文件中,如果file_name提供的是一个相对路径,mysql会把日志记录到mysql的data目录中,这个参数只能在配置文件里添加,无法在命令行里执行。
2.将未使用索引查询也记录到slow log中的配置
在mysql的启动配置文件或命令行参数中增加“log_queries_not_using_indexes” 参数就可以把未使用索引查询语句添加到slow log里了。
样例如下:
[root@localhost mysqlsla-2.03]# more /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql log_bin=/tmp/mysql/bin-log/mysql-bin.log log_bin=ON socket=/var/lib/mysql/mysql.sock user=mysql # Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x # clients (those using the mysqlclient10 compatibility package). old_passwords=1 log_slow_queries=/tmp/127_slow.log long_query_time=1 log_queries_not_using_indexes .......
重启mysql后,检查结果如下:
mysql> show variables like 'log_slow_queries'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | log_slow_queries | ON | +------------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show variables like 'long_query_time'; +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | long_query_time | 2 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 实例详解mysql记录耗时的sql语句. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.
