Rumah pangkalan data tutorial mysql 实例详解MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题

实例详解MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题

Dec 22, 2017 pm 01:42 PM
elasticsearch mysql data

jdbc-input-plugin 只能实现数据库的追加,对于 elasticsearch 增量写入,但经常jdbc源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作。这样一来数据库与搜索引擎的数据库就出现了不对称的情况。本文主要介绍了MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题解决办法的相关资料,对于 elasticsearch 增量写入,但经常jdbc源一端的数据库可能会做数据库删除或者更新操作,这里提供解决办法,需要的朋友可以参考下,希望能帮助到大家。

当然你如果有开发团队可以写程序在删除或者更新的时候同步对搜索引擎操作。如果你没有这个能力,可以尝试下面的方法。

这里有一个数据表 article , mtime 字段定义了 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP 所以每次更新mtime的时间都会变化


mysql> desc article;
+-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+
| Field    | Type     | Null | Key | Default            | Extra |
+-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+
| id     | int(11)   | NO  |   | 0               |    |
| title    | mediumtext  | NO  |   | NULL              |    |
| description | mediumtext  | YES |   | NULL              |    |
| author   | varchar(100) | YES |   | NULL              |    |
| source   | varchar(100) | YES |   | NULL              |    |
| content   | longtext   | YES |   | NULL              |    |
| status   | enum('Y','N')| NO  |   | 'N'              |    |
| ctime    | timestamp  | NO  |   | CURRENT_TIMESTAMP       |    |
| mtime    | timestamp  | YES |   | ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP  |    |
+-------------+--------------+------+-----+--------------------------------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk

logstash 增加 mtime 的查询规则


jdbc {
  jdbc_driver_library => "/usr/share/java/mysql-connector-java.jar"
  jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
  jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/cms"
  jdbc_user => "cms"
  jdbc_password => "password"
  schedule => "* * * * *" #定时cron的表达式,这里是每分钟执行一次
  statement => "select * from article where mtime > :sql_last_value"
  use_column_value => true
  tracking_column => "mtime"
  tracking_column_type => "timestamp" 
  record_last_run => true
  last_run_metadata_path => "/var/tmp/article-mtime.last"
 }
Salin selepas log masuk

创建回收站表,这个事用于解决数据库删除,或者禁用 status = 'N' 这种情况的。


CREATE TABLE `elasticsearch_trash` (
 `id` int(11) NOT NULL,
 `ctime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
Salin selepas log masuk

为 article 表创建触发器


CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `article_BEFORE_UPDATE` BEFORE UPDATE ON `article` FOR EACH ROW
BEGIN
 -- 此处的逻辑是解决文章状态变为 N 的时候,需要将搜索引擎中对应的数据删除。
 IF NEW.status = 'N' THEN
 insert into elasticsearch_trash(id) values(OLD.id);
 END IF;
 -- 此处逻辑是修改状态到 Y 的时候,方式elasticsearch_trash仍然存在该文章ID,导致误删除。所以需要删除回收站中得回收记录。
  IF NEW.status = 'Y' THEN
 delete from elasticsearch_trash where id = OLD.id;
 END IF;
END

CREATE DEFINER=`dba`@`%` TRIGGER `article_BEFORE_DELETE` BEFORE DELETE ON `article` FOR EACH ROW
BEGIN
 -- 此处逻辑是文章被删除同事将改文章放入搜索引擎回收站。
 insert into elasticsearch_trash(id) values(OLD.id);
END
Salin selepas log masuk

接下来我们需要写一个简单地 Shell 每分钟运行一次,从 elasticsearch_trash 数据表中取出数据,然后使用 curl 命令调用 elasticsearch restful 接口,删除被收回的数据。

你还可以开发相关的程序,这里提供一个 Spring boot 定时任务例子。

实体


package cn.netkiller.api.domain.elasticsearch;

import java.util.Date;

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;

@Entity
@Table
public class ElasticsearchTrash {
 @Id
 private int id;

 @Column(columnDefinition = "TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP")
 private Date ctime;

 public int getId() {
 return id;
 }

 public void setId(int id) {
 this.id = id;
 }

 public Date getCtime() {
 return ctime;
 }

 public void setCtime(Date ctime) {
 this.ctime = ctime;
 }

}
Salin selepas log masuk

仓库


package cn.netkiller.api.repository.elasticsearch;

import org.springframework.data.repository.CrudRepository;

import com.example.api.domain.elasticsearch.ElasticsearchTrash;

public interface ElasticsearchTrashRepository extends CrudRepository<ElasticsearchTrash, Integer>{


}
Salin selepas log masuk

定时任务


package cn.netkiller.api.schedule;

import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.rest.RestStatus;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;

import com.example.api.domain.elasticsearch.ElasticsearchTrash;
import com.example.api.repository.elasticsearch.ElasticsearchTrashRepository;

@Component
public class ScheduledTasks {
 private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ScheduledTasks.class);

 @Autowired
 private TransportClient client;

 @Autowired
 private ElasticsearchTrashRepository alasticsearchTrashRepository;

 public ScheduledTasks() {
 }

 @Scheduled(fixedRate = 1000 * 60) // 60秒运行一次调度任务
 public void cleanTrash() {
 for (ElasticsearchTrash elasticsearchTrash : alasticsearchTrashRepository.findAll()) {
  DeleteResponse response = client.prepareDelete("information", "article", elasticsearchTrash.getId() + "").get();
  RestStatus status = response.status();
  logger.info("delete {} {}", elasticsearchTrash.getId(), status.toString());
  if (status == RestStatus.OK || status == RestStatus.NOT_FOUND) {
  alasticsearchTrashRepository.delete(elasticsearchTrash);
  }
 }
 }
}
Salin selepas log masuk

Spring boot 启动主程序。


package cn.netkiller.api;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;

@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class Application {

 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(Application.class, args);
 }
}
Salin selepas log masuk

相关推荐:

Elasticsearch是什么?Elasticsearch 能够被用在什么地方?

Elasticsearch索引和文档操作实例教程

详解spring中使用Elasticsearch的实例教程

Atas ialah kandungan terperinci 实例详解MySQL 与 Elasticsearch 数据不对称问题. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara membuka phpmyadmin Cara membuka phpmyadmin Apr 10, 2025 pm 10:51 PM

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di dunia Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Cara menggunakan redis berulir tunggal Cara menggunakan redis berulir tunggal Apr 10, 2025 pm 07:12 PM

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Tempat Mysql: Pangkalan Data dan Pengaturcaraan Apr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihan Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Cara menyambung ke pangkalan data Apache Cara menyambung ke pangkalan data Apache Apr 13, 2025 pm 01:03 PM

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Cara Memulakan MySQL oleh Docker Cara Memulakan MySQL oleh Docker Apr 15, 2025 pm 12:09 PM

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

CentOS memasang MySQL CentOS memasang MySQL Apr 14, 2025 pm 08:09 PM

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

See all articles