Laravel 重复执行同一个队列任务的原因

laravel 的队列服务对各种不同的后台队列服务提供了统一的 API。队列允许你延迟执行消耗时间的任务，比如发送一封邮件。这样可以有效的降低请求响应的时间。本文通过源码分析给大家介绍了关于 Laravel 重复执行同一个队列任务的原因，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

发现问题

在 Laravel 中使用 Redis 处理队列任务，框架提供的功能非常强大，但是最近遇到一个问题，就是发现一个任务被多次执行，这是为什么呢？

先说原因：

因为在 Laravel 中如果一个队列（任务）执行时间大于 60 秒，就会被认为执行失败并重新加入队列中，这样就会导致重复执行同一个任务。

这个任务的逻辑就是给用户推送内容，需要根据队列内容取出用户并遍历，通过请求后端 HTTP 接口发送。比如有 10000 个用户，在用户数量多或接口处理速度没那么快的情况下，执行时间肯定会大于 60 秒，于是这个任务就被重新加入队列。情况更糟糕一点，前面的任务如果都没有在 60 秒执行完，就都会重新加入队列，这样同一个任务就不止重复执行一次了，而是多次。

下面从 Laravel 源代码找一下罪魁祸首。

源代码文件：vendor/laravel/framework/src/Illuminate/Queue/RedisQueue.php

/**
 * The expiration time of a job.
 *
 * @var int|null
 */
protected $expire = 60;

这个 $expire 成员变量是一个固定的值，Laravel 认为一个队列再怎么 60 秒也该执行完了吧。取队列方法：

public function pop($queue = null)
{
 $original = $queue ?: $this->default; 
 $queue = $this->getQueue($queue); 
 $this->migrateExpiredJobs($queue.':delayed', $queue); 
 if (! is_null($this->expire)) {
  $this->migrateExpiredJobs($queue.':reserved', $queue);
 } 
 list($job, $reserved) = $this->getConnection()->eval(
  LuaScripts::pop(), 2, $queue, $queue.':reserved', $this->getTime() + $this->expire
 ); 
 if ($reserved) {
  return new RedisJob($this->container, $this, $job, $reserved, $original);
 }
}

取队列有几步操作，因为队列执行失败，或执行超时等都会放入另外的集合保存起来，以便重试，过程如下：

    1.把因执行失败的队列从 delayed 集合重新 rpush 到当前执行的队列中。

    2.把因执行超时的队列从 reserved 集合重新 rpush 到当前执行的队列中。

    3.然后才是从队列中取任务开始执行，同时把队列放入 reserved 的有序集合。

这里使用了 eval 命令执行这个过程，用到了几个 lua 脚本。

从要执行的队列中取任务：

local job = redis.call('lpop', KEYS[1])
local reserved = false
if(job ~= false) then
 reserved = cjson.decode(job)
 reserved['attempts'] = reserved['attempts'] + 1
 reserved = cjson.encode(reserved)
 redis.call('zadd', KEYS[2], ARGV[1], reserved)
end
return {job, reserved}

可以看到 Laravel 在取 Redis 要执行的队列的时候，同时会放一份到一个有序集合中，并使用过期时间戳作为分值。

只有当这个任务完成后，再把有序集合中这个任务移除。从这个有序集合移除队列的代码就省略，我们看一下 Laravel 如何处理执行时间大于 60 秒的队列。

也就是这段 lua 脚本执行的操作：

local val = redis.call('zrangebyscore', KEYS[1], '-inf', ARGV[1])
if(next(val) ~= nil) then
 redis.call('zremrangebyrank', KEYS[1], 0, #val - 1)
 for i = 1, #val, 100 do
  redis.call('rpush', KEYS[2], unpack(val, i, math.min(i+99, #val)))
 end
end
return true

这里 zrangebyscore 找出分值从无限小到当前时间戳的元素，也就是 60 秒之前加入到集合的任务，然后通过 zremrangebyrank 从集合移除这些元素并 rpush 到队列中。

看到这里应该就恍然大悟了。

如果一个队列 60 秒没执行完，那么进程在取队列的时候从 reserved 集合中把这些任务又重新 rpush 到队列中。

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