PHP如何实现图像识别？本文主要介绍了PHP图像识别技术原理与实现，这个平时做的密码验证有异曲同工之处，有需要的可以了解一下。希望对大家有所帮助。
其实图像识别技术与我们平时做的密码验证之类的没有什么区别，都是事先把要校验的数据入库，然后使用时将录入（识别）的数据与库中的数据做对比，只不过图像识别技术有一部分的容错性，而我们平时的密码验证是要100%匹配。
前几天，有朋友谈到做游戏点击抽奖，识别图片中的文字，当时立马想到的就是js控制或者flash做遮罩层，感觉这种办法是最方便快捷效果好，而且节省服务器资源，但是那边提的要求竟然是通过php识别图像中的文字。
赶巧那两天的新闻有：1、马云人脸识别支付；2、12306使用新的验证码，说什么现在国内的抢票软件都不能用了，发布不到一天就被破解。然后又很凑巧的那天早上看了一篇Java的图像识别技术文章。于是就琢磨着看一下PHP的图像识别技术。
其实所谓的图像识别，已经不是什么新技术了，起码我找到的资料都是很早之前的了。只不过我一直没涉及到这方面的工作，就一直没看过。
先说下这次实验的需求：有一张图片，里面三个位置分别有三个数字，要求取出相应位置的数字的值。（眼尖的同学可能会看出下面的代码是我拿的别人的，没错，的确是我直接copy别人并删减的，毕竟我对这些也是浅尝辄止，最后会贴出原作者的初始代码）
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
public function showPhone ($ndatas)
{
error_reporting(0);
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 初始数据
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
'1' => '00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000',
'5' => '00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000',
'10' => '00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgurl = 'jd.png';
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
'1' => 165,
'5' => 308,
'10' => 456
);
foreach ($weizhi as $wwzz) {
$src_y = 108;
imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
$tem_png = 'tem_1.png';
imagepng($thisimage, __DIR__ . '/' . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
$gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
$gjPhone->getHec(); // 进行图像像素分离
$horData = $gjPhone->magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
$phone = $gjPhone->showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
echo '| ' . $phone . ' | ';
}如此看来，其实12306验证码被破解也算是有情可原了，也没必要那么的口诛笔伐了罢。只要不断的抓验证码图片并转成自己程序可读的数据存入库里，然后验证的时候进行匹配就可以了。那么阿里的人脸识别支付原理也算是理解了，只不过他们做的可能会很精细。
前端时间有看到阿里云的一个验证码形式，刚开始感觉可能会好点，现在看来，只要有心，其实也是可以破解的啊。
好了，下面是原作代码。
/**
* 电话号码识别.
* @author by zsc for 2010.03.24
*/
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
/**
* 颜色分离转换...
*
* @param unknown_type $path
* @return unknown
*/
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
/**
* 颜色分离后的数据横向整理...
*
* @return unknown
*/
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
/**
* 整理纵向数据...
*
* @return unknown
*/
public function magVerData ($newdata)
{
for ($i = 0; $i < 132; ++ $i) {
for ($j = 1; $j < 13; ++ $j) {
$ndata[$i][$j] = $newdata[$j][$i];
}
}
$sum = count($ndata);
$c = 0;
for ($a = 0; $a < $sum; $a ++) {
$value = $ndata[$a];
if (in_array(1, $value)) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
} elseif (is_array($ndatas)) {
$b = $c - 1;
if (in_array(1, $ndatas[$b])) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
}
}
}
return $this->verData = $ndatas;
}
/**
* 显示电话号码...
*
* @return unknown
*/
public function showPhone ($ndatas)
{
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 分离显示...
*
* @param unknown_type $dataArr
*/
function drawWH ($dataArr)
{
if (is_array($dataArr)) {
foreach ($dataArr as $key => $val) {
foreach ($val as $k => $v) {
if ($v == 0) {
$c .= "<font color='#FFFFFF'>" . $v . "</font>";
} else {
$c .= $v;
}
}
$c .= "<br/>";
}
}
echo $c;
}
/**
* 初始数据...
*
* @param unknown_type $numStr
* @return unknown
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
0 => '000011111000001111111110011000000011110000000001110000000001110000000001110000000001011000000011011100000111000111111100000001110000',
1 => '011000000000011000000000111111111111111111111111',
2 => '001000000011011000000111110000001101110000011001110000011001110000110001111001100001011111100001000110000001',
3 => '001000000010011000000011110000000001110000000001110000110001110000110001011001110011011111011111000110001100',
4 => '000000001100000000111100000001111100000011101100000111001100001100001100011000001100111111111111111111111111000000001100000000000100',
5 => '111111000001111111000001110001000001110001000001110001100001110001100001110000110011110000111111000000001100',
6 => '000011111000001111111110011000110011110001100001110001100001110001100001110001100001010001110011010000111111000000001100',
7 => '110000000000110000000111110000111111110001110000110111000000111100000000111000000000111000000000',
8 => '000100011110011111111111110011100001110001100001110001100001110001100001110011100001011111111111000100011110',
9 => '001111000000011111100001110000110001110000110001110000110001110000110001011000100001011111100111000111111110000001110000'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgPath = "http://bj.ganji.com/tel/5463013757650d6c5e31093e563c51315b6c5c6c5237.png";
$gjPhone = new gjPhone($imgPath);
// 进行颜色分离
$gjPhone->getHec();
// 画出横向数据
$horData = $gjPhone->magHorData();
echo "===============横向数据==============<br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($horData);
// 画出纵向数据
$verData = $gjPhone->magVerData($horData);
echo "<br/><br/><br/>===============纵向数据==============< br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($verData);
// 输出电话
$phone = $gjPhone->showPhone($verData);
echo "<br/><br/><br/>===============电话==============<br /><br/><br/>" . $phone;相关推荐：
php计算两个字符串的相似度函数similar_text()
Atas ialah kandungan terperinci PHP如何实现图像识别. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Bagaimana untuk membuka fail php
Bagaimana untuk mengalih keluar beberapa elemen pertama tatasusunan dalam php
Apa yang perlu dilakukan jika penyahserialisasian php gagal
Bagaimana untuk menyambungkan php ke pangkalan data mssql
Bagaimana untuk menyambung php ke pangkalan data mssql
Bagaimana untuk memuat naik html
Bagaimana untuk menyelesaikan aksara bercelaru dalam PHP
Bagaimana untuk membuka fail php pada telefon bimbit
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
