这次给大家带来正则表达式里的match()、search()函数与match()和search()函数的具体分析以及使用案列,下面就是实战案例,一起来看一下。
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配, search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回,如果不是开始位置匹配成功的话,match()就返回none
例如:
#! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- import re text = 'pythontab' m = re.match(r"\w+", text) if m: print m.group(0) else: print 'not match'
结果是:pythontab
而:
#! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # import re text = '@pythontab' m = re.match(r"\w+", text) if m: print m.group(0) else: print 'not match'
结果是:not match
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如:
#! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # import re text = 'pythontab' m = re.search(r"\w+", text) if m: print m.group(0) else: print 'not match'
结果是:pythontab
那这样呢:
#! /usr/bin/env python # -*- coding=utf-8 -*- # import re text = '@pythontab' m = re.search(r"\w+", text) if m: print m.group(0) else: print 'not match'
结果是:pythontab
总结:
Python中正则表达式match()函数
如果不创建pattern对象,我们使用match函数可以直接进行正则表达式的匹配,在我看来这种方式更简洁,不过不适合大型程序的编写,后期维护可能会产生困难,不过编写一些小脚本完全可以胜任。
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