mysql中mydumper 和 mysqldump对比使用详解
本文主要和大家分享mysql中mydumper 和 mysqldump对比使用详解,MySQL数据库备份工具有其自带的mysqldump,属于mysql官方的一款备份工具。但是第三方备份工具mydumper凭借优越的特点为更多人所使用。下面就通过测试验证它们之间的备份效率。
如果只是备份几张表或单个库, 相比 innobackup 而言, mysqldump 和 mydumper 更为方便, 不过 mydumper 增加了相对较多的特性, 比如多线程备份, 正则匹配备份, 分组和自检等功能. 另外 mydumper 和 mysqldump 本质上是一样的导出逻辑数据, 不支持在线热备 innodb. 当然我们也可以使用 innobackup 备份部分表数据, 但是它和 mydumper 和 mysqldump 不是一类备份方式, 所以下文只测试 mydumper 和 mysqldump 之间的使用.
mydumper 导出
使用 mydumper 工具以 8 个线程导出 test(9.4G) 的数据, 并压缩, 如下所示:mydumper -B test --regex 'test.*' -c -e -G -E -R --use-savepoints -h 10.0.21.5 -u root -P 3301 -p xxxxxx -t 8 -o /data/mysql_bak/
在目录 /data/mysql_bak 里, 库中的每个表都保存为表定义和数据两个文件.
整体执行时间如下, 一共耗时 123s
# cat metadata Started dump at: 2017-05-19 10:48:00 SHOW MASTER STATUS: Log: mysql-bin.000406 Pos: 2165426 GTID:(null) SHOW SLAVE STATUS: Host: 10.144.127.4 Log: mysql-bin.000419 Pos: 506000361 GTID:(null) Finished dump at: 2017-05-19 10:50:03
mysqldump 导出
使用默认的 mysqldump 工具导出该库并压缩, 如下所示:
# time mysqldump -B test -E -R -h 10.0.21.5 -u root -P 3301 -p | gzip >/data/test.sql.gz Enter password: real 3m19.805s user 4m47.334s sys 0m10.395s
real 一行显示 mysqldump 整个运行的时间为 199.8s
总结
整体上看, 由于数据不多, mysqldump 和 mydumper 时间相差并不大, 大多的时间都消耗在数据传输层面, 如果库足够大的话, mydumper 的优势就能体现出来. 另外低版本的 mydumper 由于高版本 MySQL 语法的变更, 会存在导出错误的问题, 比如出现下面错误:
** (mydumper:18758): CRITICAL **: Couldn't execute 'SET OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1': You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'OPTION SQL_QUOTE_SHOW_CREATE=1' at line 1 (1064)
处理这种问题可以使用高版本的 mydumper , 如果高版本还有这个问题可以参考 github 官方代码做相应代码修改.
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci mysql中mydumper 和 mysqldump对比使用详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Langkah -langkah untuk melaksanakan SQL di Navicat: Sambungkan ke pangkalan data. Buat tetingkap editor SQL. Tulis pertanyaan SQL atau skrip. Klik butang Run untuk melaksanakan pertanyaan atau skrip. Lihat hasilnya (jika pertanyaan dilaksanakan).

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
