Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL查询语句之复杂查询

MySQL查询语句之复杂查询

Mar 06, 2018 pm 03:37 PM
mysql kompleks Pertanyaan

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。在MySQL中经常会有很多复杂的查询,为了节约大家的时间,小编总结了一些经常用到的复杂查询。

MySQL复杂查询

一、分组查询:

1、关键字:GROUP BY 

2、用法:GROUP BY 语句用于结合合计函数 (比如 SUM) ,根据一个或多个列对结果集进行分组,合计函数常常需要添加 GROUP BY 语句。

下面的给了两张表 一张是emp,一张是dept,下面的查询我们都对这两张表进行操作,如下图:

第一张:emp

第二张:dept

现在我们查询emp每个部门的工资总和,语句如下:

SELECT deptno,SUM(sal)FROM emp GROUP BY deptno;

结果如下:

:这里我们查询每个部门的工资(sal)总和,所以应该按照部门标号(deptno)进行分组,求和所以用了sum();

3、having:

where 和 having 都是做条件判断,在介绍having前我们看下where 和 having的区别

where的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where条件的行去掉,即在分组之前过滤数据,条件中不能包含聚合函数,使用where条件显示特定的行。

having的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚合函数,使用having 条件显示特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。

例如:我们要查询emp表中工资总和大于10000的部门编号,语句如下:

SELECT deptno,SUM(sal)FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>10000;

结果如下:

这样就查出了工资总和大于10000的部门编号为20,(为了理解也把工资总和显示出来了)。

二、连表查询:

根据两个或多个表中的列之间的关系,从这些表中查询数据.

1、inner join(内连接):

 语法:select 字段名1,字段名2 from table1 [INNER] join table2 ON table1.字段名=table2.字段名;

 注:内连接是从结果中删除其他被连接的表中没有匹配行的所有行,只能查询出连接的表中都拥有的信息,所以内连接可能会丢失信息,还有inner可以省略

例如:我们连接emp 和 dept两张表,查询ename 和deptno,语句如下:

SELECT emp.ename,dept.deptno FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno;

还有种写法:SELECT emp.ename,dept.deptno from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;



注意:原来dept表中有deptno为40的,但查询出来就没有了,这里是因为emp中deptno字段中没有值为40,所以使用innner join连接时就自动删除了dept表中deptno字段值为40的记录。

2、外连接:

2.1:左外连接:结果集保留左表的所有行,但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。

2.2:右外连接:结果集保留右表的所有行,但只包含第二个表与第一表匹配的行。第二个表相应的空行被放入NULL值。

左外连接和右外连接交换两个表的位置就可以达到相同的效果。

现在我们进行分组和连表一起用的查询

例如:我们要查询emp每个部门的工资总和并且对应dept表中的部门名称

解析这句话: 查询的字段是 emp中的每个部门sal(工资总和),这里就要用到分组查询,但是还要查询到对应部门的部门名称(dname),由于dname

是在dept表中,所以就应该连接emp和dept两张表.

思路1:我们先查询出我们需要的所有字段再进行分组,所以先连接再分组,语句如下:

SELECT e.deptno,d.dname,SUM(e.sal)  FROM  emp  e INNER JOIN dept d ON e.deptno=d.deptno GROUP BY d.deptno;)(注意这里使

用了别名 emp的别名是 e,dept的别名是 d)

第二种写法:

SELECT  e.deptno,d.dname,SUM(e.sal) FROM emp e,dept d WHEREe.deptno=d.deptno GROUP BY d.deptno;

这两种写法的结果都是一样,如下:



思路2:我们要查询emp每个部门的工资总和,把这个结果集当作一个表(这里称为表1),再让表1去连接dept表查询出对应的部门名称(dname);

分步1:SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno;这个语句就查询出了emp表中每个部门的工资总和,现在我们再与dept

表连接:

分步2:SELECT xin.*,d.dname FROM(SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno) xin INNER JOIN dept d ON xin.deptno

=d.deptno;这样就查询出了想要的结果,注意这里的xin 是别名,结果如下:



这里的代码看起来很长,其实思路是很明确的,就是把第一个查询结果当作一张表去连接另一张表,这样的思路不容易出错,多练习写起来就

很熟练了。

三、分页:

关键字:LIMIT

语法:select * from tableName 条件 limit 当前页码*页面容量-1 , 页面容量;

一般limit 都和 order by 连用

例如 我们要查询emp表中按部门编号升序排列的5-10的记录,每页显示5条记录,语句如下:

SELECT *FROM emp ORDER BY deptno LIMIT 4,5;

这样就可以查询出想要的结果了,注意最后一个参数5是页面容量,也就是本页要显示的行数(即本页开始行到结束行的记录条数)。

 比如我们要查询17页的记录,每页显示10条记录:

 LIMIT 17*10-1,10;

 四:IN

关键字:In

 子查询的返回值结果不只一个条件就必须用IN 不能用"=";

注:LIMIT 都是放在最后的

相关推荐:

MySQL5.7缺少my.ini文件如何解决

关于mysql max 与 where 间的执行问题小结

MySQL统计信息的详细概述

Atas ialah kandungan terperinci MySQL查询语句之复杂查询. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Bolehkah mysql mengendalikan pelbagai sambungan Apr 08, 2025 pm 03:51 PM

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja mysql sama ada untuk menukar jadual kunci meja Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Kunci utama MySQL boleh menjadi batal Apr 08, 2025 pm 03:03 PM

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Tidak dapat log masuk ke mysql sebagai akar Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Bolehkah mysql berjalan di Android Bolehkah mysql berjalan di Android Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Bolehkah mysql kembali json Bolehkah mysql kembali json Apr 08, 2025 pm 03:09 PM

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

See all articles