js怎样直接操作二进制数据
这次给大家带来js怎样直接操作二进制数据,js直接操作二进制数据的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
首先是新建一个socket:
var socket=new WebSocket("ws://192.168.0.147");
接着定义socket打开,连接之后执行的函数:
websocket有个属性binaryType,可将其设置为“blob”或者“arraybuffer”,默认格式为“blob”,做项目的时候忘记设置为“arraybuffer”了,结果在下面接收数据的时候就需要用Blob对象来接。
socket.onopen=function(){ //发送登录帧,4-20位为手机号 var loginArr=[0X02,0X02,0X00,0X1E,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X20,0X00,0X00,0X00,0X00,0X00,0X00,0X00,0X00,0X0D,0X0A] }
下面是转成bype发送出去:
var loginBuffer=new ArrayBuffer(30); var loginDataview=new DataView(loginBuffer); //localstorageuserinfo为缓存在本地的用户手机号 var telArr=localstorageuserinfo.TelPhone; var loginTime=tempTrans(); for(var i=0;i<loginArr.length;){ loginDataview.setInt8(i,loginArr[i]); if(i>3&&i<(telArr.length+4)){ loginDataview.setInt8(i,telArr.charCodeAt(i-4)); } if(i>19&&i<loginArr.length-2){ loginDataview.setInt8(i,loginTime[i-20]); } i++; } //登录包 socket.send(loginDataview.buffer); //格式化时间同时按照年俩位月日时分秒1位由高到底排序 function tempTrans(time){ if(!time){ time=new Date(); } var u32Dataview=new DataView(new Uint16Array([time.getFullYear()]).buffer); var uint8=[]; uint8.push(new DataView(new Uint8Array([0X00]).buffer).getUint8(0)) for(var i=u32Dataview.byteLength-1;i>=0;i--){ uint8.push(u32Dataview.getUint8(i)) } uint8.push(new DataView(new Uint8Array([time.getMonth()+1]).buffer).getUint8(0)); uint8.push(new DataView(new Uint8Array([time.getDate()]).buffer).getUint8(0)); uint8.push(new DataView(new Uint8Array([time.getHours()]).buffer).getUint8(0)); uint8.push(new DataView(new Uint8Array([time.getMinutes()]).buffer).getUint8(0)); uint8.push(new DataView(new Uint8Array([time.getSeconds()]).buffer).getUint8(0)); return uint8; }
发送的流程大概就是这样,先new ArrayBuffer对象,该对象需要填入缓冲区长度参数,具体查看api==> https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/br212474(v=vs.94).aspx,
然后新建DataView对象,将ArrayBuffer传进去。然后用DataView的setUint和getUint方法按位进行读取设置,具体参考api==> https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/br212463(v=vs.94).aspx
下面是接收数据处理:
//接收消息onmessage socket.onmessage=function(data){ var blob_=new Blob([data.data]); parseBlob(blob_); } //使用fileReader操作blob对象 var reader = { readAs: function(type,blob,cb){ var r = new FileReader(); r.onloadend = function(){ if(typeof(cb) === 'function') { cb.call(r,r.result); } } try{ r['readAs'+type](blob); }catch(e){} } } function parseBlob(blob){ reader.readAs('ArrayBuffer',blob.slice(0,blob.size),function(arr){ var dataview_=new DataView(arr); //协议中第二位是判断数据来源的 var socketConType=dataview_.getUint8(1); //转成字符串读取数据 var modulelength=(dataview_.buffer.byteLength-46)/33; var modulestate={}; reader.readAs('Text',blob.slice(i*33+37,i*33+37+32),function(result){ modulestate[dataview_.getUint8(i*33+36)]=result; }); }) }
转成字符串之后就可以为所欲为了。
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci js怎样直接操作二进制数据. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
