Rumah hujung hadapan web tutorial js js二叉树进行数值数组的去重与优化

js二叉树进行数值数组的去重与优化

Mar 28, 2018 am 09:13 AM
javascript pengoptimuman tatasusunan

本文主要给大家介绍了关于js构建二叉树进行数值数组的去重与优化的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

常见两层循环实现数组去重


let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
let newArr = []
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 let unique = true
 for (let j = 0; j < newArr.length; j++) {
  if (newArr[j] === arr[i]) {
   unique = false
   break
  }
 }
 if (unique) {
  newArr.push(arr[i])
 }
}
console.log(newArr)
Salin selepas log masuk

构建二叉树实现去重(仅适用于数值类型的数组)

将先前遍历过的元素,构建成二叉树,树中每个结点都满足:左子结点的值 < 当前结点的值 < 右子结点的值

这样优化了判断元素是否之前出现过的过程

若元素比当前结点大,只需要判断元素是否在结点的右子树中出现过即可

若元素比当前结点小,只需要判断元素是否在结点的左子树中出现过即可


let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2]
class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
 }
}
class BinaryTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
 }

 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   return this.arr
  }
  let current = this.root
  while (true) {
   if (value > current.value) {
    if (current.right) {
     current = current.right
    } else {
     current.right = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value < current.value) {
    if (current.left) {
     current = current.left
    } else {
     current.left = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value === current.value) {
    break
   }
  }
  return this.arr
 }
}

let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)
Salin selepas log masuk

优化思路一,记录最大最小值

记录已经插入元素的最大最小值,若比最大元素大,或最小元素小,则直接插入


let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
 }
}
class BinaryTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
  this.max = null
  this.min = null
 }

 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   this.max = value
   this.min = value
   return this.arr
  }
  if (value > this.max) {
   this.arr.push(value)
   this.max = value
   this.findMax().right = node
   return this.arr
  }
  if (value < this.min) {
   this.arr.push(value)
   this.min = value
   this.findMin().left = node
   return this.arr
  }
  let current = this.root
  while (true) {
   if (value > current.value) {
    if (current.right) {
     current = current.right
    } else {
     current.right = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value < current.value) {
    if (current.left) {
     current = current.left
    } else {
     current.left = node
     this.arr.push(value)
     break
    }
   }
   if (value === current.value) {
    break
   }
  }
  return this.arr
 }

 findMax() {
  let current = this.root
  while (current.right) {
   current = current.right
  }
  return current
 }

 findMin() {
  let current = this.root
  while (current.left) {
   current = current.left
  }
  return current
 }
}

let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)
Salin selepas log masuk

优化思路二,构建红黑树

构建红黑树,平衡树的高度

有关红黑树的部分,请见红黑树的插入


let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
console.log(Array.from(new Set(arr)))

class Node {
 constructor(value) {
  this.value = value
  this.left = null
  this.right = null
  this.parent = null
  this.color = &#39;red&#39;
 }
}

class RedBlackTree {
 constructor() {
  this.root = null
  this.arr = []
 }

 insert(value) {
  let node = new Node(value)
  if (!this.root) {
   node.color = &#39;black&#39;
   this.root = node
   this.arr.push(value)
   return this
  }
  let cur = this.root
  let inserted = false
  while (true) {
   if (value > cur.value) {
    if (cur.right) {
     cur = cur.right
    } else {
     cur.right = node
     this.arr.push(value)
     node.parent = cur
     inserted = true
     break
    }
   }

   if (value < cur.value) {
    if (cur.left) {
     cur = cur.left
    } else {
     cur.left = node
     this.arr.push(value)
     node.parent = cur
     inserted = true
     break
    }
   }

   if (value === cur.value) {
    break
   }
  }
  // 调整树的结构
  if(inserted){
   this.fixTree(node)
  }
  return this
 }

 fixTree(node) {
  if (!node.parent) {
   node.color = &#39;black&#39;
   this.root = node
   return
  }
  if (node.parent.color === &#39;black&#39;) {
   return
  }
  let son = node
  let father = node.parent
  let grandFather = father.parent
  let directionFtoG = father === grandFather.left ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;
  let uncle = grandFather[directionFtoG === &#39;left&#39; ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;]
  let directionStoF = son === father.left ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;
  if (!uncle || uncle.color === &#39;black&#39;) {
   if (directionFtoG === directionStoF) {
    if (grandFather.parent) {
     grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;] = father
     father.parent = grandFather.parent
    } else {
     this.root = father
     father.parent = null
    }
    father.color = &#39;black&#39;
    grandFather.color = &#39;red&#39;

    father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;] && (father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;].parent = grandFather)
    grandFather[grandFather.left === father ? &#39;left&#39; : &#39;right&#39;] = father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;]

    father[father.left === son ? &#39;right&#39; : &#39;left&#39;] = grandFather
    grandFather.parent = father
    return
   } else {
    grandFather[directionFtoG] = son
    son.parent = grandFather

    son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father)
    father[directionStoF] = son[directionFtoG]

    father.parent = son
    son[directionFtoG] = father
    this.fixTree(father)
   }
  } else {
   father.color = &#39;black&#39;
   uncle.color = &#39;black&#39;
   grandFather.color = &#39;red&#39;
   this.fixTree(grandFather)
  }
 }
}

let redBlackTree = new RedBlackTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
 redBlackTree.insert(arr[i])
}
console.log(redBlackTree.arr)
Salin selepas log masuk

其他去重方法

通过 Set 对象去重


[...new Set(arr)]
Salin selepas log masuk

通过 sort() + reduce() 方法去重

排序后比较相邻元素是否相同,若不同则添加至返回的数组中

值得注意的是,排序的时候,默认 compare(2, &#39;2&#39;) 返回 0;而 reduce() 时,进行全等比较


let arr = [0, 1, 2, &#39;2&#39;, 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, &#39;2&#39;, 2]
let newArr = []
arr.sort((a, b) => {
 let res = a - b
 if (res !== 0) {
  return res
 } else {
  if (a === b) {
   return 0
  } else {
   if (typeof a === &#39;number&#39;) {
    return -1
   } else {
    return 1
   }
  }
 }
}).reduce((pre, cur) => {
 if (pre !== cur) {
  newArr.push(cur)
  return cur
 }
 return pre
}, null)
Salin selepas log masuk

通过 includes() + map() 方法去重


let arr = [0, 1, 2, &#39;2&#39;, 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, &#39;2&#39;, 2]
let newArr = []
arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))
Salin selepas log masuk

通过 includes() + reduce() 方法去重


let arr = [0, 1, 2, &#39;2&#39;, 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, &#39;2&#39;, 2]
let newArr = arr.reduce((pre, cur) => {
  !pre.includes(cur) && pre.push(cur)
  return pre
}, [])
Salin selepas log masuk

通过对象的键值对 + JSON 对象方法去重


let arr = [0, 1, 2, &#39;2&#39;, 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, &#39;2&#39;, 2]
let obj = {}
arr.map(a => {
  if(!obj[JSON.stringify(a)]){
    obj[JSON.stringify(a)] = 1
  }
})
console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))
Salin selepas log masuk

相关推荐:

数组 PHP二维数组的去重问题解析

JS数组去重方法总结

JavaScript数组去重的几种方法分享

Atas ialah kandungan terperinci js二叉树进行数值数组的去重与优化. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Seni PHP Array Deep Copy: Menggunakan Kaedah Berbeza untuk Mencapai Salinan Sempurna Seni PHP Array Deep Copy: Menggunakan Kaedah Berbeza untuk Mencapai Salinan Sempurna May 01, 2024 pm 12:30 PM

Kaedah untuk tatasusunan penyalinan dalam dalam PHP termasuk: Pengekodan dan penyahkodan JSON menggunakan json_decode dan json_encode. Gunakan peta_tatasusunan dan klon untuk membuat salinan kunci dan nilai yang mendalam. Gunakan bersiri dan menyahsiri untuk bersiri dan menyahsiri.

Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza Pembalikan nilai kunci tatasusunan PHP: analisis perbandingan prestasi kaedah yang berbeza May 03, 2024 pm 09:03 PM

Perbandingan prestasi kaedah membalik nilai kunci tatasusunan PHP menunjukkan bahawa fungsi array_flip() berprestasi lebih baik daripada gelung for dalam tatasusunan besar (lebih daripada 1 juta elemen) dan mengambil masa yang lebih singkat. Kaedah gelung untuk membalikkan nilai kunci secara manual mengambil masa yang agak lama.

Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa Pengoptimuman program C++: teknik pengurangan kerumitan masa Jun 01, 2024 am 11:19 AM

Kerumitan masa mengukur masa pelaksanaan algoritma berbanding saiz input. Petua untuk mengurangkan kerumitan masa program C++ termasuk: memilih bekas yang sesuai (seperti vektor, senarai) untuk mengoptimumkan storan dan pengurusan data. Gunakan algoritma yang cekap seperti isihan pantas untuk mengurangkan masa pengiraan. Hapuskan berbilang operasi untuk mengurangkan pengiraan berganda. Gunakan cawangan bersyarat untuk mengelakkan pengiraan yang tidak perlu. Optimumkan carian linear dengan menggunakan algoritma yang lebih pantas seperti carian binari.

Amalan Terbaik untuk Menyalin Dalam Tatasusunan PHP: Temui Kaedah Cekap Amalan Terbaik untuk Menyalin Dalam Tatasusunan PHP: Temui Kaedah Cekap Apr 30, 2024 pm 03:42 PM

Amalan terbaik untuk melaksanakan salinan dalam tatasusunan dalam PHP ialah menggunakan json_decode(json_encode($arr)) untuk menukar tatasusunan kepada rentetan JSON dan kemudian menukarnya kembali kepada tatasusunan. Gunakan unserialize(serialize($arr)) untuk mensiri tatasusunan kepada rentetan dan kemudian menyahsirikannya kepada tatasusunan baharu. Gunakan RecursiveIteratorIterator untuk melintasi tatasusunan berbilang dimensi secara rekursif.

Amalan pengisihan pelbagai dimensi tatasusunan PHP: daripada senario mudah kepada kompleks Amalan pengisihan pelbagai dimensi tatasusunan PHP: daripada senario mudah kepada kompleks Apr 29, 2024 pm 09:12 PM

Pengisihan tatasusunan berbilang dimensi boleh dibahagikan kepada pengisihan lajur tunggal dan pengisihan bersarang. Pengisihan lajur tunggal boleh menggunakan fungsi array_multisort() untuk mengisih mengikut lajur pengisihan bersarang memerlukan fungsi rekursif untuk merentasi tatasusunan dan mengisihnya. Kes praktikal termasuk pengisihan mengikut nama produk dan pengisihan kompaun mengikut volum jualan dan harga.

Aplikasi fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pengisihan data Aplikasi fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam pengisihan data May 04, 2024 pm 01:03 PM

Fungsi array_group_by PHP boleh mengumpulkan elemen dalam tatasusunan berdasarkan kekunci atau fungsi penutupan, mengembalikan tatasusunan bersekutu dengan kuncinya ialah nama kumpulan dan nilainya ialah tatasusunan elemen kepunyaan kumpulan.

Peranan fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam mencari elemen pendua Peranan fungsi pengelompokan tatasusunan PHP dalam mencari elemen pendua May 05, 2024 am 09:21 AM

Fungsi array_group() PHP boleh digunakan untuk mengumpulkan tatasusunan dengan kunci yang ditentukan untuk mencari elemen pendua. Fungsi ini berfungsi melalui langkah berikut: Gunakan key_callback untuk menentukan kunci kumpulan. Secara pilihan, gunakan value_callback untuk menentukan nilai kumpulan. Kira elemen terkumpul dan kenal pasti pendua. Oleh itu, fungsi array_group() sangat berguna untuk mencari dan memproses elemen pendua.

Meneroka kerumitan algoritma penyahduplikasi tatasusunan PHP Meneroka kerumitan algoritma penyahduplikasi tatasusunan PHP Apr 28, 2024 pm 05:54 PM

Kerumitan algoritma penyahduplikasi tatasusunan PHP: array_unique(): O(n) array_flip()+array_keys(): O(n) foreach gelung: O(n^2)

See all articles