Python类的实例详解
类(class)是一个用户自定义类型,开发者可以将其实例化以获得实例(instance),实例表示这种类型的对象。在Python中,类就是对象,开发者可以像对其他对象那样处理函数,可以在调用函数时传递一个类作为参数,也可以返回一个类作为函数调用的结果。任何对象,即使是一个类对象,都有一个类型。在Python中,类型和类也都是第一类对象。类对象的类型也被称为该类的元类(metaclass)。对象的行为主要是由该类对象的类型确定的。这也适用于类:类的行为也是主要由该类的元类确定的。
class语句
class语句是创建一个类对象最常用的方法。如下:
class classname(base_classes): statement(s)
classname是一个标识符。该标识符是一个在执行完class语句之后被绑定到类对象的变量。base_classes是一个使用逗号分隔的表达式序列,这些表达式的值必须是类对象。例如:
class C(B1,B2): #B1和B2都是类 statement(s)
最后,请注意,class语句并不直接创建新类的任何一个实例,而是定义了在以后调用这个类创建实例时,所有实例共有的属性集(即类对象属性)。
类对象属性
通常可以通过将一个值绑定到类体中的一个标识符上来指定类对象的一个属性(即类属性)。例如:
class C1(object): x = 23print C1.x #print:23
类对象C1包含一个名为x的属性,该属性被绑定为值23。我们应该知道,在实例被创建时,任何类属性都由该类的所有实例隐式共享。
类对象会隐式设置某些类属性。属性__name__是类名标识符字符串。属性__bases__是类的基类的类对象的元组。例如:
print C1.__name__, C1.__bases__ #print: C1, (<type ‘object’>)
类对象还包含一个属性__dict__,这个属性是该类的字典对象,被用来保存所有其他属性。对于任何类对象C、任何对象x,以及任何标识符S(除了__name__、__bases__和__dict__),C.S等于C.__dict__[‘S’]=x。例如:
C1.y = 45C1.__dict__['z']= 67print C1.y,C1z #print: 45, 67
实例
类的实例是一个带有任意名称的属性的Python对象,开发者可以绑定和引用这些属性。要想创建一个类的实例,可以调用类对象,就像该对象是一个函数一样。每个调用都将返回一个类型为该类的新实例:
anInstance = C1()
开发者可以调用内置函数isinstance(I, C),并使用一个类对象作为参数C。如果对象I是类C或类C的任何子类的一个实例,则instance将返回True,否则返回False。
__init__
当一个类定义或继承了一个名为__init__的方法时,调用该类对象将对新实例隐式执行__int__方法以执行任何需要的与实例相关的初始化。该调用中传递的参数必须对应于__init__的参数,除了参数self。例如:
class C6(objec): def __init__(self, n); self.x = n
创建类C6的一个实例:
anInstance = C6(42)
__init__的主要目的就是绑定,并因此创建新创建的实例的属性。__init__方法不能返回一个值,否则,Python将引发一个TypeError异常。
对于任何实例z,z..__class__是z所属的类对象,而z..__dict__是z用来保存其他属性的字典。例如:
print anInstance.__classs__.__name__, anInstance .__dict__ #print: C6, {'x' : 42}
对于任何实例z,任何对象x和任何标识符S(除了__classs和__dict__),z.S = x等于z.__dict__[‘S’] = x。例如:
z.y = 45z.__dict__['z'] = 67print z.y, z.z #print: 45, 67
__new__
每个新型累都有(或者继承了)一个名为__new__的静态方法。当开发者调用C(*args, **kwds)来创建类C的一个实例时,Python将首先调用C.__new__(C,*args, **kwds)。Python使用__new__的返回值x作为新创建的实例。然后,Python将调用C.__init__(x,*args, **kwds),但是只有在x确认是C的一个实例,或者C的任何一个子类时才会调用该方法。例如:语句x = C(23)等同于:
x = C.__new__(C, 23)if isinstance(x, C): type(x).__init__(x, 23)
object.__new__可以创建其接受为第一个参数的类的一个新的和未初始化的实例。如果这个类包含一个__init__方法,则该方法将忽略其他参数,但是,如果除了第一个参数,该方法还接受了其他参数,并且第一个参数的类不包含__init__方法,则该方法将引发一个异常。下面通过实现Singleton设计模式来演示上面内容。
class Singleton(object): ## @var __Instance __Instance = None @staticmethod def GetInstance(): if Singleton.__Instance == None: Singleton.__Instance = Singleton() return Singleton.__Instance def __new__(cls, *args, **kv): print "__new__" if Singleton.__Instance == None: Singleton.__Instance = object.__new__( cls ) print "Singleton.__Instance:", Singleton.__Instance return Singleton.__Instance def __init__(self, x): print "__init__" print "self:", self self.x = x print x def PrintX(self): print self.x anInstance = Singleton(23) anotherInstance = Singleton(32)
运行结果:
分析:
从上面运行结果我们可以看出,创建一个新实例时,先调用new方法,再调用init方法。单实例通过重写new方法,第二次实例化时,new返回上次的实例,然后该实例再次调用init方法。
类
类(class)是一个用户自定义类型,开发者可以将其实例化以获得实例(instance),实例表示这种类型的对象。在Python中,类就是对象,开发者可以像对其他对象那样处理函数,可以在调用函数时传递一个类作为参数,也可以返回一个类作为函数调用的结果。任何对象,即使是一个类对象,都有一个类型。在Python中,类型和类也都是第一类对象。类对象的类型也被称为该类的元类(metaclass)。对象的行为主要是由该类对象的类型确定的。这也适用于类:类的行为也是主要由该类的元类确定的。
class语句
class语句是创建一个类对象最常用的方法。如下:
class classname(base_classes): statement(s)
classname是一个标识符。该标识符是一个在执行完class语句之后被绑定到类对象的变量。base_classes是一个使用逗号分隔的表达式序列,这些表达式的值必须是类对象。例如:
class C(B1,B2): #B1和B2都是类 statement(s)
最后,请注意,class语句并不直接创建新类的任何一个实例,而是定义了在以后调用这个类创建实例时,所有实例共有的属性集(即类对象属性)。
类对象属性
通常可以通过将一个值绑定到类体中的一个标识符上来指定类对象的一个属性(即类属性)。例如:
class C1(object): x = 23print C1.x #print:23
类对象C1包含一个名为x的属性,该属性被绑定为值23。我们应该知道,在实例被创建时,任何类属性都由该类的所有实例隐式共享。
类对象会隐式设置某些类属性。属性__name__是类名标识符字符串。属性__bases__是类的基类的类对象的元组。例如:
print C1.__name__, C1.__bases__ #print: C1, (<type ‘object’>)
类对象还包含一个属性__dict__,这个属性是该类的字典对象,被用来保存所有其他属性。对于任何类对象C、任何对象x,以及任何标识符S(除了__name__、__bases__和__dict__),C.S等于C.__dict__[‘S’]=x。例如:
C1.y = 45C1.__dict__['z']= 67print C1.y,C1z #print: 45, 67
实例
类的实例是一个带有任意名称的属性的Python对象,开发者可以绑定和引用这些属性。要想创建一个类的实例,可以调用类对象,就像该对象是一个函数一样。每个调用都将返回一个类型为该类的新实例:
anInstance = C1()
开发者可以调用内置函数isinstance(I, C),并使用一个类对象作为参数C。如果对象I是类C或类C的任何子类的一个实例,则instance将返回True,否则返回False。
__init__
当一个类定义或继承了一个名为__init__的方法时,调用该类对象将对新实例隐式执行__int__方法以执行任何需要的与实例相关的初始化。该调用中传递的参数必须对应于__init__的参数,除了参数self。例如:
class C6(objec): def __init__(self, n); self.x = n
创建类C6的一个实例:
anInstance = C6(42)
__init__的主要目的就是绑定,并因此创建新创建的实例的属性。__init__方法不能返回一个值,否则,Python将引发一个TypeError异常。
对于任何实例z,z..__class__是z所属的类对象,而z..__dict__是z用来保存其他属性的字典。例如:
print anInstance.__classs__.__name__, anInstance .__dict__ #print: C6, {'x' : 42}
对于任何实例z,任何对象x和任何标识符S(除了__classs和__dict__),z.S = x等于z.__dict__[‘S’] = x。例如:
z.y = 45z.__dict__['z'] = 67print z.y, z.z #print: 45, 67
__new__
每个新型累都有(或者继承了)一个名为__new__的静态方法。当开发者调用C(*args, **kwds)来创建类C的一个实例时,Python将首先调用C.__new__(C,*args, **kwds)。Python使用__new__的返回值x作为新创建的实例。然后,Python将调用C.__init__(x,*args, **kwds),但是只有在x确认是C的一个实例,或者C的任何一个子类时才会调用该方法。例如:语句x = C(23)等同于:
x = C.__new__(C, 23)if isinstance(x, C): type(x).__init__(x, 23)
object.__new__可以创建其接受为第一个参数的类的一个新的和未初始化的实例。如果这个类包含一个__init__方法,则该方法将忽略其他参数,但是,如果除了第一个参数,该方法还接受了其他参数,并且第一个参数的类不包含__init__方法,则该方法将引发一个异常。下面通过实现Singleton设计模式来演示上面内容。
class Singleton(object): ## @var __Instance __Instance = None @staticmethod def GetInstance(): if Singleton.__Instance == None: Singleton.__Instance = Singleton() return Singleton.__Instance def __new__(cls, *args, **kv): print "__new__" if Singleton.__Instance == None: Singleton.__Instance = object.__new__( cls ) print "Singleton.__Instance:", Singleton.__Instance return Singleton.__Instance def __init__(self, x): print "__init__" print "self:", self self.x = x print x def PrintX(self): print self.x anInstance = Singleton(23) anotherInstance = Singleton(32)
运行结果:
分析:
从上面运行结果我们可以看出,创建一个新实例时,先调用new方法,再调用init方法。单实例通过重写new方法,第二次实例化时,new返回上次的实例,然后该实例再次调用init方法。
Atas ialah kandungan terperinci Python类的实例详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.
