用Python读写Excel文档
本篇文章给大家分享的是用Python读写Excel文档 ,有需要的朋友可以参考一下文中的内容
1.读取Excel(需要安装xlrd):
import xlrd fname = "reflect.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname #获取行数 nrows = sh.nrows #获取列数 ncols = sh.ncols print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols) #获取第一行第一列数据 cell_value = sh.cell_value(1,1) #print cell_value row_list = [] #获取各行数据 for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) row_list.append(row_data)
2.写入Excel(需安装pyExcelerator)
from pyExcelerator import * w = Workbook() #创建一个工作簿 ws = w.add_sheet('Hey, Hades') #创建一个工作表 ws.write(0,0,'bit') #在1行1列写入bit ws.write(0,1,'huang') #在1行2列写入huang ws.write(1,0,'xuan') #在2行1列写入xuan w.save('mini.xls') #保存
3.再举个自己写的读写Excel的例子
读取reflect.xls中的某些信息进行处理后写入mini.xls文件中。
import xlrd from pyExcelerator import * w = Workbook() ws = w.add_sheet('Sheet1') fname = "reflect.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: sh = bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname nrows = sh.nrows ncols = sh.ncols print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols) cell_value = sh.cell_value(1,1) #print cell_value row_list = [] mydata = [] for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) pkgdatas = row_data[3].split(',') #pkgdatas.split(',') #获取每个包的前两个字段 for pkgdata in pkgdatas: pkgdata = '.'.join((pkgdata.split('.'))[:2]) mydata.append(pkgdata) #将列表排序 mydata = list(set(mydata)) print mydata #将列表转化为字符串 mydata = ','.join(mydata) #写入数据到每行的第一列 ws.write(i,0,mydata) mydata = [] row_list.append(row_data[3]) #print row_list w.save('mini.xls')
4.需要根据Excel文件中满足特定要求的apk的md5值来从服务器获取相应的apk样本,这样做:
import xlrd import os import shutil fname = "./excelname.xls" bk = xlrd.open_workbook(fname) shxrange = range(bk.nsheets) try: #打开Sheet1工作表 sh = bk.sheet_by_name("Sheet1") except: print "no sheet in %s named Sheet1" % fname #获取行数 nrows = sh.nrows #获取列数 ncols = sh.ncols #print "nrows %d, ncols %d" % (nrows,ncols) #获取第一行第一列数据 cell_value = sh.cell_value(1,1) #print cell_value row_list = [] #range(起始行,结束行) for i in range(1,nrows): row_data = sh.row_values(i) if row_data[6] == "HXB": filename = row_data[3]+".apk" #print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filename) filepath = r"./1/"+filename print "%s %s %s" %(i,row_data[3],filepath) if os.path.exists(filepath): shutil.copy(filepath, r"./myapk/")
使用xlwt3进行Excel文件的写操作:
import xlwt3 if __name__ == '__main__': datas = [['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f'], ['g', 'h']]#二维数组 file_path = 'D:\\test.xlsx' wb = xlwt3.Workbook() sheet = wb.add_sheet('test')#sheet的名称为test #单元格的格式 style = 'pattern: pattern solid, fore_colour yellow; '#背景颜色为黄色 style += 'font: bold on; '#粗体字 style += 'align: horz centre, vert center; '#居中 header_style = xlwt3.easyxf(style) row_count = len(datas) col_count = len(datas[0]) for row in range(0, row_count): col_count = len(datas[row]) for col in range(0, col_count): if row == 0:#设置表头单元格的格式 sheet.write(row, col, datas[row][col], header_style) else: sheet.write(row, col, datas[row][col]) wb.save(file_path)
输出的文件内容如下图:
挺容易的吧!那么,快来试试!
相关推荐:
Python读写sqlite3数据库的方法并且将数据写入Excel的实例详解
Atas ialah kandungan terperinci 用Python读写Excel文档 . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

VS Kod adalah nama penuh Visual Studio Code, yang merupakan editor kod dan persekitaran pembangunan yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan penonjolan sintaks, penyiapan automatik kod, coretan kod dan arahan pintar untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. Melalui ekosistem lanjutan yang kaya, pengguna boleh menambah sambungan kepada keperluan dan bahasa tertentu, seperti debuggers, alat pemformatan kod, dan integrasi Git. VS Kod juga termasuk debugger intuitif yang membantu dengan cepat mencari dan menyelesaikan pepijat dalam kod anda.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
