Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解

Apr 04, 2018 pm 05:06 PM
numpy pendaraban selanjutnya

下面就为大家分享一篇对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起过来看看吧

1、当为array的时候,默认d*f就是对应元素的乘积,multiply也是对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积, dot点乘意味着相加,而multiply只是对应元素相乘,不相加

2、当为mat的时候,默认d*f就是矩阵的乘积,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

3、 混合时候的情况,一般不要混合

混合的时候默认按照矩阵乘法的, multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)为矩阵的乘积

总结:数组乘法默认的是点乘,矩阵默认的是矩阵乘法,混合在一起默认的是矩阵乘法,multiply转化为对应元素的乘积,dot(d,f)会转化为矩阵的乘积,注意,像multiply不满足对应元素时,按照广播是方式进行。

相关推荐:

Python的numpy库中将矩阵转换为列表等函数的方法_python

Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

Python基于numpy模块创建对称矩阵的方法

Atas ialah kandungan terperinci 对numpy 数组和矩阵的乘法的进一步理解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk mengemas kini versi numpy Bagaimana untuk mengemas kini versi numpy Nov 28, 2023 pm 05:50 PM

Cara mengemas kini versi numpy: 1. Gunakan arahan "pip install --upgrade numpy" 2. Jika anda menggunakan versi Python 3.x, gunakan arahan "pip3 install --upgrade numpy", yang akan memuat turun dan pasangkannya, timpa Versi NumPy semasa 3. Jika anda menggunakan conda untuk mengurus persekitaran Python, gunakan perintah "conda install --update numpy" untuk mengemas kini.

Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat Bagaimana untuk menyemak versi numpy dengan cepat Jan 19, 2024 am 08:23 AM

Numpy ialah perpustakaan matematik penting dalam Python Ia menyediakan operasi tatasusunan yang cekap dan fungsi pengiraan saintifik dan digunakan secara meluas dalam analisis data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam dan bidang lain. Apabila menggunakan numpy, kita selalunya perlu menyemak nombor versi numpy untuk menentukan fungsi yang disokong oleh persekitaran semasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menyemak versi numpy dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Kaedah 1: Gunakan atribut __version__ yang disertakan dengan numpy Modul numpy disertakan dengan __.

Versi numpy yang manakah disyorkan? Versi numpy yang manakah disyorkan? Nov 22, 2023 pm 04:58 PM

Adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini NumPy1.21.2. Sebabnya ialah: Pada masa ini, versi stabil terkini NumPy ialah 1.21.2. Secara umumnya, adalah disyorkan untuk menggunakan versi terkini NumPy, kerana ia mengandungi ciri terkini dan pengoptimuman prestasi, dan membetulkan beberapa isu dan pepijat dalam versi sebelumnya.

Menaik taraf versi numpy: panduan terperinci dan mudah diikuti Menaik taraf versi numpy: panduan terperinci dan mudah diikuti Feb 25, 2024 pm 11:39 PM

Cara menaik taraf versi numpy: Tutorial yang mudah diikuti, memerlukan contoh kod konkrit Pengenalan: NumPy ialah perpustakaan Python penting yang digunakan untuk pengkomputeran saintifik. Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi yang berkuasa dan satu siri fungsi berkaitan yang boleh digunakan untuk melaksanakan operasi berangka yang cekap. Apabila versi baharu dikeluarkan, ciri yang lebih baharu dan pembetulan pepijat sentiasa tersedia kepada kami. Artikel ini akan menerangkan cara untuk menaik taraf pustaka NumPy anda yang dipasang untuk mendapatkan ciri terkini dan menyelesaikan isu yang diketahui. Langkah 1: Semak versi NumPy semasa pada permulaan

Panduan langkah demi langkah tentang cara memasang NumPy dalam PyCharm dan memanfaatkan sepenuhnya ciri-cirinya Panduan langkah demi langkah tentang cara memasang NumPy dalam PyCharm dan memanfaatkan sepenuhnya ciri-cirinya Feb 18, 2024 pm 06:38 PM

Ajar anda langkah demi langkah untuk memasang NumPy dalam PyCharm dan menggunakan sepenuhnya fungsinya yang berkuasa: NumPy ialah salah satu perpustakaan asas untuk pengkomputeran saintifik dalam Python Ia menyediakan objek tatasusunan berbilang dimensi berprestasi tinggi dan pelbagai fungsi yang diperlukan untuk melaksanakan operasi asas pada fungsi tatasusunan. Ia merupakan bahagian penting dalam kebanyakan projek sains data dan pembelajaran mesin. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara memasang NumPy dalam PyCharm, dan menunjukkan ciri hebatnya melalui contoh kod tertentu. Langkah 1: Pasang PyCharm Pertama, kami

Panduan pemilihan versi Numpy: mengapa naik taraf? Panduan pemilihan versi Numpy: mengapa naik taraf? Jan 19, 2024 am 09:34 AM

Dengan perkembangan pesat bidang seperti sains data, pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam, Python telah menjadi bahasa arus perdana untuk analisis dan pemodelan data. Dalam Python, NumPy (singkatan untuk NumericalPython) ialah perpustakaan yang sangat penting kerana ia menyediakan satu set objek tatasusunan berbilang dimensi yang cekap dan merupakan asas untuk banyak perpustakaan lain seperti panda, SciPy dan scikit-learn. Dalam proses menggunakan NumPy, anda mungkin menghadapi masalah keserasian antara versi yang berbeza, kemudian

Bagaimana untuk memasang numpy Bagaimana untuk memasang numpy Dec 01, 2023 pm 02:16 PM

Numpy boleh dipasang menggunakan pip, conda, kod sumber dan Anaconda. Pengenalan terperinci: 1. pip, masukkan pip install numpy dalam baris arahan; 2. conda, masukkan conda install numpy dalam baris arahan 3. Kod sumber, buka zip pakej kod sumber atau masukkan direktori kod sumber, masukkan dalam arahan baris python setup.py bina python setup.py install.

Panduan pemasangan Numpy: Menyelesaikan masalah pemasangan dalam satu artikel Panduan pemasangan Numpy: Menyelesaikan masalah pemasangan dalam satu artikel Feb 21, 2024 pm 08:15 PM

Panduan pemasangan Numpy: Satu artikel untuk menyelesaikan masalah pemasangan, memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Numpy ialah perpustakaan pengkomputeran saintifik yang berkuasa dalam Python Ia menyediakan objek dan alatan tatasusunan berbilang dimensi yang cekap untuk mengendalikan data tatasusunan. Walau bagaimanapun, untuk pemula, memasang Numpy boleh menyebabkan kekeliruan. Artikel ini akan memberikan anda panduan pemasangan Numpy untuk membantu anda menyelesaikan masalah pemasangan dengan cepat. 1. Pasang persekitaran Python: Sebelum memasang Numpy, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Py telah dipasang.

See all articles