masyarakat
Belajar
Perpustakaan Alatan
Alat AI
Masa lapang
cari
Melayu
Rumah pangkalan data tutorial mysql MySQL之日期时间处理函数

MySQL之日期时间处理函数

零到壹度
零到壹度
Apr 08, 2018 pm 05:50 PM
mysql fungsi tarikh

本文给大家分享的是MySQL之日期时间处理函数 ，非常的详细，也很实用，非常适合初学者，有需要的小伙伴参考下。

以下基本包含MySQL所有日期时间函数

-- MySQL日期时间处理函数
-- 当前日期：2017-05-12（突然发现今天512，是不是会拉防空警报）
SELECT NOW() FROM DUAL;-- 当前日期时间：2017-05-12 11:41:47
-- 在MySQL里也存在和Oracle里类似的dual虚拟表：官方声明纯粹是为了满足select ... from...这一习惯问题，mysql会忽略对该表的引用。
-- 那么MySQL中就不用DUAL了吧。
SELECT NOW();-- 当前日期时间：2017-05-12 11:41:55
-- 除了 now() 函数能获得当前的日期时间外，MySQL 中还有下面的函数：
SELECT CURRENT_TIMESTAMP();-- 2017-05-15 10:19:31
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;-- 2017-05-15 10:19:51
SELECT LOCALTIME();-- 2017-05-15 10:20:00
SELECT LOCALTIME;-- 2017-05-15 10:20:10
SELECT LOCALTIMESTAMP();-- 2017-05-15 10:20:21(v4.0.6)
SELECT LOCALTIMESTAMP;-- 2017-05-15 10:20:30(v4.0.6)
-- 这些日期时间函数，都等同于 now()。鉴于 now() 函数简短易记，建议总是使用 now()来替代上面列出的函数。

SELECT SYSDATE();-- 当前日期时间：2017-05-12 11:42:03
-- sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，
-- 不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了;sysdate() 在函数执行时动态得到值。
-- 看下面的例子就明白了：
SELECT NOW(), SLEEP(3), NOW();
SELECT SYSDATE(), SLEEP(3), SYSDATE();


SELECT CURDATE();-- 当前日期：2017-05-12
SELECT CURRENT_DATE();-- 当前日期：等同于 CURDATE()
SELECT CURRENT_DATE;-- 当前日期：等同于 CURDATE()

SELECT CURTIME();-- 当前时间：11:42:47
SELECT CURRENT_TIME();-- 当前时间：等同于 CURTIME()
SELECT CURRENT_TIME;-- 当前时间：等同于 CURTIME()

-- 获得当前 UTC 日期时间函数
SELECT UTC_TIMESTAMP(), UTC_DATE(), UTC_TIME()
-- MySQL 获得当前时间戳函数：current_timestamp, current_timestamp()
SELECT CURRENT_TIMESTAMP, CURRENT_TIMESTAMP();-- 2017-05-15 10:32:21 | 2017-05-15 10:32:21


-- MySQL 日期时间 Extract（选取） 函数
SET @dt = '2017-05-15 10:37:14.123456';
SELECT DATE(@dt);-- 获取日期：2017-05-15
SELECT TIME('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取时间：10:37:14.123456
SELECT YEAR('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取年份
SELECT MONTH('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取月份
SELECT DAY('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取日
SELECT HOUR('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取时
SELECT MINUTE('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取分
SELECT SECOND('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取秒
SELECT MICROSECOND('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取毫秒
SELECT QUARTER('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 获取季度
SELECT WEEK('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 20 (获取周)
SELECT WEEK('2017-05-15 10:37:14.123456', 7);-- ****** 测试此函数在MySQL5.6下无效
SELECT WEEKOFYEAR('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 同week()
SELECT DAYOFYEAR('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 135 (日期在年度中第几天)
SELECT DAYOFMONTH('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 5 (日期在月度中第几天)
SELECT DAYOFWEEK('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 2 (日期在周中第几天；周日为第一天)
SELECT WEEKDAY('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 0
SELECT WEEKDAY('2017-05-21 10:37:14.123456');-- 6(与dayofweek()都表示日期在周的第几天，只是参考标准不同，weekday()周一为第0天，周日为第6天)
SELECT YEARWEEK('2017-05-15 10:37:14.123456');-- 201720(年和周)

SELECT EXTRACT(YEAR FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(MONTH FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(DAY FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(HOUR FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(MINUTE FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(SECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(MICROSECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(QUARTER FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(WEEK FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(YEAR_MONTH FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(DAY_HOUR FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');
SELECT EXTRACT(DAY_MINUTE FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 151037(日时分)
SELECT EXTRACT(DAY_SECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 15103714(日时分秒)
SELECT EXTRACT(DAY_MICROSECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 15103714123456(日时分秒毫秒)
SELECT EXTRACT(HOUR_MINUTE FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 1037(时分)
SELECT EXTRACT(HOUR_SECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 103714(时分秒)
SELECT EXTRACT(HOUR_MICROSECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 103714123456(日时分秒毫秒)
SELECT EXTRACT(MINUTE_SECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 3714(分秒)
SELECT EXTRACT(MINUTE_MICROSECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 3714123456(分秒毫秒)
SELECT EXTRACT(SECOND_MICROSECOND FROM '2017-05-15 10:37:14.123456');-- 14123456(秒毫秒)
-- MySQL Extract() 函数除了没有date(),time() 的功能外，其他功能一应具全。
-- 并且还具有选取‘day_microsecond' 等功能。
-- 注意这里不是只选取 day 和 microsecond，而是从日期的 day 部分一直选取到 microsecond 部分。


SELECT DAYNAME('2017-05-15 10:37:14.123456');-- Monday(返回英文星期)
SELECT MONTHNAME('2017-05-15 10:37:14.123456');-- May(返回英文月份)
SELECT LAST_DAY('2016-02-01');-- 2016-02-29 (返回月份中最后一天)
SELECT LAST_DAY('2016-05-01');-- 2016-05-31

-- DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) 从日期加上指定的时间间隔
-- type参数可参考：http://www.w3school.com.cn/sql/func_date_sub.asp
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 YEAR);-- 表示：2018-05-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 QUARTER);-- 表示：2017-08-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MONTH);-- 表示：2017-06-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 WEEK);-- 表示：2017-05-22 10:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 DAY);-- 表示：2017-05-16 10:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 HOUR);-- 表示：2017-05-15 11:37:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MINUTE);-- 表示：2017-05-15 10:38:14.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 SECOND);-- 表示：2017-05-15 10:37:15.123456
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MICROSECOND);-- 表示：2017-05-15 10:37:14.123457


-- DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 从日期减去指定的时间间隔
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 YEAR);-- 表示：2016-05-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 QUARTER);-- 表示：2017-02-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MONTH);-- 表示：2017-04-15 10:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 WEEK);-- 表示：2017-05-08 10:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 DAY);-- 表示：2017-05-14 10:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 HOUR);-- 表示：2017-05-15 09:37:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MINUTE);-- 表示：2017-05-15 10:36:14.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 SECOND);-- 表示：2017-05-15 10:37:13.123456
SELECT DATE_SUB('2017-05-15 10:37:14.123456',INTERVAL 1 MICROSECOND);-- 表示：2017-05-15 10:37:14.123455

-- 经特殊日期测试，DATE_SUB(date,INTERVAL expr type)可放心使用
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 DAY);-- 前一天：2017-05-11
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL -1 DAY);-- 后一天：2017-05-13
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 MONTH);-- 一个月前日期：2017-04-12
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL -1 MONTH);-- 一个月后日期：2017-06-12
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL 1 YEAR);-- 一年前日期：2016-05-12
SELECT DATE_SUB(CURDATE(),INTERVAL -1 YEAR);-- 一年后日期：20178-06-12
-- MySQL date_sub() 日期时间函数 和 date_add() 用法一致，并且可以用INTERNAL -1 xxx的形式互换使用；
-- 另外，MySQL 中还有两个函数 subdate(), subtime()，建议，用 date_sub() 来替代。

-- MySQL 另类日期函数：period_add(P,N), period_diff(P1,P2)
-- 函数参数“P” 的格式为“YYYYMM” 或者 “YYMM”，第二个参数“N” 表示增加或减去 N month（月）。
-- MySQL period_add(P,N)：日期加/减去N月。
SELECT PERIOD_ADD(201705,2), PERIOD_ADD(201705,-2);-- 201707  20170503
-- period_diff(P1,P2)：日期 P1-P2，返回 N 个月。
SELECT PERIOD_DIFF(201706, 201703);-- 
-- datediff(date1,date2)：两个日期相减 date1 - date2，返回天数
SELECT DATEDIFF('2017-06-05','2017-05-29');-- 7
-- TIMEDIFF(time1,time2)：两个日期相减 time1 - time2，返回 TIME 差值
SELECT TIMEDIFF('2017-06-05 19:28:37', '2017-06-05 17:00:00');-- 02:28:37


-- MySQL日期转换函数
SELECT TIME_TO_SEC('01:00:05'); -- 3605
SELECT SEC_TO_TIME(3605);-- 01:00:05

-- MySQL （日期、天数）转换函数：to_days(date), from_days(days)
SELECT TO_DAYS('0000-00-00'); -- NULL 
SELECT TO_DAYS('2017-06-05'); -- 736850
SELECT FROM_DAYS(0);           -- '0000-00-00' 
SELECT FROM_DAYS(736850);      -- '2017-06-05'

-- MySQL Str to Date （字符串转换为日期）函数：str_to_date(str, format)

SELECT STR_TO_DATE('06.05.2017 19:40:30', '%m.%d.%Y %H:%i:%s');-- 2017-06-05 19:40:30
SELECT STR_TO_DATE('06/05/2017', '%m/%d/%Y');                  -- 2017-06-05
SELECT STR_TO_DATE('2017/12/3','%Y/%m/%d')		       -- 2017-12-03
SELECT STR_TO_DATE('20:09:30', '%h:%i:%s')		       -- NULL(超过12时的小时用小写h，得到的结果为NULL)

-- 日期时间格式化
SELECT DATE_FORMAT('2017-05-12 17:03:51', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒');-- 2017年05月12日 17时03分51秒(具体需要什么格式的数据根据实际情况来;小写h为12小时制;)
SELECT TIME_FORMAT('2017-05-12 17:03:51', '%Y年%m月%d日 %H时%i分%s秒');-- 0000年00月00日 17时03分51秒(time_format()只能用于时间的格式化)
-- STR_TO_DATE()和DATE_FORMATE()为互逆操作

-- MySQL 获得国家地区时间格式函数：get_format()
-- MySQL get_format() 语法：get_format(date|time|datetime, 'eur'|'usa'|'jis'|'iso'|'internal'
-- MySQL get_format() 用法的全部示例：
SELECT GET_FORMAT(DATE,'usa');   	-- '%m.%d.%Y' 
SELECT GET_FORMAT(DATE,'jis');   	-- '%Y-%m-%d' 
SELECT GET_FORMAT(DATE,'iso');   	-- '%Y-%m-%d' 
SELECT GET_FORMAT(DATE,'eur');   	-- '%d.%m.%Y' 
SELECT GET_FORMAT(DATE,'internal');   	-- '%Y%m%d' 
SELECT GET_FORMAT(DATETIME,'usa');   	-- '%Y-%m-%d %H.%i.%s' 
SELECT GET_FORMAT(DATETIME,'jis');   	-- '%Y-%m-%d %H:%i:%s' 
SELECT GET_FORMAT(DATETIME,'iso');   	-- '%Y-%m-%d %H:%i:%s' 
SELECT GET_FORMAT(DATETIME,'eur');   	-- '%Y-%m-%d %H.%i.%s' 
SELECT GET_FORMAT(DATETIME,'internal'); -- '%Y%m%d%H%i%s' 
SELECT GET_FORMAT(TIME,'usa');   	-- '%h:%i:%s %p' 
SELECT GET_FORMAT(TIME,'jis');   	-- '%H:%i:%s' 
SELECT GET_FORMAT(TIME,'iso');   	-- '%H:%i:%s' 
SELECT GET_FORMAT(TIME,'eur');   	-- '%H.%i.%s' 
SELECT GET_FORMAT(TIME,'internal');     -- '%H%i%s'


-- MySQL 拼凑日期、时间函数：makdedate(year,dayofyear), maketime(hour,minute,second)
SELECT MAKEDATE(2017,31);   -- '2017-01-31' 
SELECT MAKEDATE(2017,32);   -- '2017-02-01'
SELECT MAKETIME(19,52,35);  -- '19:52:35'

-- MySQL 时区（timezone）转换函数：convert_tz(dt,from_tz,to_tz)
SELECT CONVERT_TZ('2017-06-05 19:54:12', '+08:00', '+00:00'); -- 2017-06-05 11:54:12


-- MySQL （Unix 时间戳、日期）转换函数
-- unix_timestamp(), unix_timestamp(date), from_unixtime(unix_timestamp), from_unixtime(unix_timestamp,format)
-- 将具体时间时间转为timestamp
SELECT UNIX_TIMESTAMP();-- 当前时间的时间戳：1494815779
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2017-05-15');-- 指定日期的时间戳：1494777600
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2017-05-15 10:37:14');-- 指定日期时间的时间戳：1494815834

-- 将时间戳转为具体时间
SELECT FROM_UNIXTIME(1494815834);-- 2017-05-15 10:37:14
SELECT FROM_UNIXTIME(1494815834, '%Y年%m月%d日 %h时%分:%s秒');-- 获取时间戳对应的格式化日期时间

-- MySQL 时间戳（timestamp）转换、增、减函数
SELECT TIMESTAMP('2017-05-15');-- 2017-05-15 00:00:00
SELECT TIMESTAMP('2017-05-15 08:12:25', '01:01:01');-- 2017-05-15 09:13:26
SELECT DATE_ADD('2017-05-15 08:12:25', INTERVAL 1 DAY);-- 2017-05-16 08:12:25
SELECT TIMESTAMPADD(DAY, 1, '2017-05-15 08:12:25');-- 2017-05-16 08:12:25; MySQL timestampadd() 函数类似于 date_add()。

SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2017-06-01', '2016-05-15');-- -1
SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2017-06-01', '2016-06-15');-- -11
SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2017-06-01', '2016-06-15');-- -351
SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR, '2017-06-01 08:12:25', '2016-06-15 00:00:00');-- -8432
SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2017-06-01 08:12:25', '2016-06-15 00:00:00');-- -505932
SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2017-06-01 08:12:25', '2016-06-15 00:00:00');-- -30355945
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci MySQL之日期时间处理函数 . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell
2 minggu yang lalu By DDD
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?
7467
15
Tutorial CakePHP
1376
52
Apakah format nama akaun stim
77
11
kunci pengaktifan win11 kekal
45
19
Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan
18
19
Tunjukkan Lagi
Related knowledge
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula MySQL: Kemudahan Pengurusan Data untuk Pemula Apr 09, 2025 am 12:07 AM

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Cara Mengisi Nama Pengguna dan Kata Laluan MySQL Apr 08, 2025 pm 07:09 PM

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Pengoptimuman pertanyaan di MySQL adalah penting untuk meningkatkan prestasi pangkalan data, terutama ketika berurusan dengan set data yang besar Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Bolehkah saya mengambil kata laluan pangkalan data di Navicat? Apr 08, 2025 pm 09:51 PM

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai Apr 08, 2025 pm 06:33 PM

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan Apr 08, 2025 pm 07:00 PM

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

See all articles