python虚拟茶话会效果
这次给大家带来python虚拟茶话会效果,python虚拟茶话会效果的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
几乎在学习、使用任何一种编程语言的时候,关于socket的练习从来都不会少,尤其是会写一些局域网的通信的东西。所以书上的这个项目刚好可以练习一下socket编程。
这个练习的整体思路首先有一个聊天的服务器,这个服务器的功能主要是提供客户端socket的连接、存储每个客户端的连接session,处理每个连接发送的消息、解析客户端发送的数据。就这些,至于客户端方面不需要写代码,用系统的telnet工具即可。
我觉得有了上面的分析,剩下的这个程序就没有什么说的了,当然,除了那两个把socket封装的类之外。
自己使用python中的socket类尝试这个编写了一个简单的通信程序,不过不知为什么,通信中总是出现意外。这段简单的代码如下:
server.py
import socket mysocket = socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) mysocket.bind(('',8888)) mysocket.listen(5) while True: connection,addr = mysocket.accept() revStr = connection.recv(1024) connection.send('Server:' + revStr) connection.close()
clinet.py
import socket import time clientsocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) clientsocket.connect(('',8888)) while True: time.sleep(2) clientsocket.send('hello the5fire') print clientsocket.recv(1024) clientsocket.close()
这个程序出错的原因没有去细揪,因为python中提供了两个封装好的类来完成socket通信过程:asynchat中的async_chat和asyncore中的dispatcher以及asyncore本身。前面的类是用来处理客户端同服务器的每一次会话,后面的类主要是用来提供socket连接服务。并且将每一个socket连接都托管给前者(async_chat)来处理。
来看代码:
from asyncore import dispatcher from asynchat import async_chat import socket, asyncore PORT = 5005 NAME = 'TestChat' class EndSession(Exception):pass class CommandHandler: def unknown(self, session, cmd): session.push('Unknown command: %s\r\n' % cmd) def handle(self, session, line): if not line.strip(): return parts = line.split(' ',1) cmd = parts[0] try: line = parts[1].strip() except IndexError: line = '' meth = getattr(self, 'do_'+cmd, None) try: meth(session, line) except TypeError: self.unknown(session,cmd) class Room(CommandHandler): def init(self, server): self.server = server self.sessions = [] def add(self, session): self.sessions.append(session) def remove(self, session): self.sessions.remove(session) def broadcast(self, line): for session in self.sessions: session.push(line) def do_logout(self, session, line): raise EndSession class LoginRoom(Room): def add(self,session): Room.add(self,session) self.broadcast('Welcome to %s\r\n' % self.server.name) def unknown(self, session, cmd): session.push('Please log in \nUse "login"\r\n') def do_login(self, session, line): name = line.strip() if not name: session.push('Please enter a name\r\n') elif name in self.server.users: session.push('The name "%s" is taken.\r\n' % name) sessoin.push('Please try again.\r\n') else: session.name = name session.enter(self.server.main_room) class ChatRoom(Room): def add(self, session): self.broadcast(session.name + ' has entered the room.\r\n') self.server.users[session.name] = session Room.add(self, session) def remove(self, session): Room.remove(self, session) self.broadcast(session.name + ' has left the room.\r\n') def do_say(self, session, line): self.broadcast(session.name + ': ' + line + '\r\n') def do_look(self, session, line): session.push('The following are in this room:\r\n') for other in self.sessions: session.push(other.name + '\r\n') def do_who(self, session, line): session.push('The following are logged in:\r\n') for name in self.server.users: session.push(name + '\r\n') class LogoutRoom(Room): def add(self, session): try: del self.server.users[session.name] except KeyError: pass class ChatSession(async_chat): def init(self, server, sock): async_chat.init(self,sock) self.server = server self.set_terminator('\r\n') self.data = [] self.name = None self.enter(LoginRoom(server)) def enter(self, room): try: cur = self.room except AttributeError: pass else: cur.remove(self) self.room = room room.add(self) def collect_incoming_data(self, data): self.data.append(data) def found_terminator(self): line = ''.join(self.data) self.data = [] try: self.room.handle(self, line) except EndSession: self.handle_close() def handle_close(self): async_chat.handle_close(self) self.enter(LogoutRoom(self.server)) class ChatServer(dispatcher): def init(self, port, name): dispatcher.init(self) self.create_socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.bind(('',port)) self.listen(5) self.name = name self.users = {} self.main_room = ChatRoom(self) def handle_accept(self): conn, addr = self.accept() ChatSession(self,conn) if name == 'main': s = ChatServer(PORT, NAME) try: asyncore.loop() except KeyboardInterrupt: print
整个程序分为我一开始说的三个部分:
提供客户端的socket连接:ChatServer类。
存储每个客户端的连接session,处理每个连接发送的消息:ChatSession类,这个类的作用很简单,接受数据,判断是否有终结符,如果有调用found_terminator这个方法。
解析客户端发送的数据:就是剩下的room相关的类,这些类分别用来处理客户端发送的字符串和命令,都是继承自CommandHandler。
最终截图:
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci python虚拟茶话会效果. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
