python与XML的结合实践教程
这次给大家带来python与XML的结合实践教程,python与XML结合实践的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
这个项目的名称与其叫做万能的XML不如叫做自动构建网站,根据一份XML文件,生成对应目录结构的网站,不过只有html还是太过于简单了,如果要是可以连带生成css那就比较强大了。这个有待后续研发,先来研究下怎么html网站结构。 既然是通过XML结构生成网站,那所有的事情都应该由这个XML文件来。先来看下这个XML文件,website.xml:
<website> <page name="index" title="Home page"> <h1>Welcome to my Home page</h1> <p>Hi, there. My name is Mr.gumby,and this is my home page,here are some of my int:</p> <ul> <li><a href="interests/shouting.html" rel="external nofollow" >Shouting</a></li> <li><a href="interests/sleeping.html" rel="external nofollow" >Sleeping</a></li> <li><a href="interests/eating.html" rel="external nofollow" >Eating</a></li> </ul> </page> <directory name="interests"> <page name="shouting" title="Shouting"> <h1>shouting page</h1> <p>....</p> </page> <page name="sleeping" title="Sleeping"> <h1>sleeping page</h1> <p>...</p> </page> <page name="eating" title="Eating"> <h1>Eating page</h1> <p>....</p> </page> </directory> </website>
有了这个文件,下面应该来看怎么通过这个文件生成网站。
首先我们要解析这个xml文件,python解析xml和在java中一样,有两种方式,SAX和DOM,两种处理方式不同点在于速度和范围,前者讲究的是效率,每次只处理文档的一小部分,快速而能有效的利用内存,后者是相反的处理方式,先把所有的文档载入到内存,然后再进行处理,速度比较慢,也比较消耗内存,唯一的好处就是可以操作整个文档。
在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.sax中的parse函数,还有xml.sax.handler中的ContentHandler,后面的这个类是要和parse函数来配合使用的。使用方式如下: parse('xxx.xml',xxxHandler),这里面的xxxHandler要继承上面的ContentHandler,不过只要继承就行,不需要有所作为。 然后这个parse函数在处理xml文件的时候,会调用xxxHandler中的startElement函数和endElement函数来一个xml中的标签的开始和结束,中间的过程使用一个名为characters的函数来处理标签内部的所有字符串。
有了上面的这些认识,我们已经知道如何处理xml文件了,然后再来看那个罪恶的源头website.xml文件,分析其结构,只有两个节点:page和directory,很明显page表示一个页面,directory表示一个目录。
所以处理这个xml文件的思路就变的清晰了。读取xml文件的每一个节点,然后判断是page还是directory如果是page则创建html页面,然后把节点中的内容写到文件里。如果遇到directory就创建一个文件夹,然后再处理其内部的page节点(如果存在的话)。
下面来看这部分代码,书中的实现比较复杂,比较灵活。先来看,然后在分析。
from xml.sax.handler import ContentHandler from xml.sax import parse import os class Dispatcher: def dispatch(self, prefix, name, attrs=None): mname = prefix + name.capitalize() dname = 'default' + prefix.capitalize() method = getattr(self, mname, None) if callable(method): args = () else: method = getattr(self, dname, None) args = name, if prefix == 'start': args += attrs, if callable(method): method(*args) def startElement(self, name, attrs): self.dispatch('start', name, attrs) def endElement(self, name): self.dispatch('end', name) class WebsiteConstructor(Dispatcher, ContentHandler): passthrough = False def init(self, directory): self.directory = [directory] self.ensureDirectory() def ensureDirectory(self): path = os.path.join(*self.directory) print path print '----' if not os.path.isdir(path): os.makedirs(path) def characters(self, chars): if self.passthrough: self.out.write(chars) def defaultStart(self, name, attrs): if self.passthrough: self.out.write('<' + name) for key, val in attrs.items(): self.out.write(' %s="%s"' %(key, val)) self.out.write('>') def defaultEnd(self, name): if self.passthrough: self.out.write('</%s>' % name) def startDirectory(self, attrs): self.directory.append(attrs['name']) self.ensureDirectory() def endDirectory(self): print 'endDirectory' self.directory.pop() def startPage(self, attrs): print 'startPage' filename = os.path.join(*self.directory + [attrs['name']+'.html']) self.out = open(filename, 'w') self.writeHeader(attrs['title']) self.passthrough = True def endPage(self): print 'endPage' self.passthrough = False self.writeFooter() self.out.close() def writeHeader(self, title): self.out.write('<html>\n <head>\n <title>') self.out.write(title) self.out.write('</title>\n </head>\n <body>\n') def writeFooter(self): self.out.write('\n </body>\n</html>\n') parse('website.xml',WebsiteConstructor('public_html'))
看起来这个程序上面分析的复杂了一些,不过伟人毛毛说过,任何复杂的程序都是纸老虎。那我们再来分析一下这个程序。
首先看到这个程序是有两个类,其实完全可以当作一个类,因为有了继承。
然后再来看它多了些什么,除了我们分析出来的startElement和endElement以及characters,多出来了startPage,endPage;startDirectory,endDirectory;defaultStart,defaultEnd;ensureDirectory;writeHeader,writeFooter;和dispatch,这些个函数。除了dispatch,前面的函数都很好理解,每一对函数都是单纯的处理对应的html标签以及xml节点。而dispatch比较复杂,复杂之处在于他是用来动态拼合函数并且进行执行的。
dispatch的处理思路是,首先根据传递的参数(就是操作名称以及节点名称)判断是否存在对应的函数如startPage,如果不存在则执行default+操作名称:如defaultStart。
一个函数一个函数搞清楚之后,就知道整个处理流程是什么样了。首先创建一个public_html的文件,存放整个网站,然后读xml的节点,通过startElement和endElement调用dispatch进行处理。然后就是dispatch怎么调用具体的处理函数了。 到此为止,这个项目算是分析完了。
主要掌握的内容一个是python中使用SAX处理XML,另一个就是python中的函数的使用,比如getattr,传参数时的星号……
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci python与XML的结合实践教程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

VS Kod boleh didapati di Mac. Ia mempunyai sambungan yang kuat, integrasi git, terminal dan debugger, dan juga menawarkan banyak pilihan persediaan. Walau bagaimanapun, untuk projek yang sangat besar atau pembangunan yang sangat profesional, kod VS mungkin mempunyai prestasi atau batasan fungsi.
