从代码层面,代码质量低,执行效率也会有很大影响的。
从硬件方面,服务器配置低,服务器配置是基础,这个跑不动肯定慢。
从数据量方面,查询数据量过多,sql语句过于繁杂,执行缓慢。
从配置上做提升,对于系统整体的执行效率是相当明显的,这一点没有什么好质疑的,只要有实力,自然就可以多在这方面做提升了。
这个查询的优化,涉及sql的优化,或者到数据库的优化,下面有几个简单的优化方案。
sql的优化,适当使用链表查询,使用连接(JOIN)来代替子查询,一般大表和多表的情况避免使用JOIN,这种情况下使用JOIN反而达不到简化查询的效果。
sql的优化,查询表数据时精确字段名进行查询,避免不必要的字段查询。
sql的优化,适当使用主外键和索引。
sql的优化,适当使用in查询,适当使用模糊查询。
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数据库的优化,字段使用合理的字段类型,另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOTNULL,避免空间浪费。
数据库的优化,合理设计表结构。
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代码上的优化也是因人而异的,每个人可能编码习惯和风格不同,对于提高代码性能有各自的见解,以下是我的部分看法。
foreach合理使用,尽量少在循环中套用循环,在循环次数过多的情况下,非常耗性能。
循环中,尽量避免数据操作,特别是查询操作,在循环次数过多的情况下,多次调用效率很低,可一次获取数据再拼接。
同理,在循环中,避免配置的多次获取,和time()函数方法的调用,这种一次声明就可以重复使用。
在php中,单引号和双引号是有区别的,作为一种习惯字符串我都用单引号,因为它无需编译,对于效率,可能谈不上差异大小,可能就一点点
合理利用在php中的函数,像数组函数就非常丰富,要充分利用,一般不要自己去做他本身就支持的函数方法
可以用上字典的概念,将数组以新索引形式存储起来,我在数据的重组中很常用
根据场景,合理使用缓存可以减少重复的数据查询,提高效率
合理拆分功能,比如一个列表查询,并带有详情查看,可以将此处拆成两个接口实现,在需要时获取数据,减少资源浪费。
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