jQuery自定义框并获取框内数据
这次给大家带来jQuery自定义框并获取框内数据,jQuery自定义框并获取框内数据的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
jquery库:
jquery -1.10.2.min.js,jQuery UI - v1.12.1。
jQuery 代码
不多说了,之间上代码。不懂的地方看注释。
<script type="text/javascript"> //鼠标按下时的X Y坐标 varmouseDownX; varmouseDownY; //鼠标按下时移动的X Y 坐标 varmouseMoveX; varmouseMoveY; //移动的状态 varisMove =false; /*初始化 选择框 */ functioninit() { $("#selected").css("display","none"); $("#selected").css("top","0"); $("#selected").css("left","0"); $("#selected").css("width","0"); $("#selected").css("height","0"); } $(document).ready(function() { init(); varselectedTD =newArray();//创建被选中表格数组 varTD = $("td");//获取所有表格信息 for(vari = 0; i < TD.length; i++) { selectedTD.push(TD[i]); } $("#tablep").mousedown(function(event) { mouseDownX = event.clientX - $(this).offset().left;; mouseDownY = event.clientY - $(this).offset().top; console.log("mouseDownX="+ mouseDownX +" mouseDownY="+ mouseDownY ); if(event.target.id.match(/selected/)) { isMove =true; } //鼠标按下并移动时进行判断(拖拽 or 画框) $("#tablep").mousemove(function(event) { mouseMoveX = event.clientX - $(this).offset().left; mouseMoveY = event.clientY - $(this).offset().top; varselectp = document.getElementById("selected"); if(isMove) { //拖拽的代码,因为实在不想算 xy 了,所以使用了jquery ui $("#selected").draggable(); //这部分是负责画框的时候,实时把框住的表格变色的,(代码和下面的代码重复了) varleft = selectp.offsetLeft, top = selectp.offsetTop; width = selectp.offsetWidth, height = selectp.offsetHeight; for(vari = 0; i < selectedTD.length; i++) { varsl = selectedTD[i].offsetWidth + selectedTD[i].offsetLeft; varst = selectedTD[i].offsetHeight + selectedTD[i].offsetTop; if(sl > left && st > top && selectedTD[i].offsetLeft < left + width && selectedTD[i].offsetTop < top + height) { if(selectedTD[i].className.indexOf("selected") == -1) { selectedTD[i].className ="selected"; } }else{ if(selectedTD[i].className.indexOf("selected") != -1) { selectedTD[i].className ="TD"; } } } }else{ //重复的代码,完了再把它抽取出来 varleft = selectp.offsetLeft, top = selectp.offsetTop; width = selectp.offsetWidth, height = selectp.offsetHeight; for(vari = 0; i < selectedTD.length; i++) { varsl = selectedTD[i].offsetWidth + selectedTD[i].offsetLeft; varst = selectedTD[i].offsetHeight + selectedTD[i].offsetTop; if(sl > left && st > top && selectedTD[i].offsetLeft < left + width && selectedTD[i].offsetTop < top + height) { if(selectedTD[i].className.indexOf("selected") == -1) { selectedTD[i].className ="selected"; } }else{ if(selectedTD[i].className.indexOf("selected") != -1) { selectedTD[i].className ="TD"; } } } //鼠标抬起结束画框,和拖动 $("#tablep").mouseup(function() { console.log("mouseUpX="+ mouseMoveX +" mouseUpY="+ mouseMoveX); isMove =false; $(this).unbind('mousemove'); }) //画框 displaySelected(mouseDownY, mouseDownX, mouseMoveX, mouseMoveY); } }) }) //当鼠标在已经画好的框上时,改变鼠标指针样式,就是十字形了 $("#selected").mouseenter(function() { $("#selected").css("cursor","move"); }); }); functiondisplaySelected(mouseDownY, mouseDownX, mouseUpX, mouseUpY) { $("#selected").css("display","block"); $("#selected").css("top", mouseDownY); $("#selected").css("left", mouseDownX); varmoveX = mouseMoveX - mouseDownX; varmoveY = mouseMoveY - mouseDownY; if(moveY < 0) { $("#selected").css("top", event.clientY - $("#table").offset().top); } if(moveX < 0) { $("#selected").css("left", event.clientX - $("#table").offset().left); } $("#selected").css("width", Math.abs(moveX)); $("#selected").css("height", Math.abs(moveY)); } </script>
测试用的html
使用table进行的测试:
<p id="tablep"style="width: 1500px; height: 1500px;top: 100px; left:100px; position: absolute;"> <p id="selected"style="border:5px dotted rgb(239, 37, 17);position: absolute;display: none;"></p> <table border="1"style=" width: 1500px; height: 1500px;"id="table"> <tr> <td id="1"class="TD"></td> <td id="2"class="TD"></td> <td id="3"class="TD"></td> <td id="4"class="TD"></td> <td id="5"class="TD"></td> <td id="6"class="TD"></td> </tr> <tr> <td id="7"class="TD"></td> <td id="8"class="TD"></td> <td id="9"class="TD"></td> <td id="10"class="TD"></td> <td id="11"class="TD"></td> <td id="12"class="TD"></td> </tr> <tr> <td id="1"class="TD"></td> <td id="2"class="TD"></td> <td id="3"class="TD"></td> <td id="4"class="TD"></td> <td id="5"class="TD"></td> <td id="6"class="TD"></td> </tr> </table> <!--表格代码太多所以...--> </p>
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci jQuery自定义框并获取框内数据. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi

SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
