jQuery入门须知总结
这次给大家带来jQuery入门须知总结,jQuery入门须知的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
jQuery 对象
•jQuery 对象就是通过 jQuery 包装 DOM 对象后产生的对象。
•jQuery 对象是 jQuery 独有的。
•只有 jQuery 对象才能使用 jQuery 的方法,在 jQuery 对象中无法使用 DOM 对象的任何方法,反之 DOM 对象也无法使用任何 jQuery 的方法。
•约定:如果获取的是 jQuery 对象,那么要在变量前面加上 $
•jQuery 对象中封装了多个 DOM 对象,同时 jQuery 对象是类数组对象
•数组与类数组对象的区别
1.数组的类型是Array
2.类数组对象的类型是 Object
DOM 对象转 jQuery 对象
•使用 $()将 DOM 对象包装起来,就可以转换成 jQuery 对象
var item = document.getElementsByTagName('ul')[0], // DOM对象 $item = $(item); // jQuery对象
jQuery 对象转换为 DOM 对象
jQuery 对象通过 jQuery 提供的 get(index)方法,得到对应的 DOM 对象
var $ul = $('ul'), ul = $ul.get(0);
jQuery 对象是一个类数组对象,可以通过 [] 方式,得到对应的 DOM 对象。
类数组对象
类数组对象本质就是一个对象,只不过存储方式类似于数组的结构
•arguments 对象 ---- 接受函数实参的个数
•jQuery 对象 ---- 底层就是 dom 对象
属性
•length 属性(数组的长度 | 元素的个数)
方法
•get(index):根据 index 放回对应的 dom 对象
•eq(index):根据 index 返回对应的 jQuery 对象
•index():查找元素的索引值
ready 和 onlaod 的区别
ready
1.具有简写方式
2.在一个 HTML 页面中允许出现多个
3.加载完 DOM 结构就执行
4.执行速度快
onload
1.没有简写方式
2.在一个 HTML 页面中只能使用一个
3.需要等页面所有资源加载完才执行
4.执行速度比 ready 慢
jQuery 动画
基本隐藏、显示效果
•show()/ hide()
$('p').show(1000).hide(1000);
若是对同一个 jQuery 对象使用,可以采用链式操作。
滑动式动画效果
•slideDown()/ slideUp()
$('p').slideUp(1000).slideDown(1000);
淡入淡出
•fadeIn()淡入
•fadeOut()淡出
$('p').fadeIn(1000).fadeOut(1000);
并发和排队效果
•并发效果:设置多个动画同时执行
•排队效果:设置多个动画,按照先后顺序依次执行
jQuery 插件
jQuery 插件的作用
•扩展 jQuery 的功能
•呈现组件化特点
日期插件 - layDate插件
•layDate初步使用
1.引入 laydate.js
2.laydate(options)
开发插件
全局函数,实际上就是 jQuery 本身的方法。
jQuery 内置的一些功能是通过全局函数实现的。
•比如$.ajax()就是典型的全局函数
向 jQuery 命名空间添加一个函数,只需要将这个新函数指定为 jQuery 本身的一个属性
$.globalFunction = function(){ // todo... };
可以通过 jQuery.globalFunction()或者 $.globalFunction()来调用
当需要添加多个函数可以使用$.extend()函数
$.extend({ functionOne: function(){ // todo... }, functionTwo: function(){ // todo... } });
通过上述代码可以添加全局函数,但是代码存在有关命名空间的风险
我们可以把属于一个插件的所有全局函数封装到一个对象
$.plugins = function(){ functionOne: function(){ // todo... }, functionTwo: function(){ // todo... } };
通过上述代码,其实是为全局函数创建了另一个方法 --- plugins
functionOne 和 functionTwo 已经成为 plugins 对象的属性。
$.plugins.functionOne(); $.plugins.functionTwo();
添加 jQuery 实例对象的方法
$.fn.method = function(){};对象方法的环境
在任何插件方法内部,关键字 this 引用的都是当前调用方法的 jQuery对象,因此可以在 this 上面调用任何内置的 jQuery 方法。
方法连缀
通过 return this 来实现链式操作
相信看了本文案例你已经掌握了方法,更多精彩请关注php中文网其它相关文章!
推荐阅读:
Atas ialah kandungan terperinci jQuery入门须知总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Retrieval-augmented generation (RAG) ialah teknik yang menggunakan perolehan semula untuk meningkatkan model bahasa. Secara khusus, sebelum model bahasa menjana jawapan, ia mendapatkan semula maklumat yang berkaitan daripada pangkalan data dokumen yang luas dan kemudian menggunakan maklumat ini untuk membimbing proses penjanaan. Teknologi ini boleh meningkatkan ketepatan dan perkaitan kandungan dengan banyak, mengurangkan masalah halusinasi dengan berkesan, meningkatkan kelajuan kemas kini pengetahuan, dan meningkatkan kebolehkesanan penjanaan kandungan. RAG sudah pasti salah satu bidang penyelidikan kecerdasan buatan yang paling menarik. Untuk butiran lanjut tentang RAG, sila rujuk artikel lajur di tapak ini "Apakah perkembangan baharu dalam RAG, yang pakar dalam menebus kekurangan model besar?" Ulasan ini menerangkannya dengan jelas." Tetapi RAG tidak sempurna, dan pengguna sering menghadapi beberapa "titik kesakitan" apabila menggunakannya. Baru-baru ini, penyelesaian AI generatif termaju NVIDIA

VSCode (Visual Studio Code) ialah editor kod sumber terbuka yang dibangunkan oleh Microsoft Ia mempunyai fungsi yang berkuasa dan sokongan pemalam yang kaya, menjadikannya salah satu alat pilihan untuk pembangun. Artikel ini akan menyediakan panduan pengenalan untuk pemula untuk membantu mereka menguasai kemahiran menggunakan VSCode dengan cepat. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara memasang VSCode, operasi penyuntingan asas, kekunci pintasan, pemasangan pemalam, dsb., dan menyediakan contoh kod khusus kepada pembaca. 1. Pasang VSCode dahulu, kita perlu
