Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python中XlsxWriter模块简介与用法分析

Python中XlsxWriter模块简介与用法分析

Apr 24, 2018 am 11:37 AM
python xlsxwriter penggunaan

这篇文章主要介绍了Python中XlsxWriter模块用法,简单描述了XlsxWriter模块的功能并结合实例形式分析了Python使用XlsxWriter模块操作xls文件的数据插入、直方图等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python中XlsxWriter模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

XlsxWriter,可以生成excel文件(xlsx的哦),然后很重要的一点就是,它不仅仅只是生成数据,还能插入直方图,饼图….,使用条件格式,合并单元格等等这些操作。话不多说,先上图,在上例子哈!

以直方图为例子哈

生成文体效果如下

代码解析

# -*- coding: cp936 -*-
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_data_table.xlsx') #可以生成.xls文件但是会报错
worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1') #工作页
#准备测试数据
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
  [2, 3, 4, 5, 6, 7],
  [10, 40, 50, 20, 10, 50],
  [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
#插入数据
worksheet.write_row('A1', headings, bold)#行插入操作 注意这里的'A1'
worksheet.write_column('A2', data[0])#列插入操作 注意这里的'A2'
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])
#插入直方图1
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})#选择 直方图 'column'
chart1.add_series({
  'name':    '=Sheet1!$B$1',
  'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',#X轴值(实在不知道怎么叫,就用XY轴表示)
  'values':   '=Sheet1!$B$2:$B$7',#Y轴值
  'data_labels': {'value': True}#显示数字,就是直方图上面的数字,默认不显示
})
#注意上面写法 '=Sheet1!$B$2:$B$7' Sheet1是指定工作页, $A$2:$A$7是从A2到A7数据,熟悉excel朋友应该一眼就能认得出来
#插入直方图2
chart1.add_series({
  'name':    ['Sheet1', 0, 2],
  'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
  'values':   ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
  'data_labels': {'value': True}
})
chart1.set_title({'name': 'Chart with Data Table'}) #直方图标题
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'}) #X轴描述
chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})#有轴描述
chart1.set_table()
chart1.set_style(3)#直方图类型
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10}) #直方图插入到 D2位置
workbook.close()
Salin selepas log masuk

最后附上

XlsxWriter的下载链接

XlsxWriter的在线开发文档



Atas ialah kandungan terperinci Python中XlsxWriter模块简介与用法分析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1664
14
Tutorial PHP
1267
29
Tutorial C#
1239
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Cara menjalankan python dengan notepad Cara menjalankan python dengan notepad Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

See all articles