python爬虫之xpath的基本使用详解
本篇文章主要介绍了python爬虫之xpath的基本使用详解,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起过来看看吧
一、简介
XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 可用来在 XML 文档中对元素和属性进行遍历。XPath 是 W3C XSLT 标准的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都构建于 XPath 表达之上。
二、安装
pip3 install lxml
三、使用
1、导入
from lxml import etree
2、基本使用
from lxml import etree wb_data = """ <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </ul> </p> """ html = etree.HTML(wb_data) print(html) result = etree.tostring(html) print(result.decode("utf-8"))
从下面的结果来看,我们打印机html其实就是一个python对象,etree.tostring(html)则是不全里html的基本写法,补全了缺胳膊少腿的标签。
<Element html at 0x39e58f0> <html><body><p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </li></ul> </p> </body></html>
3、获取某个标签的内容(基本使用),注意,获取a标签的所有内容,a后面就不用再加正斜杠,否则报错。
写法一
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a') print(html) for i in html_data: print(i.text) <Element html at 0x12fe4b8> first item second item third item fourth item fifth item
写法二(直接在需要查找内容的标签后面加一个/text()就行)
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a/text()') print(html) for i in html_data: print(i) <Element html at 0x138e4b8> first item second item third item fourth item fifth item
4、打开读取html文件
#使用parse打开html的文件 html = etree.parse('test.html') html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一个列表,需要遍历 print(html_data) for i in html_data: print(i.text)
html = etree.parse('test.html') html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True) res = html_data.decode('utf-8') print(res) 打印: <p> <ul> <li class="item-0"><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li class="item-inactive"><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li class="item-1"><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li class="item-0"><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a></li> </ul> </p>
5、打印指定路径下a标签的属性(可以通过遍历拿到某个属性的值,查找标签的内容)
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a/@href') for i in html_data: print(i)
打印:
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
6、我们知道我们使用xpath拿到得都是一个个的ElementTree对象,所以如果需要查找内容的话,还需要遍历拿到数据的列表。
查到绝对路径下a标签属性等于link2.html的内容。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/p/ul/li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)
打印:
['second item']
second item
7、上面我们找到全部都是绝对路径(每一个都是从根开始查找),下面我们查找相对路径,例如,查找所有li标签下的a标签内容。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)
打印:
['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item']
first item
second item
third item
fourth item
fifth item
8、上面我们使用绝对路径,查找了所有a标签的属性等于href属性值,利用的是/---绝对路径,下面我们使用相对路径,查找一下l相对路径下li标签下的a标签下的href属性的值,注意,a标签后面需要双//。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a//@href') print(html_data) for i in html_data: print(i)
打印:
['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html']
link1.html
link2.html
link3.html
link4.html
link5.html
9、相对路径下跟绝对路径下查特定属性的方法类似,也可以说相同。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ]') print(html_data) for i in html_data: print(i.text)
打印:
[
] second item
10、查找最后一个li标签里的a标签的href属性
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)
打印:
['fifth item']
fifth item
11、查找倒数第二个li标签里的a标签的href属性
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: print(i)
打印:
['fourth item']
fourth item
12、如果在提取某个页面的某个标签的xpath路径的话,可以如下图:
//*[@id="kw"]
解释:使用相对路径查找所有的标签,属性id等于kw的标签。
常用
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from scrapy.selector import Selector, HtmlXPathSelector from scrapy.http import HtmlResponse html = """<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <ul> <li class="item-"><a id='i1' href="link.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-0"><a id='i2' href="llink.html" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li class="item-1"><a href="llink2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item<span>vv</span></a></li> </ul> <p><a href="llink2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></p> </body> </html> """ response = HtmlResponse(url='http://example.com', body=html,encoding='utf-8') # hxs = HtmlXPathSelector(response) # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[2]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@id]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@id="i1"]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[@href="link.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ][@id="i1"]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[contains(@href, "link")]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[starts-with(@href, "link")]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]') # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]/text()').extract() # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//a[re:test(@id, "i\d+")]/@href').extract() # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('/html/body/ul/li/a/@href').extract() # print(hxs) # hxs = Selector(response=response).xpath('//body/ul/li/a/@href').extract_first() # print(hxs) # ul_list = Selector(response=response).xpath('//body/ul/li') # for item in ul_list: # v = item.xpath('./a/span') # # 或 # # v = item.xpath('a/span') # # 或 # # v = item.xpath('*/a/span') # print(v)
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci python爬虫之xpath的基本使用详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Fail muat turun mysql adalah korup, apa yang perlu saya lakukan? Malangnya, jika anda memuat turun MySQL, anda boleh menghadapi rasuah fail. Ia benar -benar tidak mudah hari ini! Artikel ini akan bercakap tentang cara menyelesaikan masalah ini supaya semua orang dapat mengelakkan lencongan. Selepas membacanya, anda bukan sahaja boleh membaiki pakej pemasangan MySQL yang rosak, tetapi juga mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses muat turun dan pemasangan untuk mengelakkan terjebak pada masa akan datang. Mari kita bercakap tentang mengapa memuat turun fail rosak. Terdapat banyak sebab untuk ini. Masalah rangkaian adalah pelakunya. Gangguan dalam proses muat turun dan ketidakstabilan dalam rangkaian boleh menyebabkan rasuah fail. Terdapat juga masalah dengan sumber muat turun itu sendiri. Fail pelayan itu sendiri rosak, dan sudah tentu ia juga dipecahkan jika anda memuat turunnya. Di samping itu, pengimbasan "ghairah" yang berlebihan beberapa perisian antivirus juga boleh menyebabkan rasuah fail. Masalah Diagnostik: Tentukan sama ada fail itu benar -benar korup

Sebab utama kegagalan pemasangan MySQL adalah: 1. Isu kebenaran, anda perlu menjalankan sebagai pentadbir atau menggunakan perintah sudo; 2. Ketergantungan hilang, dan anda perlu memasang pakej pembangunan yang relevan; 3. Konflik pelabuhan, anda perlu menutup program yang menduduki port 3306 atau mengubah suai fail konfigurasi; 4. Pakej pemasangan adalah korup, anda perlu memuat turun dan mengesahkan integriti; 5. Pembolehubah persekitaran dikonfigurasikan dengan salah, dan pembolehubah persekitaran mesti dikonfigurasi dengan betul mengikut sistem operasi. Selesaikan masalah ini dan periksa dengan teliti setiap langkah untuk berjaya memasang MySQL.

MySQL enggan memulakan? Jangan panik, mari kita periksa! Ramai kawan mendapati bahawa perkhidmatan itu tidak dapat dimulakan selepas memasang MySQL, dan mereka sangat cemas! Jangan risau, artikel ini akan membawa anda untuk menangani dengan tenang dan mengetahui dalang di belakangnya! Selepas membacanya, anda bukan sahaja dapat menyelesaikan masalah ini, tetapi juga meningkatkan pemahaman anda tentang perkhidmatan MySQL dan idea anda untuk masalah penyelesaian masalah, dan menjadi pentadbir pangkalan data yang lebih kuat! Perkhidmatan MySQL gagal bermula, dan terdapat banyak sebab, mulai dari kesilapan konfigurasi mudah kepada masalah sistem yang kompleks. Mari kita mulakan dengan aspek yang paling biasa. Pengetahuan asas: Penerangan ringkas mengenai proses permulaan perkhidmatan MySQL Startup. Ringkasnya, sistem operasi memuatkan fail yang berkaitan dengan MySQL dan kemudian memulakan daemon MySQL. Ini melibatkan konfigurasi

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.
