python中subprocess批量执行linux命令
本篇文章给大家详细讲述了python中使用subprocess批量执行linux命令的方法,有兴趣的朋友参考学习下。
可以执行shell命令的相关模块和函数有:
os.system
os.spawn
os.popen --废弃
popen --废弃
commands --废弃,3.x中被移除
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现,并提供了更丰富的功能。
subprocess
call
执行命令,返回状态码
>>> import subprocess >>> ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> ret = subprocess.call("ls -l", shell=True) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf >>> print(ret) 0
check_call
执行命令,如果执行状态码是 0 ,则返回0,否则抛异常
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"]) total 4684 -rw-r--r-- 1 root root 454 May 5 12:20 aa.py -rw-r--r-- 1 root root 0 May 8 16:51 aa.txt -rw-r--r-- 1 root root 4783286 Apr 11 16:39 DockerToolbox.exe -rw-r--r-- 1 root root 422 May 5 12:20 ip_info.txt -rw-r--r-- 1 root root 718 Apr 19 10:52 my.cnf 0 >>> subprocess.check_call("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 581, in check_call raise CalledProcessError(retcode, cmd) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
check_output
执行命令,如果状态码是 0 ,则返回执行结果,否则抛异常
>>> subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"]) b'Hello World!\n' >>> subprocess.check_output("exit 1", shell=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 626, in check_output **kwargs).stdout File "/usr/local/python3.5/lib/python3.5/subprocess.py", line 708, in run output=stdout, stderr=stderr) subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数:
args:shell命令,可以是字符串或者序列类型(如:list,元组)
bufsize:指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
stdin, stdout, stderr:分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn:只在Unix平台下有效,用于指定一个可执行对象(callable object),它将在子进程运行之前被调用
close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell:同上
cwd:用于设置子进程的当前目录
env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines:不同系统的换行符不同,True -> 同意使用 n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数,用于设置子进程的一些属性,如:主窗口的外观,进程的优先级等等
执行普通命令
>>> import subprocess >>> ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"]) >>> ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True) >>> print(ret1) <subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dd30> >>> print(ret2) <subprocess.Popen object at 0x7f4d7609dc18>
终端输入的命令分为两种:
输入即可得到输出,如:ifconfig
输入进行某环境,依赖再输入,如:python
>>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/tmp/',) >>> import subprocess >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> obj.stdin.close() >>> cmd_out = obj.stdout.read() >>> obj.stdout.close() >>> cmd_error = obj.stderr.read() >>> obj.stderr.close() >>> print(cmd_out) 1 2 >>> print(cmd_error)
>>> import subprocess >>> >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> obj.stdin.write("print(1)\n") 9 >>> obj.stdin.write("print(2)") 8 >>> >>> out_error_list = obj.communicate() >>> print(out_error_list) ('1\n2\n', '')
>>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True) >>> out_error_list = obj.communicate('print("hello")') >>> print(out_error_list) ('hello\n', '')
相关推荐:
利用python执行shell脚本 并动态传参 及subprocess基本使用
Atas ialah kandungan terperinci python中subprocess批量执行linux命令. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

VS Kod untuk menukar mod Cina: Buka antara muka Tetapan (Windows/Linux: Ctrl, MacOS: CMD,) Cari "Editor: Bahasa" Tetapan Pilih "Cina" dalam menu drop-down Simpan tetapan dan mulakan semula kod vs

Penggunaan utama Linux termasuk: 1. Sistem Operasi Pelayan, 2. Sistem Terbenam, 3. Linux cemerlang dalam bidang ini, menyediakan kestabilan, keselamatan dan alat pembangunan yang cekap.

Visual Studio Code (VSCode) adalah editor cross-platform, sumber terbuka dan editor kod percuma yang dibangunkan oleh Microsoft. Ia terkenal dengan ringan, skalabilitas dan sokongan untuk pelbagai bahasa pengaturcaraan. Untuk memasang VSCode, sila lawati laman web rasmi untuk memuat turun dan jalankan pemasang. Apabila menggunakan VSCode, anda boleh membuat projek baru, edit kod, kod debug, menavigasi projek, mengembangkan VSCode, dan menguruskan tetapan. VSCode tersedia untuk Windows, MacOS, dan Linux, menyokong pelbagai bahasa pengaturcaraan dan menyediakan pelbagai sambungan melalui pasaran. Kelebihannya termasuk ringan, berskala, sokongan bahasa yang luas, ciri dan versi yang kaya

Perbezaan utama antara VS Code dan Pycharm adalah: 1. Extensibility: VS Code sangat berskala dan mempunyai pasaran plug-in yang kaya, sementara PyCharm mempunyai fungsi yang lebih luas secara lalai; 2. Harga: VS kod adalah sumber percuma dan terbuka, dan PyCharm dibayar untuk versi profesional; 3. Antara muka pengguna: VS kod moden dan mesra, dan pycharm lebih kompleks; 4. Navigasi Kod: VS Kod sesuai untuk projek kecil, dan PyCharm lebih sesuai untuk projek besar; 5. Debugging: Vs Code adalah asas, dan pycharm lebih kuat; 6. Kod Refactoring: Vs Kod adalah asas, dan Pycharm lebih kaya; 7. Kod

VS kod satu langkah/langkah seterusnya langkah pintas: satu langkah (mundur): Windows/Linux: Ctrl ←; MacOS: CMD ← Langkah seterusnya (ke hadapan): Windows/Linux: Ctrl →; MACOS: CMD →

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

VS Kod menyokong tetapan Cina, yang boleh disiapkan dengan mengikuti langkah -langkah: Buka panel tetapan dan cari "locale". Tetapkan "locale.language" ke "ZH-CN" (Cina yang dipermudahkan) atau "ZH-TW" (Cina tradisional). Simpan tetapan dan mulakan semula kod vs. Menu tetapan, bar alat, kod, dan dokumen akan dipaparkan dalam bahasa Cina. Tetapan bahasa lain juga boleh disesuaikan, seperti format tag fail, penerangan kemasukan, dan bahasa proses diagnostik.
