Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python中文件的读取和写入操作

Python中文件的读取和写入操作

Apr 28, 2018 pm 02:33 PM
python menulis beroperasi

这篇文章主要介绍了Python中文件的读取和写入操作,从文件中读取数据的操作方法,本文通过实例文字相结合的形式给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下

从文件中读取数据

读取整个文件

这里假设在当前目录下有一个文件名为'pi_digits.txt'的文本文件,里面的数据如下:

3.1415926535
8979323846
2643383279


with open('pi_digits.txt') as f: # 默认模式为‘r',只读模式
  contents = f.read() # 读取文件全部内容
  print contents # 输出时在最后会多出一行(read()函数到达文件末会返回一个空字符,显示出空字符就是一个空行)
  print '------------'
  print contents.rstrip() # rstrip()函数用于删除字符串末的空白
Salin selepas log masuk


3.1415926535
8979323846
2643383279
------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

逐行读取

可以通过循环来实现逐行读取数据:


with open('pi_digits.txt') as f:
  for line1 in f:
    print line1 # 每行末尾会有一个换行符
  print '------------'
  for line2 in f:
    print line2.rstrip() # 此时文件已经读完,line2指向文本末尾,因此不会有输出
Salin selepas log masuk


3.1415926535

8979323846

2643383279

------------

读取文件时相当于有一个指针在记录读取的位置,数据读到哪,这个指针就指到哪边,继续读取数据时会从该位置继续读取,因此上面代码中第二个循环中输出为空。将上述代码稍加修改如下:


with open('pi_digits.txt') as f:
  for line1 in f:
    print line1
  print '------------'
with open('pi_digits.txt') as f: # 需要重新打开文本进行读取
  for line2 in f:
    print line2.rstrip() # 删除字符串末尾的空白
Salin selepas log masuk


3.1415926535

8979323846

2643383279

------------
3.1415926535
8979323846
2643383279

上述代码相当于第一次读取完后关闭该文件又重新打开进行读取。逐行读取数据也可以用readline()函数,如下:


with open('pi_digits.txt') as f: 
  # readline()每一次读取一行数据,并指向该行末尾
  line1 = f.readline() # 读取第一行数据(此时已经指向第一行末尾)
  line2 = f.readline() # 从上一次读取末尾开始读取(第二行)
  print line1.rstrip()
  print line2.rstrip()
Salin selepas log masuk


3.1415926535
8979323846

有时候我们想要一次性读取全部数据并且按分开存储以便于后续的操作,当然用上面的循环可以实现,但python提供了更简单的方法readlines():


with open('pi_digits.txt') as f: 
  lines = f.readlines() # 读取文本中所有内容,并保存在一个列表中,列表中每一个元素对应一行数据
print lines # 每一行数据都包含了换行符
print '------------'
for line in lines:
  print line.rstrip()  
print '------------'
pi_str = '' # 初始化为空字符
for line in lines:
  pi_str += line.rstrip() #字符串连接
print pi_str
Salin selepas log masuk


['3.1415926535\n', '8979323846\n', '2643383279\n']
------------
3.1415926535
8979323846
2643383279
------------
3.141592653589793238462643383279

写数据到文件

写数据有几种不同的模式,最常用的是w', ‘a', 分别表示擦除原有数据再写入和将数据写到原数据之后:


filename = 'write_data.txt'
with open(filename,'w') as f: # 如果filename不存在会自动创建, 'w'表示写数据,写之前会清空文件中的原有数据!
  f.write("I am Meringue.\n")
  f.write("I am now studying in NJTECH.\n")
Salin selepas log masuk


此时会在当前路径下创建一个'write_data.txt'的文本文件,并向文件中写入数据如下:

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.

下面继续在该文件中加入新数据:


with open(filename,'a') as f: # 'a'表示append,即在原来文件内容后继续写数据(不清楚原有数据)
  f.write("I major in Machine learning and Computer vision.\n")
Salin selepas log masuk


此时的文件内容为:

I am Meringue.
I am now studying in NJTECH.
I major in Machine learning and Computer vision.

相关推荐:

Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例



Atas ialah kandungan terperinci Python中文件的读取和写入操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Apr 08, 2025 pm 05:54 PM

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

See all articles