Python 中的Selenium异常处理
这篇文章主要介绍了关于PHPPython 中的Selenium异常处理,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
自动化测试执行过程中,难免会有错误/异常出现,比如测试脚本没有发现对应元素,则会立刻抛出NoSuchElementException异常。这时不要怕,肯定是测试脚本或者测试环境哪里出错了!那如何处理才是关键?因为一般只是局部有问题,为了让脚本继续执行,so我们可以用try...except...raise捕获异常。该捕获异常后可以打印出相应的异常原因,这样以便于分析异常原因。
下面将举例说明,当异常抛出后将信息打印在控制台,同时截取当前浏览器窗口,作为后续bug的依据给相应开发人员更好下定位问题。代码如下:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException #导入NoSuchElementException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: search_text = driver.find_element_by_id("ss") self.assertEqual('百度一下', search_text.get_attribute("value")) except NoSuchElementException: file_name = "no_such_element.png" #driver.save_screenshot(file_name) driver.get_screenshot_as_file(file_name) raise #抛出异常,注释后则不抛出异常 def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
运行有异常,结果如下:
上面代码中用到WebDriver内置的捕获屏幕并保存的方法,如这里的save_screenshot(filename)方法和save_screenshot_as_file(filename)方法,在测试异常抛出时,同时截取浏览器屏幕并以自定义的图片文件名保存在指定路径(上面代码为当前路径)。
又如当一个元素呈现在DOM,但它是不可见的,不能与之进行交互,异常将抛出,以百度首页的登录为例,当元素不能不可见时,抛出ElementNotVisibleException的异常,代码如下:
import unittest from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import ElementNotVisibleException #导入ElementNotVisibleException class ExceptionTest(unittest.TestCase): def setUp(self): self.driver = webdriver.Chrome() self.driver.get("https://www.baidu.com") def test_exception(self): driver = self.driver try: login = driver.find_element_by_name("tj_login") login.click() except ElementNotVisibleException: raise def tearDown(self): self.driver.quit() if __name__ == '__main__': unittest.main(verbosity=2)
运行有异常,结果如下:
下面将列举selenium常见的异常:
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Python 中的Selenium异常处理. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.
