CentOS 6.5下安装Python 3.5.2
这篇文章主要给大家介绍了在CentOS 6.5下安装Python 3.5.2的方法教程,安装后的python3与Python2并存,文中分享了详细的方法步骤,对大家具有一定的参考学习价值,下面来一起看看吧。
本文主要给大家介绍了关于CentOS 6.5 安装Python 3.5.2并与Python2并存的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍:
安装步骤如下
1、准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件)
yum groupinstall 'Development Tools' yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel
2、下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/Python-3.5.2.tar.xz
3、编译
tar Jxvf Python-3.5.2.tar.xz cd Python-3.5.2 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install
4、设置环境变量
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin' >> ~/.bashrc
5、设置目录
ln -sv /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/bin/python3
这样做的目的是在系统任意目录敲入python3调用的是python3.5的命令
安装pip
pip是根据官网wiki安装的。
1、安装setuptools。pip安装前需要先安装setuptools,在上面的页面中给出了下载地址。
下载并执行即可:
wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-5.7.zip --no-check-certificate unzip setuptools-5.7.zip cd setuptools-5.7 python3 setup.py install
wget wget https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-7.1.2.tar.gz#md5=3823d2343d9f3aaab21cf9c917710196 tar xvf pip-7.1.2.tar.gz cd pip-7.1.2 python3 setup.py install
装完就可以了。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci CentOS 6.5下安装Python 3.5.2. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.

VS Kod bukan sahaja boleh menjalankan Python, tetapi juga menyediakan fungsi yang kuat, termasuk: mengenal pasti fail python secara automatik selepas memasang sambungan python, menyediakan penyelesaian kod, penonjolan sintaks, debugging dan fungsi lain. Bergantung pada persekitaran python yang dipasang, sambungan bertindak sebagai penyuntingan sambungan jambatan dan persekitaran python. Fungsi debugging termasuk menetapkan titik putus, debugging langkah demi langkah, melihat nilai berubah, dan meningkatkan kecekapan debugging. Terminal bersepadu menyokong arahan kompleks seperti ujian unit dan pengurusan pakej. Menyokong konfigurasi lanjutan dan meningkatkan ciri -ciri seperti pemformatan kod, analisis dan kawalan versi.
