Vue 实现树形视图数据功能
这篇文章主要介绍了关于实现Vue 实现树形视图数据功能，有着一定的参考价值，现在分享给大家，有需要的朋友可以参考一下
利用简单的树形视图实现，熟悉了组件的递归使用
这是模拟的树形图数据
let all={
name:'all',
children:{
A:{
name:'A',
children:{
a1:{
name:'a1',
children:{
a11:{
name:'a11',
children:null
},
a12:{
name:'a12',
children:null
}
}
},
a2:{
name:'a2',
children:{
b21:{
name:'b21',
children:null
}
}
}
}
},
B:{
name:'B',
children:{
b1:{
name:'b1',
children:{
b11:{
name:'b11',
children:null
},
b12:{
name:'b12',
children:null
}
}
},
b2:{
name:'b2',
children:{
b21:{
name:'b21',
children:null
}
}
}
}
}
}
}代码如下
treelist.vue
<template>
<p>
<ul>
<li >
<span @click="isshow()">{{treelist.name}}</span>
<tree v-for="item in treelist.children"
v-if="isFolder"
v-show="open"
:treelist="item"
:keys="item"
></tree>
</li>
</ul>
</p>
</template>
<script>
export default {
name:'tree',
props:['treelist'],
data(){
return{
open:false
}
},computed:{
isFolder:function(){
return this.treelist.children
}
}
,methods:{
isshow(){
if (this.isFolder) {
this.open =!this.open
}
}
}
}
</script>
<style lang="less">
</style>index.html
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>树形图</title> </head> <body> <p id="app"> <tree :treelist="treeList"></tree> </p> </body> </html>
index.js
import Vue from 'vue';
import tree from '../components/treelist.vue'
let all={
name:'all',
children:{
A:{
name:'A',
children:{
a1:{
name:'a1',
children:{
a11:{
name:'a11',
children:null
},
a12:{
name:'a12',
children:null
}
}
},
a2:{
name:'a2',
children:{
b21:{
name:'b21',
children:null
}
}
}
}
},
B:{
name:'B',
children:{
b1:{
name:'b1',
children:{
b11:{
name:'b11',
children:null
},
b12:{
name:'b12',
children:null
}
}
},
b2:{
name:'b2',
children:{
b21:{
name:'b21',
children:null
}
}
}
}
}
}
}
const app=new Vue({
el:"#app",
components:{
'tree':tree
},
data:{
treeList:all
}
})在经过踩坑之后，我发现Vue官网有类似的案例，链接→ 传送门
参考过官网的方法后，我尝试着实现了一下
这样写和我踩坑时的 思路不同点在于， 这样一个组件只负责一个 对象,遍历每个children 中的对象，逐个传入组件处理，而我第一次尝试则是 将整个children 传入自身 是一个组件处理多个对象，（第一次尝试的失败案例，有兴趣请看最下方）
这样一个组件处理一个对象 写的好处是什么呢
我可以在组件内自定义开关了
我在data里定义了变量open,因为组件递归，所以相当于每个组件都有个属于自己的open
那为什么第一次踩坑时我不可以用这种方法呢，因为我第一次尝试 是一个组件处理多个对象 就是相当于 一个开关控制 children中的所有对象，当开关打开时会导致 这个同级的所有 对象都被展开
遍历children 挨个传入组件自身 用v-show 来控制是否显示
定义了一个计算属性，依据children来判断是否继续执行
在span标签上绑定了一个自定义事件
更改open 的值
<span @click="isshow()">{{treelist.name}}</span>
实现效果
以下 是我刚开始尝试的时候踩得坑
在这里记录一下，以后遇到类似问题留个印象
首先上来就遇到了这样的报错
找了很久的问题，发现是因为组件内忘记写name了，自身使用自身必须填写name，并且与标签名一致
一开始的实现方法，利用组件递归，显示出当前级的name渲染出来，并将其中的 children 中的所有对象 传给自己然后接着执行相同操作，直到children没有数据，值得一提的是
，如果这里不加上 v-if 就会变成 死循环,就会一直执行下去，所以我们要判断一下当前执行的对象到底还有没有下一级
这里我数据有稍微的改动，所以我第一次传入的数据就是(index.html页面)
然后我定义了一个事件来处理 每一层的关闭和开启，我用弹框来查看Isopen 的值是否被改变
我们看一下结果
刚进入页面时，括号中的undefined是 Isopen 当前的值，因为此时未被定义，所以为undefined
然后我点击了A
因为此时isopen已被反转值，所以此时isopen为true
但是页面仍毫无变化，不说展开功能，就连undefined也没变化
经过一番百度 ，发现原来是vue本身已经不允许这样直接更改 Props接受过来的值了
Vue2.0以后子组件不能更改父组件的值，只能通过子组件$emit(),父组件$on()进行响应更改
相关推荐：
Atas ialah kandungan terperinci Vue 实现树形视图数据功能. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Perbezaan antara vivox100s dan x100: perbandingan prestasi dan analisis fungsi
Mar 23, 2024 pm 10:27 PM
Kedua-dua telefon bimbit vivox100s dan x100 adalah model yang mewakili dalam barisan produk telefon mudah alih vivo, masing-masing mewakili tahap teknologi canggih vivo dalam tempoh masa yang berbeza. Artikel ini akan menjalankan perbandingan terperinci antara kedua-dua telefon mudah alih ini dari segi perbandingan prestasi dan analisis fungsi untuk membantu pengguna memilih telefon mudah alih yang sesuai dengan mereka dengan lebih baik. Mula-mula, mari kita lihat perbandingan prestasi antara vivox100s dan x100. vivox100s dilengkapi dengan yang terbaru
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
Apakah sebenarnya media kendiri? Apakah ciri dan fungsi utamanya?
Mar 21, 2024 pm 08:21 PM
Dengan perkembangan pesat Internet, konsep media kendiri telah berakar umbi dalam hati orang ramai. Jadi, apakah sebenarnya media kendiri? Apakah ciri dan fungsi utamanya? Seterusnya, kita akan meneroka isu-isu ini satu demi satu. 1. Apakah sebenarnya media kendiri? Kami-media, seperti namanya, bermakna anda adalah media. Ia merujuk kepada pembawa maklumat yang melaluinya individu atau pasukan boleh mencipta, mengedit, menerbitkan dan menyebarkan kandungan secara bebas melalui platform Internet. Berbeza dengan media tradisional, seperti akhbar, televisyen, radio, dan lain-lain, media kendiri lebih interaktif dan diperibadikan, membolehkan semua orang menjadi pengeluar dan penyebar maklumat. 2. Apakah ciri dan fungsi utama media kendiri? 1. Ambang rendah: Peningkatan media kendiri telah menurunkan ambang untuk memasuki industri media Peralatan yang rumit dan pasukan profesional tidak lagi diperlukan.
Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
