浅谈Vue 数据响应式原理
这篇文章主要介绍了关于浅谈Vue 数据响应式原理,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
前言
Vue的数据响应主要是依赖了Object.defineProperty(),那么整个过程是怎么样的呢?以我们自己的想法来走Vue的道路,其实也就是以Vue的原理为终点,我们来逆推一下实现过程。
本文代码皆为低配版本,很多地方都不严谨,比如 if(typeof obj === 'object')这是在判断obj是否为为一个对象,虽然obj也有可能是数组等其他类型的数据,但是本文为了简便,就直接这样写来表示判断对象,对于数组使用Array.isArray()。
改造数据
我们先来尝试写一个函数,用于改造对象:
为什么要先写这个函数呢? 因为改造数据是一个最基础也是最重要的步骤,之后所有的步骤都会依赖这一步。
// 代码 1.1 function defineReactive (obj,key,val) { Object.defineProperty(obj,key,{ enumerable: true, configurable: true, get: function () { return val; }, set: function (newVal) { //判断新值与旧值是否相等 //判断的后半段是为了验证新值与旧值都为NaN的情况 NaN不等于自身 if(newVal === val || (newVal !== newVal && value !== value)){ return ; } val = newVal; } }); }
例如const obj = {},然后再调用defineReactive(obj,'a',2)方法,此时在函数内,val=2,然后每次获取obj.a的值的时候都是获取val的值,设置obj.a的时候也是设置val的值。(每次调用defineReactive都会产生一个闭包保存了val的值);
流程讨论
经过验证之后,发现这个函数确实可以使用的。然后我们来讨论一下响应的流程:
输入数据
改造数据(defineReactive())
如果数据变动 => 触发事件
我们来看第三步,数据变动如何触发之后的事件呢?仔细思考一下,如果要改变数据,那么必须先set数据,那么我们直接set()里面添加方法就ok了呀。
然后还有一个重要问题:
依赖收集
我们怎么知道数据改变之后要触发的是什么事件呢?在Vue中:
使用数据 => 视图; 使用了数据来渲染视图,那么在获取数据的时候收集依赖是最佳的时机,Vue在改造数据属性的时候生成一个Dep实例,用于收集依赖。
// 代码 1.2 class Dep { constructor(){ //订阅的信息 this.subs = []; } addSub(sub){ this.subs.push(sub); } removeSub (sub) { remove(this.subs, sub); } //此方法的作用等同于 this.subs.push(Watcher); depend(){ if (Dep.target) { Dep.target.addDep(this); } } //这个方法就是发布通知了 告诉你 有改变啦 notify(){ const subs = this.subs.slice() for (let i = 0, l = subs.length; i < l; i++) { subs[i].update(); } } } Dep.target = null;
代码1.2就是Dep的部分代码,暂时只需要知道2个方法的作用就可以了
depend() --- 可以理解为收集依赖的事件,不考虑其他方面的话 功能等同于addSub()
notify() --- 这个方法更为直观了,执行所有依赖的update()方法。就是之后的改变视图啊 等等。
本篇主要讨论数据响应的过程,不深入讨论 Watcher类,所以Dep中的方法知道作用就可以了。
然后就是改变代码1.1了
//代码 1.3 function defineReactive (obj,key,val) { const dep = new Dep(); Object.defineProperty(obj,key,{ enumerable: true, configurable: true, get: function () { if(Dep.target){ //收集依赖 等同于 dep.addSub(Dep.target) dep.depend() } return val; }, set: function (newVal) { if(newVal === val || (newVal !== newVal && val !== val)){ return ; } val = newVal; //发布改变 dep.notify(); } }); }
这代码中有一个疑点,Dep.target是什么?为什么要有Dep.target才会收集依赖呢?
Dep是一个类,Dep.target是类的属性,并不是dep实例的属性。
Dep类在全局可用,所以Dep.target在全局能访问到,可以任意改变它的值。
get这个方法使用很平常,不可能每次使用获取数据值的时候都去调用dep.depend()。
dep.depend()实际上就是dep.addSub(Dep.target)。
那么最好方法就是,在使用之前把Dep.target设置成某个对象,在订阅完成之后设置Dep.target = null。
验证
是时候来验证一波代码的可用性了
//代码 1.4 const obj = {};//这一句是不是感觉很熟悉 就相当于初始化vue的data ---- data:{obj:{}}; //低配的不能再低配的watcher对象(源码中是一个类,我这用一个对象代替了) const watcher = { addDep:function (dep) { dep.addSub(this); }, update:function(){ html(); } } //假装这个是渲染页面的 function html () { document.querySelector('body').innerHTML = obj.html; } defineReactive(obj,'html','how are you');//定义响应式的数据 Dep.target = watcher; html();//第一次渲染界面 Dep.target = null;
此时浏览器上的界面是这样的
然后在下打开了控制台开始调试,输入:
obj.html = 'I am fine thank you'
然后就发现,按下回车的那一瞬间,奇迹发生了,页面变成了
结尾
Vue数据响应的设计模式和订阅发布模式有一点像,但是不同,每一个dep实例就是一个订阅中心,每一次发布都会把所有的订阅全部发布出去。
Vue的响应式原理其实还有很大一部分,本文主要讨论了Vue是如何让数据进行响应,但是实际上,一般的数据都是很多的,一个数据被多处使用,改变数据之后观察新值,如何观察、如何订阅、如何调度,都还有很大一部分没有讨论。主要的三个类Dep(收集依赖)、Observer(观察数据)、Watcher(订阅者,若数据有变化通知订阅者),都只提了一点点。
之前写有一篇Vue响应式----数组变异方法,针对Vue中对数组的改造进行讨论。当然之后有更多其他的文章,整个数据响应流程还有很多内容,三个主要的类都还没有讨论完。
其实阅读源码不仅仅是为了知道源码是如何工作的,更重要的是学习作者的思路与方法,我写的文章都不长,希望自己能够每次专注一个点,能够真真实实领悟到这一个点的原理。当然也想控制阅读时间,免得大家看到一半就关闭了。
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci 浅谈Vue 数据响应式原理. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Analisis peranan dan prinsip nohup Dalam sistem pengendalian seperti Unix dan Unix, nohup ialah arahan yang biasa digunakan yang digunakan untuk menjalankan arahan di latar belakang Walaupun pengguna keluar dari sesi semasa atau menutup tetingkap terminal, arahan itu boleh masih terus dilaksanakan. Dalam artikel ini, kami akan menganalisis fungsi dan prinsip arahan nohup secara terperinci. 1. Peranan nohup: Menjalankan arahan di latar belakang: Melalui arahan nohup, kita boleh membiarkan arahan yang berjalan lama terus dilaksanakan di latar belakang tanpa terjejas oleh pengguna yang keluar dari sesi terminal. Ini perlu dijalankan

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,

Minggu ini, FigureAI, sebuah syarikat robotik yang dilaburkan oleh OpenAI, Microsoft, Bezos, dan Nvidia, mengumumkan bahawa ia telah menerima hampir $700 juta dalam pembiayaan dan merancang untuk membangunkan robot humanoid yang boleh berjalan secara bebas dalam tahun hadapan. Dan Optimus Prime Tesla telah berulang kali menerima berita baik. Tiada siapa yang meragui bahawa tahun ini akan menjadi tahun apabila robot humanoid meletup. SanctuaryAI, sebuah syarikat robotik yang berpangkalan di Kanada, baru-baru ini mengeluarkan robot humanoid baharu, Phoenix. Pegawai mendakwa bahawa ia boleh menyelesaikan banyak tugas secara autonomi pada kelajuan yang sama seperti manusia. Pheonix, robot pertama di dunia yang boleh menyelesaikan tugas secara autonomi pada kelajuan manusia, boleh mencengkam, menggerakkan dan meletakkan setiap objek secara elegan di sisi kiri dan kanannya dengan perlahan. Ia boleh mengenal pasti objek secara autonomi
