H5+canvas卷积核图像处理步骤详解

这次给大家带来H5+canvas卷积核图像处理步骤详解，H5+canvas卷积核图像处理的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。

什么是卷积？

就跳过一些用专业属于描述专业术语看完懵逼的解释了，

语文成绩很差的我尝试从字面解释什么是卷积...

卷，理解成一种压缩；积，乘积，积累；

卷积需要一个卷积核，通常是3x3或5x5的方阵，

例如这样

// 一个3x3卷积核
0 0 0
0 1 0
0 0 0

我们要怎么用卷积核处理数据呢？

下面是一个例子：

// 下面是一堆排成方阵的数据
// 这是我们的数据源
1 3 5 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5
4 5 6 1 3 5 1 3 5

我们将要用卷积核“扫描并处理”每一个数据，

例如要处理第二行第二列的5

1 3 5    0 0 0
4 5 6 * 0 1 0
4 5 6    0 0 0

我们把5周围的数字抽出来，然后把两个方阵位置相同的数字相乘然后相加，

得出5，这是当然的，因为这个卷积核做的就是输出原数据

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