Redis简单实例
这篇文章主要介绍了关于Redis简单实例,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: Perilla * Date: 2018/4/27 * Time: 9:13 */ namespace app\index\controller; /** * Class Reids * 作用:学习redis * 时间:2018年4月27日15:07:28 * (基础已迁移到extend/Reids) * * * 队列的rPop是具有原子性的,即使处理并发,也是一个个处理,不会出现重复和超卖的情况 * Set的特性是不能重复 * 用户抢购队列(List) * 商品队列(List) * 订单信息(Hash集合) * 购买成功用户(Set集合) */ class Reids{ private $reids; /** * 初始化一个reids */ public function __construct(\Redis $reids){ header("content-type:text/html;charset=utf-8"); $this->reids = $reids; $this->reids->connect('127.0.0.1',6379); if($this->reids->ping() == "+PONG"){ echo "reids 正常运行<br/>".PHP_EOL; }else{ echo "reids 开启失败<br/>".PHP_EOL; } } /** * 创建一个货物库 货物n个 */ public function goods($n){ $this->reids->delete('goodsLists'); $this->reids->delete('killsLists'); $this->reids->delete('ordersLists'); $this->reids->delete('usersLists'); for($i = 1;$i<=$n;$i++){ $this->reids->lpush('goodsLists',$i); } echo '进货成功,商品数:'.$this->reids->lsize('goodsLists'); } public function getkillsLists(){ $count = $this->reids->scard('killsLists'); $this->dumps("购买数量",$count); $arr = $this->reids->smembers('killsLists'); $this->dumps("购买清单",$arr); $length = $this->reids->lsize('goodsLists'); $this->dumps("商品剩余数量:",$length); $arr = $this->reids->hgetall('ordersLists'); $this->dumps("商品购买详情:",$arr); } /** * 秒杀过程 * usersLists 用户表(List) * goodsLists 货物表(List) * killsLists 秒杀成功表(Set集合) * ordersLists 订单表(Hash集合) */ public function kills(){ //查询库存 if($this->reids->lLen('goodsLists') == 0) { $this->dumps("商品已售完..."); exit; } //查询是否购买过 $uid = rand(100000,999999); if($this->reids->sIsMember('killsLists',$uid)){ $this->dumps('你已经购买过了!'); exit; } //购买 $goods_id = $this->reids->rpop('goodsLists'); if($goods_id){ $this->reids->sAdd('killsLists',$uid); $value = array( 'uid' => $uid, 'goods_id' => $goods_id, 'time' => time(), ); $this->reids->hSet('ordersLists',$uid,json_encode($value)); $this->dumps('购买成功。'); } } /** * 按一定规律打印一些数据 */ public function dumps($demo,$val = ""){ echo $demo.PHP_EOL; if($val){ dump($val); } echo PHP_EOL; } }
相关推荐:
Atas ialah kandungan terperinci Redis简单实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk melihat semua kunci di Redis, terdapat tiga cara: Gunakan perintah kunci untuk mengembalikan semua kunci yang sepadan dengan corak yang ditentukan; Gunakan perintah imbasan untuk melangkah ke atas kunci dan kembalikan satu set kunci; Gunakan arahan maklumat untuk mendapatkan jumlah kunci.

Langkah-langkah untuk menyelesaikan masalah yang tidak dapat dijumpai oleh Redis-Server: periksa pemasangan untuk memastikan Redis dipasang dengan betul; Tetapkan pembolehubah persekitaran redis_host dan redis_port; Mulakan Redis Server Redis-server; Semak sama ada pelayan sedang menjalankan ping redis-cli.

Redis memerintahkan set (ZSET) digunakan untuk menyimpan elemen yang diperintahkan dan disusun mengikut skor yang berkaitan. Langkah -langkah untuk menggunakan ZSET termasuk: 1. Buat zset; 2. Tambah ahli; 3. Dapatkan skor ahli; 4. Dapatkan kedudukan; 5. Dapatkan ahli dalam julat ranking; 6. Padam ahli; 7. Dapatkan bilangan elemen; 8. Dapatkan bilangan ahli dalam julat skor.

Untuk melihat nombor versi REDIS, anda boleh menggunakan tiga kaedah berikut: (1) Masukkan arahan INFO, (2) Mulakan pelayan dengan pilihan --version, dan (3) Lihat fail konfigurasi.

Kaunter Redis menyediakan struktur data untuk menyimpan dan mengendalikan kaunter. Langkah -langkah khusus termasuk: Buat kaunter: Gunakan perintah Incr untuk menambah 1 ke kekunci yang ada. Dapatkan nilai kaunter: Gunakan arahan GET untuk mendapatkan nilai semasa. Kaunter kenaikan: Gunakan perintah Inter, diikuti dengan jumlah yang akan ditingkatkan. Kaunter pengurangan: Gunakan perintah Dec Dec atau Decrby untuk menurun sebanyak 1 atau tentukan jumlahnya. Tetapkan semula kaunter: Gunakan arahan set untuk menetapkan nilainya kepada 0. Di samping itu, kaunter boleh digunakan untuk mengehadkan kadar, pengesanan sesi, dan membuat sistem pengundian.

Redis menggunakan lima strategi untuk memastikan keunikan kekunci: 1. Pemisahan ruang nama; 2. Struktur data hash; 3. Tetapkan struktur data; 4. Karakter Khas Kekunci String; 5. Pengesahan skrip Lua. Pilihan strategi khusus bergantung kepada organisasi data, prestasi, dan keperluan skalabilitas.
